MySQL学习进阶

存储引擎

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

  ——MyISAM表中在插入式整个表被锁定.InnoDB只锁定该记录.所有如果执行大量的update和insert,应该使用InnoDB;如果主要用来执行select,应该是MyISAM.

BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引

BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

mysql数据类型

(1) 数值类型 

(2)字符串类型 

(3)日期和时间型 

sql语言

约束

约束类型: 主键 默认值 唯一 外键 非空
关键字: PRIMARY KEY DEFAULT UNIQUE FOREIGN KEY
NOT NULL

主键(PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行,作为这一行的标识符,在一张表中通过主键就能准确定位到一行,因此主键十分重要。主键要求这一行的数据不能有重复且不能为空。

还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列,也可以由表中的两列或多列来共同标识



默认值约束(DEFAULT)规定,当有DEFAULT约束的列,插入数据为空时该怎么办。

DEFAULT约束只会在使用INSERT语句(上一实验介绍过)时体现出来,INSERT语句中,如果被DEFAULT约束的位置没有值,那么这个位置将会被DEFAULT的值填充



唯一约束(UNIQUE)比较简单,它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值,即这一列每个值都是唯一的。

当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候,如果有UNIQUE约束,则INSERT失败.



外键(FOREIGN KEY)既能确保数据完整性,也能表现表之间的关系。

一个表可以有多个外键,每个外键必须REFERENCES(参考)另一个表的主键,被外键约束的列,取值必须在它参考的列中有对应值。

在INSERT时,如果被外键约束的值没有在参考列中有对应,比如以下命令,参考列(department表的dpt_name)中没有dpt3,则INSERT失败



非空约束(NOT NULL),听名字就能理解,被非空约束的列,在插入值时必须非空。

在MySQL中违反非空约束,不会报错,只会有警告.

CREATE DATABASE mysql_shiyan;

use mysql_shiyan;

CREATE TABLE department
(
  dpt_name   CHAR(20) NOT NULL,
  people_num INT(10) DEFAULT ‘10‘,
  CONSTRAINT dpt_pk PRIMARY KEY (dpt_name)     ##约束名 dpt_pk 、主键约束
 );

CREATE TABLE employee
(
  id      INT(10) PRIMARY KEY,
  name    CHAR(20),
  age     INT(10),
  salary  INT(10) NOT NULL,
  phone   INT(12) NOT NULL,
  in_dpt  CHAR(20) NOT NULL,
  UNIQUE  (phone),
  CONSTRAINT emp_fk FOREIGN KEY (in_dpt) REFERENCES department(dpt_name)    ##外键约束
 );

CREATE TABLE project
(
  proj_num   INT(10) NOT NULL,
  proj_name  CHAR(20) NOT NULL,
  start_date DATE NOT NULL,
  end_date   DATE DEFAULT ‘2017-08-15‘,
  of_dpt     CHAR(20) REFERENCES department(dpt_name),
  CONSTRAINT proj_pk PRIMARY KEY (proj_num,proj_name)
 );

示例

表的操作

1、创建表

CREATE TABLE 表名 (属性名 数据类型 [完整性约束条件],

属性名 数据类型 [完整性约束条件],

属性名 数据类型 [完整性约束条件])

2、查看表结构

describe 表名

3、查看表结构

show create table 表名

show create table 表名 \G

4、修改表名

alter table 旧表名 rename [to] 新表名;

5、修改字段的数据类型

alter table 表名 modify 属性名 数据类型;

6、修改字段名

alter table 表名 change 旧属性名 新属性名 [新数据类型];

7、增加字段

alter table 表名 add 属性名1 数据类型 [完整性约束条件] [first] after 属性名2;

8、删除字段

alter table 表名 drop 属性名;

9、删除关联表

(1)删除表的外键约束
外键是一个特殊字段,其将某一个表与其父表建立关联关系。在创建表的时候,外键约束就已经设定好了。去掉他们之间的关联关系需要用到下面语句。

alter table 表名 drop foreign key 外键别名;

(2)删除没有被关联的普通表

drop table 表名;

(3)删除被其他表关联的父表

当删除有关联关系的表时,用drop table example1 会报错,原因是有外键依赖于该表

例如创建了一个example4表依赖于example1表,example4表的外键stu_id依赖于example1表的主键。example1表时example4表的父表。

如果要删除example4表,必须先去掉这种依赖关系。最简单的办法是先删除子表example4,然后删除父表example1。但这样可能会影响子表的其他数据。

另一种方法是先删除子表的外键约束,然后删除父表。这种方法不会影响子表的其他数据,可以保证数据库的安全。

比如,example4表的外键别名是d_fk,删除example4的外键约束

alter table example4 drop foreign key d_fk;

可以通过show create table example4 \G来查看是否已删除。
然后再执行  drop table example1;

执行成功则表示操作成功。

帮助

\h                       查看帮助

\s                       查看当前环境

\c                       废弃当前输入命令

创建用户并授权

CREATE USER ‘username‘@‘host‘ IDENTIFIED BY ‘password‘;

GRANT {ALL | SELECT | INSERT | UPDATE } ON databasename.tablename TO ‘username‘@‘host‘

工作中使用的示例:

BEGIN

  DECLARE win_id VARCHAR(20);
    DECLARE win_count VARCHAR(20);

    SELECT id FROM windows_vps_log ORDER BY id DESC LIMIT 1 into win_id;
  SELECT count(id) FROM windows_vps_log into win_count;
    IF win_count>5000000 THEN
        delete from windows_vps_log where id <= win_id-3000000;
    END IF;
END

存储过程

SELECT
    machine_host,
    CONCAT(lan_ip, ‘:‘, `port`) AS "问题机",
    dial_time
FROM
    client_info
WHERE
    mac IN (
        SELECT
            mac
        FROM
            windows_vps_log
        WHERE
            invalid = 0
        AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, create_time, now()) > 180
    )
ORDER BY
    machine_host desc;

多表查询

时间: 2024-08-25 18:47:10

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