一、使用说明：
Elasticsearch插件：
Elasticsearch常用的几个插件为：
# head # 地址 https://github.com/mobz/elasticsearch-head mobz/elasticsearch-head # kopf # 地址 https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf lmenezes/elasticsearch-kopf # bigdesk # 地址 https://github.com/hlstudio/bigdesk hlstudio/bigdesk
因为依照第一篇文章，笔者是用的elasticsearch-5.2.2安装的，版本比较新，所以安装方法也不一样，下面会以elasticsearch-head为例，构建与elasticsearch的交互。
Elasticsearch 集群：
Elasticsearch 启动时会根据配置文件中设置的集群名字（cluster.name）自动查找并加入集群。Elasctisearch 节点默认使用 9300 端口寻找集群，所以必须开启这个端口。
一个 Elasticsearch 集群中一般拥有三种角色的节点，master、data 和 client。
- master：master 节点负责一些轻量级的集群操作，比如创建、删除数据索引、跟踪记录集群中节点的状态、决定数据分片（shards）在 data 节点之间的分布；
- data：data 节点上保存了数据分片。它负责数据相关操作，比如分片的 CRUD，以及搜索和整合操作。这些操作都比较消耗 CPU、内存和 I/O 资源；
- client：client 节点起到路由请求的作用，实际上可以看做负载均衡器。
配置文件中有两个与集群相关的配置：
- node.master：默认 true。True 表示该节点是 master 节点；
- node.data：默认 true。True 表示该节点时 data 节点。如果两个值都为 false，表示是 client 节点。
一个集群中不一定有 client 节点，但是肯定有 master 和 data 节点。默认第一个启动的节点是 master。Master 节点也能起到路由请求和搜索结果整合的作用，所以在小规模的集群中，无需 client 节点。但是如果集群规模很大，则有必要设置专门的 client。
二、实验环境
架构图：
4台服务器（centos 6.5 final版本）：
192.168.1.194 (filebeat收集日志,nginx做为web服务器) 192.168.1.195 (filebeat收集日志,nginx做为web服务器) 192.168.1.196 (logstash) 192.168.1.198（elasticsearch master，kibana，nginx做方向代理） 192.168.1.200 (elasticsearch DataNode) 192.168.1.201 (elasticsearch DataNode)
使用版本：
java-1.8.0-openjdk filebeat-5.2.2 logstash-5.2.2 elasticsearch-5.2.2 kibana-5.2.2 nginx-1.6.1
三、安装配置：
此次实验是在第一篇文章的基础上，不熟悉的可以先看一下第一篇文章《ELK+Filebeat+Nginx集中式日志解决方案（一）》。
安装插件：
先在192.168.1.198上安装elasticsearch-head插件，对于Elasticsearch 5.x不在支持head插件模式，只能已独立服务模式启动，具体方式如下：
cd /usr/local/ yum install -y git npm git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git cd elasticsearch-head npm install npm install -g grunt-cli nohup grunt server &
通过浏览器访问http://192.168.1.198:9100/可以访问elasticsearch-head服务。可以看到head提供的页面,但是连接不上elasticsearch.需要在elasticsearch5.2.2的配置里增加一下参数：
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
重启elasticsearch后,刷新elasticsearch-head的页面(http://192.168.1.198:9100/),发现链接正常了。界面如下：
ok，至此安装elasticsearch-head插件结束。
安装集群：
先在192.168.1.200和192.168.1.201上安装好elasticsearch环境，可以参照《ELK+Filebeat+Nginx集中式日志解决方案（一）》。
在192.168.1.198(master)上面配置elasticsearch.yml
#---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster: cluster.name: myesdata # ------------------------------------ Node ------------------------------------ node.name: server198 node.master: true node.data: false # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ path.data: /home/data/elk path.logs: /var/log/elasticsearch/elasticsearchlog # ----------------------------------- Memory ----------------------------------- #bootstrap.mlockall: true indices.fielddata.cache.size: 50mb #------------------------------------ Network And HTTP -------------------------- network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 # --------------------------------- Discovery ------------------------------------ discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 discovery.zen.ping_timeout: 200s discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s discovery.zen.fd.ping_interval: 30s discovery.zen.fd.ping_retries: 6 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.198:9300","192.168.1.200:9300","192.168.1.201:9300",] # --------------------------------- merge ------------------------------------------ indices.store.throttle.max_bytes_per_sec: 100mb bootstrap.system_call_filter: false http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
在192.168.1.200(DataNode)上面配置elasticsearch.yml
