题目:
Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.
Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one share of the stock multiple times). However, you may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock
before you buy again).
解答:
开始看到题目就没懂,以为有很多 stock 可以选择。还想到什么在最小利润的那天买入,最大利润的那天卖出之类的,还要保证最小利润在最大利润之前。要不要DP之类。
其实是只有一个stock,而且每天买进卖出的次数还不限制。
如果出现这种情况:[1, 2, 3] 第一天买入,第二天卖出,第三天就没东西了,也就没有利益最大化。但是这么想:第一天买入,第二天卖出,然后发现第三天价格更高,可以视为第二天在卖出之后又买入了,这样收益就是(2-1)+(3-2)=(3-1)与第一天买入第三天卖出是一样的。
多此一举的操作大大简化了思路,将整体的关系化解耦成了前后两天的关系。只要前一天价格小于下一天就求差。
注意空集……这个又让我错了一次(总吃这个亏!)。如果对 vector 不了解的可以看看这个:Vector (STL)
class Solution { public: int maxProfit(vector<int> &prices) { int profit = 0; if(prices.size() == 0) return 0; for(int i = 0; i< prices.size() - 1; i++) { if(prices[i] < prices[i+1]) { profit += (prices[i+1] - prices[i]); } } return profit; } };
时间: 2024-10-11 16:39:27