Redis数据操作

http://www.importnew.com/19321.html

https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/51125842

另外纠正原文部分错误:

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author: feng
 * @Date: 2019/5/26 10:26
 * @Description:
 */
public class RedisUtil {

        private RedisUtil(){}

        private static class RedisUtilHolder{
            private static final RedisUtil instance = new RedisUtil();
        }

        public static RedisUtil getInstance(){
            return RedisUtilHolder.instance;
        }

        private static Map<String,JedisPool> maps = new HashMap<String,JedisPool>();

        private static JedisPool getPool(String ip, int port){
            String key = ip+":"+port;
            JedisPool pool = null;
            if(!maps.containsKey(key))
            {
                JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
                config.setMaxTotal(RedisConfig.MAX_ACTIVE);
                config.setMaxIdle(RedisConfig.MAX_IDLE);
                config.setMaxWaitMillis(RedisConfig.MAX_WAIT);
                config.setTestOnBorrow(true);
                config.setTestOnReturn(true);

                pool = new JedisPool(config,ip,port,RedisConfig.TIMEOUT);
                maps.put(key, pool);
            }
            else
            {
                pool = maps.get(key);
            }
            return pool;
        }

        public Jedis getJedis(String ip, int port)
        {
            Jedis jedis = null;
            int count = 0;
            while(jedis == null && count<RedisConfig.RETRY_NUM){
                try
                {
                    jedis = getPool(ip,port).getResource();
                }
                catch (Exception e)
                {
                    e.printStackTrace();
                    //加上计数
                    count++;
                }
            }
            return jedis;
        }

        public void closeJedis(Jedis jedis, String ip, int port){
            if(jedis != null)
            {
                getPool(ip,port).getResource().close();
            }
        }
}

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/Andrew520/p/10925550.html

时间: 2024-08-29 09:05:23

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Redis数据操作--字符串

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Redis数据操作之字符串 | Redis

|  字符串操作 -- 设置字符串     set key value     # 如果字符串键key已经存在,     那么使用新值覆盖原来的旧值 -- 获取字符串     get key     # 返回字符串键key储存的值 -- 仅在键不存在的情况下进行设置     setnx key value     # 仅在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value,     效果和set key value NX一样.NX的意思为"Not exists".     # 键不

Redis—数据操作

redis是key-value的数据,所以每个数据都是一个键值对. 数据操作的全部命令,可以查看中文网站. 键的类型是字符串 值的类型分为五种: 字符串string 哈希hash 列表list 集合set 有序集合zset string类型: string是redis最基本的类型. 最大能存储512MB数据. string类型是二进制安全的,即可以为任何数据,比如数字.图片.序列化对象等. 原文地址:https://www.cnblogs.com/liuhaidon/p/11455715.htm

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| 如果散列键能做的事情,字符串键也能做,那么 我们为什么不直接使用字符串键呢? | 散列的好处 -- 将数据放在同一个地方     # 散列可以让我们将一些相关的信息储存在同一个额地方,而不是直接分散地     储存在整个数据中里面,这不仅方便了数据管理,还可以尽量避免误操作发生.     # 举个例子,要删除字符串键记录的消息信息,我们需要输入三个键,而删除     散列键储存的消息信息,我们只要输入一个键     字符串键:id >> 10086; sender >> pet

redis数据操作笔记

redis是key-value的数据结构,每条数据都是一个键值对键的类型是字符串 注意:键不能重复,值的类型分为五种:字符串string 哈希hash 列表list 集合set 有序集合zset 一.stringstring是redis最基本的类型,最大能存储512MB数据,string类型是二进制安全的,可以存储任何数据,比如数字.图片等.[redis中SDS的实现保证了redis保存的数据是二进制安全的.]1.增加,修改 1.1 如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改 set

Redis数据操作之散列键 | Redis

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redis数据操作篇

服务器端 服务器端的命令为redis-server 可以使?help查看帮助?档 redis-server --help 个人习惯 ps aux | grep redis 查看redis服务器进程sudo kill -9 pid 杀死redis服务器sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 指定加载的配置文件 客户端 客户端的命令为redis-cli 可以使?help查看帮助?档 redis-cli --help 连接redis redis-cli 运?测试