大数据可视化分析工具推荐

各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。

下面推荐25款可视化工具供大家选择和使用。

1.Modest Maps

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。ModestMaps提供一个核心健壮的带有很多hooks与附加functionality函数的要素开发包。

2.Leaflet

Lefalet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。它是由 Vladimir Agafonkin 带领一个专业贡献者团队开发,虽然代码仅有31 KB,但它具开发在线地图的大部分功能。

Lefalet设计坚持简便、高性能和可用性好的思想,在所有主要桌面和移动平台能高效运作,在现代浏览器上会利用HTML5和CSS3的优势,同时也支持旧的浏览器访问。支持插件扩展,有一个友好、易于使用的API文档和一个简单的、可读的源代码。

3.Raw

Raw是一款免费开源的Web应用程序,并且尽可能简单灵活地使数据可视化。它把自己定义为“电子表格和矢量图形之间丢失的链接”。它可以使数据集载入、复制、粘贴、拖拽、删除与一体,并且允许我们定制化视图和层次。

Raw基于非常流行的D3.js库开发,支持很多图表类型,例如泡泡图、映射图、环图等。

4、大数据魔镜

国内首个大数据可视化分析软件和平台,面向企业的大数据可视化产品,处于国内领先水平。支持对多种常见数据库软件的连接,包括mysql、SqlServer、Oracle、excel等数据源,通过魔镜可以将网站数据,销售数据,ERP数据,财务数据,整合在一起进行分析,无论是领导,还是市场人员,销售人员,普通员工都可以使用魔镜实时支持商业决策,快速做出准确判断,从而产生价值。实时分析企业积累的各种来自内部和外部的数据,为企业提供数据分析和数据可视化功能,同时针对企业的特定需求,可以提供定制化的大数据解决方案。

5.Fusion Charts Suit XT

FusionCharts XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以助你快速创建图表。

6.Chartkick

Chartkick是一个图表绘制工具,特点是UI美观、使用简单,并且支持IE6在内的大多数浏览器。它还可以与开源框架Django、Flask/Jinja2结合使用。可以让你用最少的代码创建专业的JavaScript图表,甚至只需要一行Ruby代码即可绘制出漂亮的图表!

7.Bonsai

Bonsai是一款免费开源的JavaScript图形库,用户可以使用它创建图形和动画。该库使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果,拥有非常完整的图形处理API,可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器(灰度、模糊、不透明度等)等效果。很多鼠标(或触摸)和键盘事件都内置了该库,并可以轻松地管理。Bonsai 支持标准动画和关键帧动画,设置了一系列的连续动画,并且拥有大量的简单函数,可以在动画中使用。

8.Google Charts

Google Charts提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图表类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

9.BirdEye

BirdEye是一个开源的Adobe Flex图表制作组件。用于创建多维数据分析可视化界面

10.Arbor.js

Arbor是一个利用Web Works和jQuery创建的可视化图形库,它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的、力导向的布局算法。

11.jsDraw2DX

jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库,用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、举行、多边形、椭圆、弧线等等图形。

12.Springy

Springy.js设计轻量并且简单。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局,支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

13.Cube

Cube是一个开源的系统,用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。例如,你可以使用Cube去监控网站流量,统计每5分钟的请求数量等。

14.Gantti

Gantti是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantt图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript,纯HTML5-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮,但用户可以自定义样式进行输出(SASS样式表)。

15.Smoothie Charts

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表库。通过推送一个WebSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chrome和Safari浏览器,并且不支持刻印文字或饼图。它很擅长显示流媒体数据。

16.Envision.js

Envision.js 是个基于 Flotr2 和HTML5的JavaScript库,用来简化、快速创建交互式的 HTML5 可视化图表。它包括两个图表类型:时序图和Finance,提供API给开发者,用户可以直接自定义创建图表。

17.Gephi

Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件,其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作:探索性数据分析、链接分析、社交网络分析、生物网络分析等。Gephi 是一款信息数据可视化利器。

18.Javascript InfoVIS Tool

JavaScript InfoVis Toolkit 是一个在Web上创建可交互式的数据图表的JavaScript库。该库有许多独特时髦的动画效果,并且可以免费使用。

19.HumbleFinance

HumbleFinance是HTML5数据可视化编译工具。作为交互式图形的范本,与Flash工具类似,工具本身是用JavaScript编译的,使用Prototype和Flotr库,它可以用于显示实际数值共享一个轴的任意两个2D数据集。

20.Paper.js

Paper.js 是一个开源的向量图形脚本框架,基于HTML5 Canvas开发。提供清晰的场景图、DOM和大量强大的功能用来创建各种向量图和贝塞尔曲线。

21.D3.js

D3是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM,然后将数据驱动转换应用到Document中。它能够帮助用户以HTML或SVG的形式快速可视化展示,进行交互处理,合并平稳过渡,在Web页面演示动画。它既可以作为一个可视化框架(如Protovis),也可以作为构建页面的框架(如jQuery)。

