msp430入门编程05

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践 Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce中一

msp430中项目---电压检测系统 1.SVS工作原理 2.电路工作原理 3.代码(显示部分) 4.代码(功能实现) 5.项目总结 msp430项目编程 msp430入门学习 msp430中项目---无线通信系统31 1.SPI工作原理 2.nrf24l01工作原理 3.代码(显示部分) 4.代码(功能实现) 5.项目总结 msp430中项目---电阻测量系统32                  Ad 1.电路工作原理 2.代码(显示部分) 3.代码(功能实现) 4.项目总结 msp430中

这章节介绍CUDA编程模型的主要的概念. 2.1.kernels(核函数) CUDA C扩展了C语言,允许程序员定义C函数,称为kernels(核函数).并行地在N个CUDA线程中执行N次. 使用__global__说明符声明一个核函数,调用使用<<<...>>>,并且指定执行的CUDA线程数目.执行的每个线程都有一个独一的ID,在核函数中可以通过变量threadIdx获取. 例子,两个向量的加,A加B,并把结果存入C,A.B和C的长度为N. __global__ vo

CUDA C给熟悉C编程语言的人提供一个简单的途径去编写在设备(GPU)上执行的代码. 由一个最小的C语言的扩展集和运行时库组成. 核心的语言扩展在编程模型这一章节已经介绍过了.允许程序员定义核函数并且使用一些新的语法指定核函数每次运行时的grid和block的维数.可以在C语言扩展这个章节里找到扩展的完整描述.所有的含有这些扩展的源代码都需要使用nvcc编译,nvcc的概述可以查看使用nvcc编译这一小节. 在CUDA C运行这一小节介绍运行时.运行时提供在主机执行的用于分配和回收设备内存.设

在这一步你会增加一个让用户控制手机列表显示顺序的特性.动态排序可以这样实现,添加一个新的模型属性,把它和迭代器集成起来,然后让数据绑定完成剩下的事情. 请重置工作目录: git checkout -f step-4 你应该发现除了搜索框之外,你的应用多了一个下来菜单,它可以允许控制电话排列的顺序. 步骤3和步骤4之间最重要的不同在下面列出.你可以在GitHub里看到完整的差别. 模板 app/index.html Search: <input ng-model="query"&g

GPUs有一个显示输出,输出到一个叫主表面的DRAM内存中,这个表面被用于刷新输出给用户看的显示设备.当用户通过改变显示器的分辨率或者位深(使用NVIDIA控制面版或者Windows显示器控制面版),开始一个显示器模式选择时,主表面需要的内存数量会改变.例如,如果以后改变显示器分辨率从1280x1024x32位到1600x1200x32位,系统必须增加7.68MB而不是5.24MB的内存给主表面(带反走样的全屏的图形应用可能要求更多的显示内存给主表面).在Windows上,其它事件,包括加载一个

在Windows Server 2008和后来的版本或者Linux上运行的Tesla解决方案,能通过NVIDIA系统管理界面(nvidia-smi,作为发行的驱动的一个工具)设置系统中的任何设备运行于下面三种计算模式中的一种 : 默认计算模式:多主机线程能同时使用设备(使用运行时API,在这个设备上调用cudaSetDevice(),或者使用驱动API,使当前的上下文与设备关联). 处理器独占的计算模式:仅创建一个跨系统所有处理器CUDA上下文,同时对于一个处理器的尽可能多的线程. 处理器和线程

有两个版本号是开发者开发CUDA应用时需要关心的:计算能力-描述产品规格和计算设备的特性和CUDA驱动API的版本-描述驱动API和运行时支持的特性. 在驱动头文件的宏CUDA_VERSION可以获取驱动API的版本.可以允许开发者检查他们的应用是否要求一个比现有版本更新的版本.这很重要,因为驱动API是向后兼容的,意味着针对特别版本编译的应用.插件和库(包括C运行时)能继续在后来发行版本的设备驱动上运行,如图11所示.驱动不是向前兼容的,意味着针对特别版本编译的应用.插件和库(包括C运行时)不

在cudart库里实现了CUDA C运行时,应用可以链接静态库cudart.lib或者libcudart.a,动态库cudart.dll或者libcudart.so.动态链接cudart.dll或者libcudart.so的应用需要把CUDA的动态链接库(cudart.dll或者libcudart.so)包含到应用的安装包里. CUDA所有的运行时函数都以cuda为前缀. 在异构编程这一章节提到,CUDA编程模型假设系统是由一个自带各自的内存的主机和设备组成.设备内存这一小节概述用于管理设备内存