sigmoid function的直观解释

X = [ones(m, 1) X]; temp = X * Theta1'; t = size(temp, 1); temp = [ones(t, 1) temp]; h = temp * Theta2'; [max_num, p] = max(h, [], 2); Without Sigmoid function, Training Set Accuracy: 69.620000 1 X = [ones(m, 1) X]; 2 temp = X * Theta1'; 3 temp = sig

octave代码 x = -10:0.1:10; y = zeros(length(x), 1); for i = 1:length(x) y(i) = 1 / (1 + exp(-x(i))); end figure; plot(x, y, '-b', 'LineWidth', 2); S函数 Sigmoid Function or Logistic Function,布布扣,bubuko.com

The state of the art of non-linearity is to use ReLU instead of sigmoid function in deep neural network, what are the advantages? I know that training a network when ReLU is used would be faster, and it is more biological inspired, what are the other

sigmoid函数(也叫逻辑斯谛函数):  引用wiki百科的定义: A logistic function or logistic curve is a common "S" shape (sigmoid curve). 其实逻辑斯谛函数也就是经常说的sigmoid函数,它的几何形状也就是一条sigmoid曲线. logistic曲线如下:  同样,我们贴一下wiki百科对softmax函数的定义: softmax is a generalization of logistic fu

为什么要引入激活函数? 如果不用激活函数(其实相当于激励函数是f(x)=x),在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数,很容易验证,无论你神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,与没有隐藏层效果相当,这种情况就是最原始的感知机了. 正因为上面的原因,我们决定引入非线性函数作为激励函数,这样深层神经网络就有意义了(不再是是输入的线性组合,可以逼近任意函数).最早的想法是sigmoid函数或者tanh函数,输出有界,很容易充当下一层输入.激活函数的作用是为了增加神经网络模型的非线性.否则你想

我们前面已经讲了如何训练稀疏自编码神经网络,当我们训练好这个神经网络后,当有新的样本输入到这个训练好的稀疏自编码器中后,那么隐藏层各单元的激活值组成的向量就可以代表(因为根据稀疏自编码,我们可以用来恢复),也就是说就是在新的特征下的特征值.每一个特征是使某一个取最大值的输入.假设隐藏层单元有200个,那么就一共有200个特征,所以新的特征向量有200维.特征显示情况在前面博客中已经给出,我们把这时候的特征称为一阶特征. 我们知道脑神经在处理问题,比如看一个图片的时候,也不只使用了一层的神经,而是

出处: Michael Nielsen的<Neural Network and Deep Leraning>,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文. 本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda) 声明:我们将在每周一,周四,周日定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系[email protected],未经授权不得转载. “本文转载自[哈工大SCIR]微信公众号,转载已征得同意.” 使用神经网络识别手写数字 感知机 sigmoid神经元 神经网络的

[翻译] 神经网络的直观解释 2017/07/27 17:36 这篇文章原地址为An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks,卷积神经网络的讲解非常通俗易懂. 什么是卷积神经网络?为什么它们很重要? 卷积神经网络(ConvNets 或者 CNNs)属于神经网络的范畴,已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力.卷积神经网络可以成功识别人脸.物体和交通信号,从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力. 在上图中,卷积神经网络可以识

带var关键字预解释 让我们先看下这段代码执行的结果: alert(n);//弹出undefined var n = 10; 弹出的结果是undefined,为何不是10?让我们再看下面这段代码执行的结果: alert(n); n = 10; 运行报如下错误:,为何这次会报错,原因是代码在运行的时候,没有声明这个变量n:通过这两段代码的比较,我们发现带var关键字和不带var关键字声明的变量是有区别的,带var声明的变量在代码执行之前,似乎浏览器已经给了它们一个初始值undefined,因此我们