时间: 2024-10-17 14:43:09
算法设计8——全域哈希表与完全哈希表
算法设计8——全域哈希表与完全哈希表的相关文章
实验三 跳表算法设计与实现
一.实验名称:跳表算法设计与实现 二.实验目的: 掌握跳表的数据结构. 掌握跳表插入算法的思想和实现. 三.实验内容 完善下列程序,并回答问题. 1 #include <iostream.h> 2 #include<stdlib.h> 3 4 enum ResultCode{Underflow, Overflow, Success, Duplicate, RangeError, NotPresent}; 5 template <class T> 6 struct SNo
一致性哈希算法设计
一致性哈希算法设计思路: 运行结果: [email protected]:/data/code/cwork/chash:./chash ----vsrvname = 192.168.100.1:3306-vm1,hkey =126515------ ----vsrvname = 192.168.100.1:3306-vm2,hkey =77752------ ----vsrvname = 192.168.100.1:3306-vm3,hkey =47584------ ----vsrvname
数据结构和算法-数据结构-线性结构-顺序表 链表和哈希表
####################################################### """ # 线性表是最基本的数据结构之一,在实际程序中应用非常广泛,它还经常被用作更复杂的数据结构的实现基础. # 根据线性表的实际存储方式,分为两种实现模型: # 顺序表, # 链表, # 下面分别进行研究, """ ####################################################### &qu
哈希表和完美哈希
我们知道,通过对数组进行直接寻址(Direct Addressing),可以在 O(1) 时间内访问数组中的任意元素.所以,如果存储空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以应用直接寻址技术. 哈希表(Hash Table)是普通数组概念的推广.当实际存储的的关键字数比可能的关键字总数较小时,这时采用哈希表就会比使用直接数组寻址更为有效.因为哈希表通常采用的数组尺寸与所要存储的关键字数是成比例的. 哈希表是一种动态集合数据结构,在一些合理的假设下,在哈希表中查找一个元素的
致佳音: 推箱子游戏自动求解算法设计(四)
这一节是本文的核心内容,即推箱子游戏求解算法的设计思路过程 前面已经说过过,判断局面重复的最好标准不是局面完全一致,而是坐标排序相同且角色坐标通行 如下图,角色无论怎么移动,不推动箱子的时候,都能回到原来的位置,算作同一个局面: 再如下图,两个箱子互换位置,结果与没有移动箱子是一样的,所以排序箱子坐标以后一致,还是相同局面 问:有必要判断局面重复吗?是不是只是提升一下效率? 答:不是为了提升效率,而是为了能解出来,如果使用递归,重复的局面反复耗尽堆栈,而队列则耗尽内存 正如上图,反复推这两个箱子
致佳音: 推箱子游戏自己主动求解算法设计(四)
这一节是本文的核心内容,即推箱子游戏求解算法的设计思路过程 前面已经说过过,推断局面反复的最好标准不是局面全然一致,而是坐标排序同样且角色坐标通行 例如以下图.角色不管怎么移动,不推动箱子的时候.都能回到原来的位置.算作同一个局面: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcHJzbmlwZXI=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast"
常用算法设计技术总结
算法,即计算的方法,使用计算的思想.方法.工具和技术来实现问题求解的思路和途径.计算机提供了计算的能力和硬件设施:算法则提供了计算的思想和软件技术,更好地发挥计算机的潜能. —— 引 有人说,算法无用,这种观点就如同盲人看不到花开就说世界上没有花一样,是一个长眼睛的人无论如何也难以接受的.举个简单的例子,假如你要对1000,000条记录进行排序,你的计算机每秒可处理1000,000 条记录, 那么, 如果你选择 O(nlogn)的快速排序,所花时间大约是 log2(1000000) = 20s,
(转)常用的算法设计与分析-一夜星辰的博客
算法设计与分析 分治法 思想 1. 将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同.递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解. 2. divide-and-conquer(P) { if(|P| <= n0)adhoc(P); divide P into samller subinstances P1,P2...,Pk; for(int i = 1;i < k;i++) { yi = divide-and-conquer(Pi); } retu
AACOS:基于编译器和操作系统内核的算法设计与实现
AACOS:基于编译器和操作系统内核的算法设计与实现 [计算机科学技术] 谢晓啸 湖北省沙市中学 [关键词]: 编译原理,操作系统内核实现,算法与数据结构,算法优化 0.索引 1.引论 1.1研究内容 1.2研究目的 1.3研究提要 正文 2.1研究方法 2.2编译器部分 2.2.1从计算器程序中得到的编译器制作启示 2.2.2在编译器中其它具体代码的实现 2.2.3编译器中栈的高级应用 2.2.3编译器中树的高级应用 2.2.4编译器与有限状态机 2.3操作系统内核部分 2.3.1操作系统与底