MySQL执行原理,逻辑分层、更改数据库处理引擎

MySQL执行原理,逻辑分层、更改数据库处理引擎

作者:Stanley 罗昊

用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点。

只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql也不例外。

首先客户端发出一个请求,这个请求就是一个查询请求(Select),而它请求的对象就是服务端,服务端是怎么处理这项查询功能的呢?

逻辑分层

首先可以把服务端想象成一个大的容器,里面有四层结构,当一个请求过来后,将会执行这四层,执行一遍后才会返回给我们想要的结果。

第一层 :连接层

也就是说,我们客户端发送一个Select是直接交给连接层来处理,而它的作用就是提供与客户端连接的服务

连接层只是与客户端建立起连接,并且拿到我们的请求(Select),但是它本身不做处理,因为它只做连接,那谁来处理呢?接着往下走。

第二层:服务层

服务层可以干两件事情:

1.提供给用户各种可以使用的接口

比如说刚才的查询就是,我们常见的CRUD(增删改查)操作都在这里,连接层拿到这个Select直接了给了服务层,这里除了给用户提供接口以外,还提供了一个声称为Sql优化器的东西

2.Sql优化器(MySQL QUery Optimier)

当我们编写Sql语句执行时,执行到这里后(第二层),优化器会觉得我写的sql语句性能不够好,这个时候,优化器会自己写一个等价于跟我写的执行后结果一致的sql语句进行代替,这个等价写法就是通过这个优化器把你写的sql给优化了,因为它觉得你写的性能太低了,所以它就把你写的sql给优化了一下,这个优化操作就是优化器干的事情;

很明显,优化器可以将sql语句进行优化,它是可以对性能产生一定的好处,但是有弊端!举个例子:

当你自己优化时是a,但是实际执行并不是a,因为优化器会觉得你优化的还是不够好,结果把a变成b了,也就说,我明明写的是a,但程序执行的是b

这会对我们开发过程造成混乱,因为它已经被优化了。你写的跟之前的已经不是一致的了

第三层:引擎层

它提供了各种存储数据的方式,常见的有:lnnoDB、MylSAM

重点区别:

lnnoDB 【Mysql默认】:它在设计的时候,它是事物优先 【适合高并发操作】原理:因为它是行锁,我每一条数据都要锁,锁的太多,性能就降低了,虽然性能降低了,但是我适合高并发了,就不容易出错了

MylSAM:性能优先 原理:因为它是表锁,对于表里面的十条数据来说是不受影响的,对十条锁一次就完了,所以性能快

性能优先就很好理解了,比如说一万条数据,它处理的快一点,效率会高一点

事物就是防止一些并发操作,并发太大可能出错,所以适合高并发操作

所以在做项目的时候,建立数据库时,如果性能优先,就选择MylSAM引擎,如果是高并发操作,就选择lnnoDB 引擎;如何更换引擎我下面会讲

第四层:存储层

这就很好理解了,最终的数据在存储层里面存储

说完四层后,我们来厘清思路

首先客户端发出一个Select操作--->连接层接收后给服务层--->服务层对你的查询进行一个优化,并把优化结果给引擎层--->选择当前数据库的引擎,选完引擎后,引擎将最终的数据交给了存储层--->存储层,用存储层来存数据

查看引擎

show engines;查看Mysql所支持的所有引擎

执行结果:

yes就是支持,在InnoDB支持选项是DEFAULT(默认)也就说明,当我们创建数据库的时候默认引擎就是InnoDB

查看当前数据库使用的引擎

show variables like ‘%storage_engine%‘;

执行结果:

很显然,我们目前用的就是InnoDB

指定数据库对象的引擎

我现在创建一张表,这个张表我不用InnoDB,用MylSAM,因为我想让它性能优先,下面我就使用mysql命令行进行创建表

1.指定数据库指令:use 数据库名

2.在指定的数据库中创建一张简单的表

create table tb(

id int (4),

name varchar(5),

primary key(id)

)ENGINE=MyISAM;

执行结果:

表明创建成功,并且该表的引擎是指定的我们手动指定的引擎,而不是默认的。

感悟小短句:

不要认为工作后只要努力就够了,如何跟同事和老板相处,甚至比努力工作更重要,

在职场上,你的去留20%是自己决定的,40%是老板决定的,剩下的%40叫排挤

所以,职场礼仪很重要!

原文地址:https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10390230.html

时间: 2024-10-06 18:18:47

MySQL执行原理,逻辑分层、更改数据库处理引擎的相关文章

如何改变数据库存储引擎

更改数据库存储引擎 1:查看系统支持的存储引擎 > show engines; 2:查看表使用的存储引擎: > show table status from `databases_name` where name = 'table_name'; > show create table `table_name`; 3:修改表引擎 > alter table `table_name` engine = 'InnoDB'; > show create table `table_na

Mysql逻辑分层、存储引擎

Mysql的逻辑分层: 连接层 服务层 引擎层 存储层 常见的数据库引擎有InnorDB和MylSAM. InnorDB:事物优先,(适合高并发操作:行锁,顾名思义一次锁一行数据) MylSAM:性能优先,(适合大数据:表锁,一次锁一张表数据) 而我们如何查询数据库引擎:支持哪些引擎? 通过show engines;  我们可以看到Mysql支持的引擎有很多,默认的DEFAULT引擎为InnoDB. 当然在我们创建表的时候,我们也可以指定我们表所使用的引擎. create table tb( i

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入

windows下MySQL更改数据库文件目录及1045,1067错误

MySQL安装时不能选择数据库文件的安装位置, 也没有可用的直接更改数据库目录的工具,要想更改数据目录,方法如下: MySQL安装并配置完毕,默认的数据哭安装目录为 C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.1/data(vist或者win7下) C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/(xp下), 下面以win7为例介绍: 1.正常安装并配置M

mysql更改数据库目录提示“ERROR 2002 (HY000): '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)”

操作系统环境如下: [[email protected] data]# cat /etc/issue CentOS release 6.7 (Final) Kernel \r on an \m [[email protected] data]# uname -r 3.19.0-25-generic [[email protected] data]# getconf LONG_BIT 64 mysql数据库由于yum安装方式,所以默认的数据库目录是/var/lib/mysql,也就是my.cnf文

批量更改数据库表架构(生成sql后直接执行!)

批量更改数据库表架构(生成sql后直接执行!) use my_test; --当前数据库 declare @alltable varchar(1000), @SchemaOld varchar(1000), @SchemaNew varchar(1000), @NewSql VARCHAR(max), @Index INT; SET @SchemaOld='';--原架构名称 SET @SchemaNew='';--新架构名称 SET @NewSql=''; SET @Index=1; SELE

MySQL索引原理及慢查询优化

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一

MySQL索引原理及慢查询优化(转)

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一

Mysql 索引原理(转自:张洋)

摘要 本文以MySQL数据库为 研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据 库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道 的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库