#---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster: cluster.name: myesdata # ------------------------------------ Node ------------------------------------ node.name: server200 node.master: false node.data: true # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ path.data: /home/data/elk path.logs: /var/log/elasticsearch/elasticsearchlog # ----------------------------------- Memory ----------------------------------- #bootstrap.mlockall: true indices.fielddata.cache.size: 50mb #------------------------------------ Network And HTTP -------------------------- network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 # ------------------------------------ Translog ---------------------------------- #index.translog.flush_threshold_ops: 50000 # --------------------------------- Discovery ------------------------------------ discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 discovery.zen.ping_timeout: 200s discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s discovery.zen.fd.ping_interval: 30s discovery.zen.fd.ping_retries: 6 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.198:9300",] #discovery.zen.ping.multicast.enabled: false # --------------------------------- merge ------------------------------------------ indices.store.throttle.max_bytes_per_sec: 100mb bootstrap.system_call_filter: false
在192.168.1.201(DataNode)上面配置elasticsearch.yml
#---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster: cluster.name: myesdata # ------------------------------------ Node ------------------------------------ node.name: server201 node.master: false node.data: true # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ path.data: /home/data/elk path.logs: /var/log/elasticsearch/elasticsearchlog # ----------------------------------- Memory ----------------------------------- #bootstrap.mlockall: true indices.fielddata.cache.size: 50mb #------------------------------------ Network And HTTP -------------------------- network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 # ------------------------------------ Translog ---------------------------------- #index.translog.flush_threshold_ops: 50000 # --------------------------------- Discovery ------------------------------------ discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 discovery.zen.ping_timeout: 200s discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s discovery.zen.fd.ping_interval: 30s discovery.zen.fd.ping_retries: 6 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.198:9300",] #discovery.zen.ping.multicast.enabled: false # --------------------------------- merge ------------------------------------------ indices.store.throttle.max_bytes_per_sec: 100mb bootstrap.system_call_filter: false
在192.168.1.198，192.168.1.200，192.168.1.201上面分别执行
mkdir -p /home/data/elk/ mkdir -p /var/log/elasticsearch/elasticsearchlog/ chown elasticsearch. -R /home/data/elk/ chown elasticsearch. -R /var/log/elasticsearch/elasticsearchlog/
然后先启动master，在分别启动DataNode
service elasticsearch start
浏览器访问http://192.168.1.198:9100/ ，查看集群是否正常：
ok，elasticsearch集群到这里就配置成功了，接下来需要做的就是修改logstash的配置：
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.200:9200","192.168.1.201:9200"]
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{type}"
}
#stdout { codec => rubydebug }
}
只需要把原来的
hosts => ["192.168.1.198:9200"]
这里改成
hosts => ["192.168.1.200:9200","192.168.1.201:9200"]
输出到elasticsearch集群的两个DataNode节点就ok了
然后启动logstash：
nohup logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/nginx-test.conf --path.settings /etc/logstash &
加上-r选项比较好，可以自动观测logstash配置文件的变化，自动重载配置。
然后此时查看kibana就会有数据输出了。
然后浏览器再访问http://192.168.1.198:9100/ ，查看一下状态：
会发现状态跟之前没数据时不一样了。
ok，到这里elasticsearch集群就加上去了。欢迎关注后续文章......