Algorithm
本周的算法题是删除已排序数据中的重复数字（https://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/）。这道题比较简单，基本思路是从开头比较，遇到不同的数字，就进行替换
public static int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int i = 0;
for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] != nums[j]) {
i++;
nums[i] = nums[j];
}
}
return i + 1;
}
Reading
这周看的英文文章是《Apply Functional Programming Principles》（https://97-things-every-x-should-know.gitbooks.io/97-things-every-programmer-should-know/content/en/thing_02/），本文中作者鼓励使用函数式编程。掌握函数式编程可以大大提高代码质量。深入理解和应用函数式编程，你的设计会有更高的引用透明性。引用透明性是指在给定相同输入的情况下，无论何时何地调用，函数总会给出相同的结果。命令式代码的缺陷可归因于可变变量。最终的结果是把函数当参数来用，而不是引用成员变量。这样更易于debug，更易于定位非法值的引入。之前是不知道函数式编程的这些好处的。
Tip
Java中HaseSet采用散列表数据机构快速的查找对象。散列表为每个对象计算一个散列码（hash code），由对象的实例域产生的一个整数，所以不同数据域的对象将产生不同的散列码。在自定义类中，要保持hashCode()和equals()兼容。
Java中，散列表用链表数组实现，每个链表成为桶（bucket）。要想查找表中对象的位置，需要先计算对象的散列码，对桶数取余，得到的结果就是这个对象桶数的索引。如果该桶没有其他元素，直接插入桶中就行。如果桶被占满，这种现象被成为散列冲突（hash collision）。这时就需要与桶中所有对象进行比较，查看该对象是否已经存在。如果散列码是合理且随机分布的，桶数足够大，需要比较的次数就会少。
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Java中关于集合的总结（https://www.cnblogs.com/minguo/p/10746720.html）
原文地址：https://www.cnblogs.com/minguo/p/10740770.html