SQL Server 之 解锁

锁定数据库的一个表的区别  SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除  SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明. NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll

转载自:http://soft.zdnet.com.cn/software_zone/2016/0318/3074442.shtml 3月10日,微软公司在美国纽约举办了一场名为“Data Driven”的活动,正式发布了新一代SQL Server 2016, 与此同时,还附赠了两条爆炸性消息:微软将SQL Server 2016开放给linux,同时还发布了一款针对Oracle数据库的迁移工具,以及相关的迁移优惠政策. 业内对这两条消息进行了各种各样的猜想和推测. 一周后,SQL Server

本篇文章是SQL Server安全系列的第八篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applications with connections from a dizzying array of clients over widely distributed networks,特别是互联网,使得数据几乎向任何人,任何地方开放.数据库可以包含相当大部分的人类知识,包括高度敏感的个人信息和关键数据.数据库的

错误 15000 - 15999 SQL Server 2008 R2 其他版本 错误 严重性 是否记录事件 说明(消息正文) 15001 16 否 对象 '%ls' 不存在或不是此操作的有效对象. 15002 16 否 无法在事务中执行过程 '%s'. 15003 16 否 只有 %s 角色的成员才能执行此存储过程. 15004 16 否 名称不能是 NULL. 15005 10 否 已更新了所有表的统计信息. 15006 16 否 '%s' 是无效名称,因为其中包含无效字符. 15007 1

SQL Server 查询锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) as tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not null SQL Server 解锁表 declare @spid int

有时,为了让应用程序运行得更快,所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整.但关键在于确定如何进行调整!迟早您会遇到这种情况:应用程序中的 SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应.它要么不返回数据,要么耗费的时间长得出奇.如果它降低了企业应用程序的速度,用户必须等待很长时间.用户希望应用程序响应迅速,他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据.就我自己而言,如果在Web上冲浪时某个页面要耗费十多秒才能加载,我也会很不耐烦. 为了解决这些问题,重要的是找到问题的根源.那么,从哪里开始呢?根本原因通常

原文:SQL Server锁分区特性引发死锁解析 锁分区技术使得SQL Server可以更好地应对并发情形,但也有可能带来负面影响,这里通过实例为大家介绍,分析由于锁分区造成的死锁情形. 前段时间园友@JentleWang在我的博客锁分区提升并发,以及锁等待实例中问及锁分区的一些特性造成死锁的问题,这类死锁并不常见,我们在这里仔细分析下.不了解锁分区技术的朋友请先看下我的锁分区那篇实例. Code(执行测试脚本时请注意执行顺序,说明) 步骤1 创建测试数据 use tempdb go creat

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里的闩锁.在文章的最后我给你简单介绍了下自旋锁(Spinlock).基于那个基础,今天我会继续讨论SQL Server中的自旋锁,还有给你展示下如何对它们进行故障排除. 为什么我们需要自旋锁? 在上篇文章我已经指出,用闩锁同步多个线程间数据结构访问,在每个共享数据结构前都放置一个闩锁没有意义的.闩锁与此紧密关联:当你不能获得闩锁(因为其他人已经有一个不兼容的闩锁拿到),查询就会强制等待,并进入挂起(SUSPENDED)状态.查询在挂起状态等待直到可以拿到

原文:SQL Server中的锁的简单学习 简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要