Historical节点

Historical 节点的作用是，load 历史数据提供查询。

运行类

io.druid.cli.Main server historical

装载和保存Segments

每个Historical 节点维护一个持续的连接到zookeeper。Historical 节点彼此之间不直接沟通，也不通过coordinator 节点沟通，而是同过zookeeper节点沟通。coordinator 节点负责分配新的segments 给historical节点，这个过程是通过创建一个临时的zookeeper连接关联到某个historical节点的。

Historical节点

时间： 2024-11-09 20:53:15

Historical节点的相关文章

Real-time 节点

Real-time 节点 Real-time 节点提供一个实时索引.通过这些节点索引的数据提供查询.real-time节点将定期将他们收集的数据转移到同一跨域时间的Historical节点. 使用zookeeper监控传输和MySQL存储的元数据转移.一旦转移,转移的部分从real-time节点中删除. 运行类 io.druid.cli.Main server realtime Segment传播过程 Firehose See Firehose. Plumber See Plumber Exte

Durid(一): 原理架构

Durid是在2013年底开源出来的,当前最新版本0.9.2, 主要解决的是对实时数据以及较近时间的历史数据的多维查询提供高并发(多用户),低延时,高可靠性的问题.对比Druid与其他解决方案,Kylin对数据按照分区每天构建前一天的cube数据提供给用户查询,用户查询的是历史数据.而Druid不断的从ingest去拉取数据,持续构建cube,提供实时查询,主要作者下面两位, 其中一位创建了一家公司继续发展druid (Impty.io)           目录: Druid特性 使用场景 D

动态数据源四种实现方案对比

简单描述需求,当前我们的分析型数据都是不可变的,且每次的分析都是要将整体数据都加载到计算节点进行分析计算,所以基础的存储和缓存都是面向文件的,并不支持对某一行的修改,如果需要Update某些行或者插入新的记录,需要将增量修改与原数据源联合进行复杂的合并操作,对于经常需要修改的数据源尤其是更新某些行的属性值不那么方便,如果只是Append还好,并且还有对这个数据源的实时查询需求,用户希望能够在页面上进行交互式查询,要求响应速度亚秒级别. 看起来这个需求很像是一个数据库所擅长的,但是从另外的角度看,

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式. Druid功能介于PowerDrill和Dremel

druid 搭建集群环境

下载druid 下载地址 http://static.druid.io/artifacts/releases/druid-services-0.6.145-bin.tar.gz 解压 tar -zxvf druid-services-*-bin.tar.gz cd druid-services-* 外部依存关系 1.A "deep" storage,作为一个备份数据库 2.mysql 设置mysql mysql -u root GRANT ALL ON druid.* TO 'drui

Druid介绍2

Druid的发送数据和查询数据 Druid 开篇 - 大数据实时探索性分析平台 官网 Druid 一次海量数据实时处理的实践 使用HDFS作为Druid的deepStorage 在哪里下载druid 正式版本下载:maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid.

Broker节点

在druid集群环境中 broker节点的作用是查询.它知道metadata 通过zookeeper发送到了集群中的哪个节点,从而能够准确的查询到.broker也把各个节点的结果汇聚到一个节点中.On start up, Realtime nodes announce themselves and the segments they are serving in Zookeeper. 启动类 io.druid.cli.Main server broke   查询转发 大多数durid查询中包含一

Puppet node节点的特性(十二)

前言: 生产机器很多通常会新建nodes.pp文件和site.pp文件平级,存放于/etc/puppet/manifests/nodes.pp文件,这种方法比较常用.当然也有其他办法直接写入site.pp文件. nodes.pp文件主机匹配,支持正则表达式和继承. //:正则匹配 "":精确匹配 inherits:继承 实例: 先正则匹配然后在精确匹配. node /sh-(proxy|web)\d+/ {   case $::hostname {     "sh-proxy

查找结点，创建节点，插入节点

1.查找节点介绍 2.创建节点 3.插入节点 4.程序(查找,并操作属性与文本节点) 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Insert title here</title> 6 <script type="text/javascript" src="jquery-3.2.1.m