迭代器和生成器的区别

迭代器和生成器的区别

如果说迭代器是以类为基础的单位产生器,那么生成器(generator)就是以函数为基础的单位产生器。也就是说,迭代器和生成器都是一个值一个值得生产,每迭代一次,只能得到一个值,

所不同的是,迭代器需要在类中定义__iter__和__next__方法,在使用时需要创建迭代器的实例。而生成器是通过一个函数展现的,可以直接调用,

所以从某种意义上来说,生成器在使用上更简洁。

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时间: 2024-10-22 13:57:11

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python中迭代器和生成器的区别

1 #!/usr/bin/python 2 def power(values): 3 for value in values: 4 print "powing %s" % value 5 yield value 6 def add(values): 7 for value in values: 8 if value % 2 == 0: 9 yield value + 3 10 else: 11 yield value + 2 12 elements = [1, 4, 7, 9, 12,

python 迭代器和生成器的区别

迭代器(iterator)是一个实现了迭代器协议的对象,python的一些内置数据类型(列表,数组,字符串,字典等)都可以通过for语句进行迭代,我们也可以自己创建一个容器,实现了迭代器协议,可以通过for,next方法进行迭代,在迭代的末尾,会引发stopIteration异常. --------------------- 本文来自 xiongjiezk 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/xiongjiezk/article/details/511

python-迭代器与生成器的区别

这里涉及几个知识点:迭代器.生成器.yieId 先用个例子看一下迭代器与生成器的区别吧 #L是个list,迭代用for循环即可,L取出来是存放在内存中的,再多次去循环取出都可以>>> L=[x*x for x in range(3)] >>> for i in L: print(i) 0 1 4 >>> for n in L: print(n) 0 1 4 #把[]换成了()就成了生成器,只不过它只能循环出一次,因为它不是放在内存中的.它是实时生成数据

Python: 迭代器与生成器小结

迭代器与生成器的区别: 1. 迭代器由Class对象创建. 生成器由包含yield表达的Function对象或者Generator Expression创建. 2. 迭代器的原理: (1)由Iterable.__iter__()返回Iterator. (2)由Iterator.__next__()返回迭代值, 直到StopIteration. 一般迭代器同时实现__iter__()与__next__(), 在__iter__()返回self, 在__next__()返回迭代值,直到StopIte

迭代器--》生成器--》协程的关系与区别

1.迭代器(iterator) 是一个实现了迭代器协议的对象,python的一些内置数据类型(列表,数组,字符串,字典等)都可以通过for语句进行迭代,我们也可以自己创建一个容器,实现了迭代器协议,可以通过for,next方法进行迭代,在迭代的末尾,会引发stopIteration异常. 判断xxx_obj是否可以迭代 在第1步成立的前提下,调用 iter 函数得到 xxx_obj 对象的 __iter__ 方法的返回值 __iter__ 方法的返回值是一个迭代器 如果想要一个对象称为一个 可以

流畅python学习笔记:第十四章:迭代器和生成器

迭代器和生成器是python中的重要特性,本章作者花了很大的篇幅来介绍迭代器和生成器的用法. 首先来看一个单词序列的例子: import re re_word=re.compile(r'\w+') class Sentence(object):     def __init__(self,text):         self.text=text         self.word=re_word.findall(text)     def __getitem__(self, item):   

函数4—迭代器与生成器

基础概念迭代器: 为什么: 提供了一种不依赖于索引的取值方式,如字典,集合,文件等没有索引的类型需要循环取出元素 迭代器是惰性计算,更节省内存,迭代器在内存中只是一个内存地址,一次只取一个值 缺点:永远无法获取迭代器的长度,使用不如列表索引取值灵活 一次性的,只能往后取值 可迭代的:对象本身有__iter__方法 i = iter(n) or i = n.__iter__() i 为n的迭代器 next(i) or i.__next__() 利用迭代器输出内容,一次输出一个 生成器: 定义: 函

python迭代器、生成器和yield语句

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/22107553 一.迭代器(iterator) 迭代器:是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循环或其他遍历工具迭代,迭代工具内部会在每次迭代时调用next方法,并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开. 迭代器对象要求支持迭代

Python 可迭代的对象、迭代器和生成器

迭代是数据处理的基石.扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项.这就是迭代器模式(Iterator pattern). p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 25.0px Helvetica } Sentence类第1版:单词序列 我们要实现一个 Sentence 类,以此打开探索可迭代对象的旅程.我们向这个类的构造方法传入包含一些文本的字符串,然后可以逐个单词迭代.第 1 版要实现序列协议,这