《海量日志数据分析与应用》之数据采集

接下来几个实验如下:2.数据采集:日志数据上传3.数据加工:用户画像4.数据分析展现:可视化报表及嵌入应用5.社交数据分析:好友推荐 阅读原文请点击

1 序 对ETL系统中数据转换和存储操作的相关日志进行记录以及实时分析有助于我们更好的观察和监控ETL系统的相关指标(如单位时间某些操作的处理时间),发现系统中出现的缺陷和性能瓶颈. 由于需要对日志进行实时分析,所以Storm是我们想到的首个框架.Storm是一个分布式实时计算系统,它可以很好的处理流式数据.利用storm我们几乎可以直接实现一个日志分析系统,但是将日志分析系统进行模块化设计可以收到更好的效果.模块化的设计至少有两方面的优点: 模块化设计可以使功能更加清晰.整个日志分析系统可以分

以下文字版根据<大咖·来了>第3期<海量日志分析与智能运维>整理,回放链接:http://aix.51cto.com/activity/10011.html?dk=wz 一.AIOps 与智能日志中心 1.1AIOps 五等级 要说智能日志中心,首先要了解什么是智能运维.目前业界对智能运维的运用,主要分为如下五个等级. 一级是最容易的,只要你有个想法试试就行,到网管监控系统里,拿一个监控指标的曲线下来,就可以尝试异常检测. 一级还没有成熟的单点应用,当有了一个成熟的单点应用,就算是

日志数据分析:1.背景1.1 hm论坛日志,数据分为两部分组成,原来是一个大文件,是56GB:以后每天生成一个文件,大约是150-200MB之间:1.2 日志格式是apache common日志格式:每行记录有5部分组成:访问ip.访问时间.访问资源.访问状态.本次流量:27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] "GET /static/image/common/faq.gif HTTP/1.1" 200 11271.3 分析一些核心指

logstash轻松过滤海量日志,研究下logstash的其它插件,可以轻松监控日志并报警,爽歪歪了,直接附上脚本 监控说明: 1.sonp.php son-server.php 这两个URL小于100字节,状态码非200,报警 2.所有状态码非200,报警 3.所有请求超过10S,报警 邮件本机配置postfix或者sendmail, 监控脚本 input {         redis {     host => "127.0.0.1"     port => &quo

这篇是计算机类的优质预售推荐>>>><Flume:构建高可用.可扩展的海量日志采集系统> 编辑推荐 开发人员. 内容简介 本书从Flume 的基本概念和设计原理开始讲解,分别介绍了不同种类的组件.如何配置 组件.如何运行Flume Agent 等.同时,分别讨论Source.Channel 和Sink 三种核心组件,不仅仅阐述每个组件的基本概念,而且结合实际的编程案例,深入.全面地介绍每个组件的详细用法,并且这部分内容也是整个Flume 框架的重中之重.之后,讲解拦截器

问题一:         怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个 算法思想:         方案1:先做hash,然后求模映射为小文件,求出每个小文件中重复次数最多的一个,并记录重复次数. 然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求(如下). 问题二: 网站日志中记录了用户的IP,找出访问次数最多的IP. 算法思想:       IP地址最多有2^32=4G种取值可能,所以不能完全加载到内存中. 可以考虑分而治之的策略: map 按照IP地址的hash(IP)%1024值,将海量日志

1. What - 什么是CC攻击 CC攻击,即针对应用层HTTP协议的DDos攻击,攻击者在短时间内向目标服务器发送大量的HTTP请求,使得服务器会非常繁忙,资源消耗会增加:同时,如果请求中包含基于数据库的查询,也会对数据库的性能造成影响. 2. Why - 为什么要防范CC攻击 降低Qos质量,妨碍正常用户的访问,严重时会使服务不可用. 3. how - 如何防范 1) 确认HTTP请求会话唯一性 客户端IP+session,服务端可以做判断,相同时刻下的请求,如果客户端IP出现的次数不是唯

项目需要做一个dashboard图表网站,展示日志的相关统计信息.这个页面图表很多,一次性会加载出很多数据. 日志表有很多种,都是一些入侵攻击日志.恶意站点访问日志等等,需要统计出当前时间.过去24小时.过去一周被攻击主机个数.恶意站点数(这是其中两个需求)等等数据. 比如被攻击主机个数,需要查多张数据表,然后统计出这个数据. 日志存储在PostgreSQL里面,已经基于时间做了分表,但是每天的的日志量都在100W以上. 写入数据库的模式是随时从其他的系统中写入. 根据这个应用场景,如果设计这个