22.Dipity

Dipity是一款基于Timeline的Web应用软件,用户可以将自己在网络上的各种社会性行为(Flickr、Twitter、Youtube、Blog/RSS等)聚合并全部导入到自己的 Dipity 时间轴上。

23.Kartograph

Kartograph是一个用于创建无人操控、交互式地图(如:谷歌地图)的框架。它由两个库组成:一个是Python库,从形式函数或Post GIS中提出矢量地图,并把它们转换成SVG格式;另一个是JavaScript库,将这些SVG格式转换成交互式地图。

24.Visulize Free

Visulize Free是一款免费的可视化分析工具,基于先进的商业指示板和可视化软件开发。

25.Pizza Pie Charts

Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表,基于Adobe Snap SVG框架,通过HTML标记和CSS来替代 JavaScript对象,更容易集成各种先进的技术。

时间: 2024-08-05 02:55:17

大数据可视化分析工具推荐的相关文章

55个最实用大数据可视化分析工具

该文转自[IT168 技术] 近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取.归纳并简单的展现.传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息.新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集.筛选.分析.归纳.展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新.因此,在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数

盘点最实用的大数据可视化分析工具(1/4)

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性:我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员:我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

55个最实用的大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性:我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员:我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

最实用的大数据可视化分析工具汇总(3/4)

一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化.这些工具中不乏有适用于.NET.Java.Flash.HTML5.Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表.甘特图.流程图.金融图表.工控图表.数据透视表.OLAP多维分析等图表报表开发的,下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧! 二十九.Gantti Gantti是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantti图表.使用Gantti创建图表无需使用JavaScript,纯H

最实用的大数据可视化分析工具汇总(2/4)

一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化.这些工具中不乏有适用于.NET.Java.Flash.HTML5.Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表.甘特图.流程图.金融图表.工控图表.数据透视表.OLAP多维分析等图表报表开发的,下面就来看看全球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧! 十五.Kartograph Kartograph不需要任何地图提供者,如Google Maps,用来建立互动式地图,它由两个libraries组成,

大数据可视化分析平台新应用:提升企业的数字营销策略

数字化时代,催生了不少社交媒体和搜索引擎公司.无论是国内还是国外乃至全球,社交媒体的势力愈加强大,与此也产生了大量的数据,成为大数据中的一部分.企业发展到一定地步,免不了大大小小的决策,这驱使着越来越多的企业选择商业智能产品——大数据可视化分析平台来合理利用它们积累的数据基础. 如今,从Facebook到Instagram,许多社交媒体渠道现在正在淹没在大量数据中.每天,超过400万小时的视频内容上传到YouTube,而每天有43亿条消息在Facebook网上发布. 随着可用于分析的数据量继续呈

一周实现大数据可视化分析——敏捷BI助艾瑞咨询集团实现互联网的大数据分析

相对传统分析方法,通过敏捷BI和Hadoop的互补,艾瑞咨询集团的业务效率获得数倍的提升:线下报告交付周期从3至4周缩短至小于1周,软件交付从半年缩短至一个月. 当前,一提到大数据人们就会想Hadoop,它似乎成为大数据的"代言人".不可否认,Hadoop在集群扩展性和成本上都有巨大的优势,但是,Hadoop并不适合做实时分析系统. 因此,很多企业都会利用Hadoop实现数据存储,再通过其他工具实现对大数据的高速捕获和实时分析.这里,我们将通过艾瑞咨询集团的一个真实案例,解读一下敏捷B

新零售大数据可视化分析系统搭建大数据系统解决方案

大数据可视化分析系统是什么?最贴切的例子就是,年底来了,各大软件都出了的年度账单.他们利用大数据分析系统,对每个用户进行了全面的分析,然后用文字的方式表达出来,以此方式又做了一次成功的营销. 其实每个行业都是需要大数据分析系统,不仅仅是可以做出年度账单,更多的是分析数据,发现问题,为公司做更好的规划.尤其是在新零售行业,无论是线上还是线下的销售每天都会产生大量数据,如何将这些大数据利用起来呢. 要知道营销的本质就是利用数据提高消费者购买转化率,促进成交总额的增长.通过融合线上线下的数据,生成消费

大数据可视化分析电商快销用户画像分析系统开发

大数据的时代,每一个企业都希望从用户数据中分析出有价值的信息.尤其是电商行业,用户画像分析可以让商品推广范围更加精准,从而提升销量.大数据分析系统可以从海量数据分析预测出商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度. 用户画像也叫用户信息标签化,根据用户社会属性.生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型.在电商的大数据中,可以通过用户的消费习惯,在电商平台上填的信息分析出大致的标签. 大数据可视化电商用户画像分析系统的优势: 1.精准营销:通过用户画像分析后,可以针对潜在用户