java商城开发中设计的数据库处理大量数据的集群开发技术

今天作为java商城开发java商城产品以及jsp商城开发的技术人员就来说说现在数据库处理大量数据的集群开发技术。集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,其任务调度则是集群系统中的核心技术。本文就集群系统的定义、发展趋势、任务调度等问题进行了简要论述。

集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。

那么它在开发中有够实现一个什么样的目的呢?

1 提高性能

一些计算密集型应用,如:天气预报、核试验模拟等,需要计算机要有很强的运算处理能力,现有的技术,即使普通的大型机其计算也很难胜任。这时,一般都使用计算机集群技术,集中几十台甚至上百台计算机的运算能力来满足要求。提高处理性能一直是集群技术研究的一个重要目标之一。

2 降低成本

通常一套较好的集群配置,其软硬件开销要超过100000美元。但与价值上百万美元的专用超级计算机相比已属相当便宜。在达到同样性能的条件下,采用计算机集群比采用同等运算能力的大型计算机具有更高的性价比。

3 提高可扩展性

用户若想扩展系统能力,不得不购买更高性能的服务器,才能获得额外所需的CPU 和存储器。如果采用集群技术,则只需要将新的服务器加入集群中即可,对于客户来看,服务无论从连续性还是性能上都几乎没有变化,好像系统在不知不觉中完成了升级。

4 增强可靠性

集群技术使系统在故障发生时仍可以继续工作,将系统停运时间减到最小。集群系统在提高系统的可靠性的同时,也大大减小了故障损失。

java商城开发中设计的数据库处理大量数据的集群开发技术

时间: 2024-08-06 16:56:00

java商城开发中设计的数据库处理大量数据的集群开发技术的相关文章

java架构师课程、性能调优、高并发、tomcat负载均衡、大型电商项目实战、高可用、高可扩展、数据库架构设计、Solr集群与应用、分布式实战、主从复制、高可用集群、大数据

15套Java架构师详情 * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { background-color: #006; color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  clo

Java企业级电商项目架构演进之路 Tomcat集群与Redis分布式百度云实战分享

muke慕课实战课程分享QQ313675301 新增课程: Java企业级电商项目架构演进之路 Tomcat集群与Redis分布式百度云实战分享 后端开发: 1.高级java软件架构师实战培训视频教程2.大型SpringMVC,Mybatis,Redis,Solr,Nginx,SSM分布式电商项目视频教程3.Spark Streaming实时流处理项目实战4.Java校招面试 Google面试官亲授5.Java开发企业级权限管理系统6.Java大牛 带你从0到上线开发企业级电商项目7.Java

Java企业级电商项目架构演进之路 Tomcat集群与Redis分布式

Java企业级电商项目架构演进之路  Tomcat集群与Redis分布式 Redisson介绍Redisson是架设在Redis基础上的一个java驻内存数据网格.Redisson在基于NIO的Netty框架上,充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势.在java使用工具包中常用接口的基础上,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类.使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度.同时结合各富特色的分布

数据存储服务器集群的伸缩性设计——关系型数据库

和缓存服务器集群的伸缩性设计不同,数据存储服务器集群的伸缩性对数据的持久性和可用性提出了更高的要求. 缓存的目的是加速数据读取的速度并减轻数据存储服务器的负载压力, 因此部分缓存数据的丢失不影响业务的正常处理,因为数据还可以从数据库等存储服务器上获取. 而数据存储服务器必须保证数据的可靠存储,任何情况下都必须保证数据的可用性和正确性, 因此缓存服务器集群的伸缩性架构方案不能直接适用于数据库等存储服务器.存储服务器集群的伸缩性设计相对更复杂一些. 具体来说,又可分为关系型数据库集群的伸缩性设计和N

Python Django 集成Redis Sentinel(哨兵)集群开发秒杀系统

我们知道秒杀系统最大特点是瞬时高并发.高访问量的系统.我们还要保证它的高可用性.这里我们采用Python Django 集成Redis Sentinel(哨兵)集群开发秒杀系统. Redis Sentinel(哨兵)集群Redis哨兵为Redis集群提供了高可用性.实际上这意味着我们可以使用哨兵模式创建一个可以不用人为干预而应对各种故障的Redis集群部署.可大大提高系统的高可用性. 哨兵模式还提供了其他的附加功能,如监控,通知,为客户端提供配置. 下面是在宏观层面上哨兵模式的功能列表: 监控:

Java企业级电商项目架构演进之路Tomcat集群与Redis分布式

Java企业级电商项目架构演进之路Tomcat集群与Redis分布式网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1taAooW3AhdGcdGSvOLqjkg 密码:nwip备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5JdkNHX 密码:s9pm74 第1章 课程介绍[赠送一期源码+一期内容回顾]第2章 Lombok框架集成及原理解析第3章 Maven环境隔离应用场景及验证实战第4章 Tomcat集群演进详解及环境搭建第5章 Redis基础强化第6章

基于Oracle数据库锁机制,解决集群中的并发访问问题

1.需求 应用场景是这样的: 使用Oracle数据保存待办任务,使用状态字段区分任务是否已经被执行.多个Worker线程同时执行任务,执行成功或失败后,修改状态字段的值. 假设数据库表结构如下所示. create table Task( id varchar2(32), name varchar2(32), flag varchar2(1), worker varchar2(32) ); flag 可取的值包括:0-待办,1-已办,-1-失败待重试. 需要避免的问题: 多个Worker同时工作时

Windows平台开发Mapreduce程序远程调用运行在Hadoop集群—Yarn调度引擎异常

共享原因:虽然用一篇博文写问题感觉有点奢侈,但是搜索百度,相关文章太少了,苦苦探寻日志才找到解决方案. 遇到问题:在windows平台上开发的mapreduce程序,运行迟迟没有结果. Mapreduce程序 public class Test { public static void main(String [] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS&qu

搭建hadood2.8.0集群开发环境

目标: 搭建hadoop+hbase+zoopkeer+hive 开发环境 安装环境: 1.centeros 192.168.1.101 2. centeros 192.168.1.102 开发环境: window +eclipse 一.安装hadoop集群 1.配置hosts #vi /etc/hosts 192.168.1.101 master 192.168.1.101 slave1 2.关闭防火墙: systemctl status firewalld.service #检查防火墙状态