MySql系列一：建索引

本文主要目的是测试单列是否应该建立索引，并以查询时间和扫描行数作为参考依据。mysql版本5.5.20

一：建表

CREATE TABLE `record` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `openid` varchar(63) NOT NULL,
  `tagId` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_openid` (`openid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

二：插入数据

向record表中导入20万测试数据

三：测试openid列二值平均分布情况

（3.1）更新数据

update record set openid = ‘1‘ where id>0 and id<=100000;

update record set openid = ‘2‘ where id>100000 and id<=200000;

（3.2）openid列不使用索引

（3.2.1）查询所有列

（3.2.2）  查询tagId列

注：rows：显示MYSQL估算执行查询的行数，不是精确值，简单且重要，数值越大越不好

分析：不使用索引时，大致扫描193958行，查询所有列查询时间为0.230s，查询非索引单列为0.181s。所以，尽量不要查询不需要的列。

（3.3）openid列使用建表时的索引

分析：openid列使用索引后，大致扫描101132行，查询时间0.342s，相对于不使用索引，虽然扫描的行数变少了，但是查询时间大致增加了三分之一。因为先要在BTree树中查找，然后再回表查询，导致查询时间不减反增了。所以平时我们如果在性别列等二值列建立索引，是完全没有效果的。

四：建索引总结

（1）经测试，在上述20万数据情况下，如果openid列4值平均分布的情况下，使用索引（全列查询0.175s）和不使用索引（全列查询0.178s）的时间大致相当。但索引还有额外内存等消耗，如果索引对查询性能改善不大，在该列建立索引作用不大。

（2）建索引的情况下，根据索引查询出的数据越多，查询时间越长。在数据分布不均，某些索引查询条件下，查出的数据比较多时需要注意。

（3）在区分性较高的列上建索引是比较好的选择。

原文地址：https://www.cnblogs.com/fdzfd/p/8157540.html