获取ip地址&&测试ip地址

# request# 动态页面加载 Selenium# request# 响应类型为 json# import json

# json.loads(str)  # 将str转化为dict# json.dumps(dict)  # 将dict转化为 str
#获取ip地址开始import requestsfrom fake_useragent import UserAgent #代理from lxml.etree import HTML  #获取htmlimport time,pickle #包#常见的几种用法res = requests.get(url)print(res.text)print(res.content)print(res.url)print(res.encoding)print(res.status_code)

url = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/%s/"#获取代理开始(让网站不认为你在爬取数据)ua = UserAgent()headers={    "User-Agent":ua.random}#获取代理结束def getIP(url):    res = requests.get(url,headers=headers)#获取某个网页,省的解码    doc = HTML(res.text)  #解析html    ips = doc.xpath("//td[@data-title=‘IP‘]/text()") #获取数据    ports = doc.xpath("//td[@data-title=‘PORT‘]/text()")    arr = [ ip+":"+port for ip,port in zip(ips,ports)] #以数组的形式返回    return arrIPS = []  #定义空数组放置ipfor i in range(1,10): #十页   遍历    time.sleep(1)  #间隔时间    arr = getIP(url%i)  #调用函数内容    print(arr)    #提示信息可以实时看到爬取信息    IPS+=arr  #一页数组 ,而不是都加在一个数组中

with open("快代理.txt",‘wb‘) as f:   #写入文件   wb二进制写入    pickle.dump(IPS,f)#测试ipwith open("快代理.txt", ‘rb‘) as f:   arr = pickle.load(f)  #加载文件IPs = []  # 可用代理ipdef test(ip):    #测试可能出现情况    proxie = {        ‘http‘:‘http://%s‘ % ip,        ‘https‘: ‘https://%s‘ % ip,    }    #异常提醒    try:       res =  requests.get(‘https://www.baidu.com‘, proxies=proxie, timeout=10)       print("Ok%s可用" % ip)        IPs.append(ip)  #将可用的ip放到数组IPs中    except Exception:#否则        print("error %s不可用" % ip)for ip in arr:     test(ip)print("共有%s可用" % len(IPs))with open("ip.txt", "wb") as f:  #二进制写入    pickle.dump(IPs, f)

原文地址:https://www.cnblogs.com/aloneindefeat/p/10654102.html

时间: 2024-08-27 17:37:14

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