程序性能优化-局部性原理

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概念

一个编写良好的计算机程序常常具有良好的局部性，它们倾向于引用邻近于其他最近引用过的数据项的数据项，或者最近引用过的数据项本身，这种倾向性，被称为局部性原理。有良好局部性的程序比局部性差的程序运行得更快。

局部性通常有两种不同的形式：

• 时间局部性

在一个具有良好时间局部性的程序中，被引用过一次的内存位置很可能在不远的将来被多次引用。

• 空间局部性

在一个具有良好空间局部性的程序中，如果一个内存位置被引用了一次，那么程序很可能在不远的将来引用附近的一个内存位置。

时间局部性示例

function sum(arry) {
    let i, sum = 0
    let len = arry.length

    for (i = 0; i < len; i++) {
        sum += arry[i]
    }

    return sum
}

在这个例子中，变量sum在每次循环迭代中被引用一次，因此，对于sum来说，具有良好的时间局部性

空间局部性示例

具有良好空间局部性的程序

// 二维数组
function sum1(arry, rows, cols) {
    let i, j, sum = 0

    for (i = 0; i < rows; i++) {
        for (j = 0; j < cols; j++) {
            sum += arry[i][j]
        }
    }
    return sum
}

空间局部性差的程序

// 二维数组
function sum2(arry, rows, cols) {
    let i, j, sum = 0

    for (j = 0; j < cols; j++) {
        for (i = 0; i < rows; i++) {
            sum += arry[i][j]
        }
    }
    return sum
}

再回头看一下时间局部性的示例，像示例中按顺序访问一个数组每个元素的函数，具有步长为1的引用模式。

如果在数组中，每隔k个元素进行访问，就称为步长为k的引用模式。

一般而言，随着步长的增加，空间局部性下降。

这两个例子有什么区别？区别在于第一个示例是按照列顺序来扫描数组，第二个示例是按照行顺序来扫描数组。

数组在内存中是按照行顺序来存放的，结果就是按行顺序来扫描数组的示例得到了步长为rows的引用模式；
而对于按列顺序来扫描数组的示例来说，其结果是得到一个很好的步长为1的引用模式，具有良好的空间局部性。

性能测试

运行环境

• cpu: i5-7400
• 浏览器: chrome 70.0.3538.110

对一个长度为9000的二维数组（子数组长度也为9000）进行10次空间局部性测试，时间（毫秒）取平均值，结果如下：

所用示例为上述两个空间局部性示例

从以上测试结果来看，二维数组按列顺序访问比按行顺序访问快了1个数量级的速度。

测试代码

const arry = []
let [num, n, cols, rows] = [9000, 9000, 9000, 9000]
let temp = []

while (num) {
    while (n) {
        temp.push(n)
        n--
    }
    arry.push(temp)
    n = 9000
    temp = []
    num--
}

let last, now, val

last = new Date()
val = sum1(arry, rows, cols)
now = new Date()
console.log(now - last)
console.log(val)

last = new Date()
val = sum2(arry, rows, cols)
now = new Date()
console.log(now - last)
console.log(val)

function sum1(arry, rows, cols) {
    let i, j, sum = 0

    for (i = 0; i < rows; i++) {
        for (j = 0; j < cols; j++) {
            sum += arry[i][j]
        }
    }
    return sum
}

function sum2(arry, rows, cols) {
    let i, j, sum = 0

    for (j = 0; j < cols; j++) {
        for (i = 0; i < rows; i++) {
            sum += arry[i][j]
        }
    }
    return sum
}

参考资料

深入理解计算机系统

原文地址：https://www.cnblogs.com/woai3c/p/10281706.html