关系和非关系型数据库

什么是SQL

SQL指结构化查询语言,是一门ANSI(美国国家标准学会)标准的计算机语言,主要用来访问和操作数据库系统.某些关系型数据库要求在每个SQL命令的末端使用分号,如MySQL(若不在命令末尾使用分号则报错),如果使用的关系型数据库是MS SQL Server或者SQL Server ,则不需要在每个SQL命令末端使用分号。

RDBMS

RDBMS指的是关系型数据库管理系统,RDBMS是SQL的基础,同样也是很多现在关系型数据库的基础,RDBMS的数据是存储在被称为表的数据库对象中,表是相关数据项的集合,由行和列组成,这也是关系型数据的典型特征.

DML和DDL

SQL分为两个部分:数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL)。

DML主要用于执行查询,更新,插入和删除的语法。SQL主要的DML语句有:

1)SELECT ----从数据库表中获取数据

2)UPDATE ----更新数据库表的数据

3)DELETE ----从数据库表中删除数据

4)INSERT INTO ----向数据表中插入数据

DDL主要创建和删除数据库或者表格,也可以定义索引(键),规定表之间的链接以及施加表间的约束。主要的DDL语句有:

1)CREATE DATABASE ----创建新数据库

2)ALTER DATABASE ----修改数据库

3)CREATE TABLE ----创建新表

4)ALTER TABLE ----变更数据库表

5)DROP TABLE ----删除表

6)DROP DATABASE ----删除数据库

7)CREATE INDEX ----创建索引(搜索键)

8)DROP INDEX ----删除索引

主流的关系型数据库

Microsoft SQLServer,  IBM DB2,  Oracle, MySQL,  Microsoft Access,  Sybase,IBM Informix.

NoSQL

NoSQL,指的是非关系数据库。由上面的叙述可以看到关系型数据库中的表都是存储一下格式化的数据结构,每个元组字段的组成都是一样的,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组都分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系数据库以键值对存储,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加或减少一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

NoSQL有那些

MangoDB,Membase,Hypertale,Apache Cassandra,BigTable,CouchDB,dynamoDB,SimpleDB, HBase(HadoopDatabase) ,Redis

时间: 2024-11-10 12:57:17

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关系型和非关系型数据库的区别--转载

关系型数据库和非关系型数据库 关系数据库和非关系数据库的区别是,关系数据库只有“表”这一种数据结构:而非关系数据库系统还有其他数据结构,对这些数据结构还有其他操作. 随着网络的不断发展,单纯关系数据库面临挑战. 关系与非关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就

关系与非关系型数据库

NoSQL,指的是非关系数据库.由上面的叙述可以看到关系型数据库中的表都是存储一下格式化的数据结构,每个元组字段的组成都是一样的,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组都分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系数据库性能瓶颈的一个因素.而非关系数据库以键值对存储,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加或减少一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销. 关系型数据库以行和

关系型数据库和非关系型数据库的区别

关系型数据库和非关系型数据库的区别 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定        比如 有一个学生的数据:              姓名:张三,性别:男,学号:12345,班级:二年级一班       还有一个班级的数据:             班级:二年级一班,班主任:李四 关系型数据库中,我们创建学生表和班级表来存这两条数据,并且学生表中的班级存储的是班级表中的主键.

非关系型数据库中的「关系」实现

Knowledge Dependence:阅读文本前,你需要了解基本的关系型数据库与非关系型(NoSQL)数据库的概念和区别,以及 MongoDB(Mongoose)的简单实践. ? 这两三年来,伴随着大数据(Big Data)的空前火热,无论是在工程界还是科研界,非关系型数据库(NoSQL)都已经成为了一个热门话题. 相比于传统的关系型数据库,非关系型数据库天生从理念上就给数据存储提供了一种新的思路.而在实际应用中,它往往更轻巧灵活.扩展性高,并且更能胜任高性能.大数据量的场景. 值得一提的是

从关系型数据库到非关系型数据库

来源:http://blog.csdn.net/robinjwong/article/details/18502195 1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 关系:可以理解为一

关系型数据库和非关系型数据库之间的那些区别(一)

说说关系型数据库和非关系型数据库之间的那些区别 第一弹 就拿现在最流行的两种数据库来说吧:mysql和mongodb(介于关系型和非关系型之间的一种产品,在这里面我们就当做非关系型数据库用来和mysql比较一下) 举个实际好理解的的例子:学生选课的系统(简化来说举出系统里面的两个:学生,课程) 首先说在mysql里面建立的模型是 学生表(student): S Sid name gender age address email college class 1 张三 女 19 a 111 外语 1

关系型数据库和非关系型数据库简介

关系型数据库是基于关系模型提出来的数据库.那么什么是关系模型呢?以行和列的方式二维表的方式存储数据的模型就是关系型数据库.例如:mysql和oracle 非关系型数据库(NoSQL即Not-Only SQL)可以作为关系型数据库的良好补充.随着互联网web网站的兴起,关系型数据库暴露的缺点越来越多,比如对数据库高并发读写,对海量数据的高效率存储和访问.常见的非关系型数据库有redis,mongoDB

NoSQL:从关系型数据库到非关系型数据库

关系型数据库 所谓关系型数据库,,就是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 什么是关系模型,简单说,关系模型就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 1.关系 可以理解为一张二维表,每个关系都有一个关系名,在数据库中被称为表名 2.元组 可以理解为二维表中的一行,在数据库中被称为记录 3.属性 可以理解为二维表中的一列,在数据库中被称为字段 4.域 属性的取值范围,在数据库中为某一列的取值限制 5.关键字 一族可以唯一标识元组的

关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库与非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储.维护.查询数据的能力.但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的"大数据"时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳.我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率. 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开