自动化测试用例编写

1.1  应用需求 由于官方对于teuthology和ceph-qa-suite没有任何的文档介绍.在这篇文档中将介绍ceph-qa-suite中case的测试内容以及如何简单修改增加case. 1.2  相关模块 整个自动化环境需要依赖如下三份python代码,关注最多的就是ceph-qa-suite和ceph/qa. Teuthology:用来调度case ,选择机器,安装ceph等基础环境以及管理整个测试过程. ceph-qa-suite:为集群增加配置,设置拓扑,以及测试case的设计.

package myTest; import static org.junit.Assert.*; import io.appium.java_client.android.AndroidDriver; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.openqa.selenium.By; import org.openqa.selenium.WebElement; import

import unittest import webdriver import time class Test(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(self): cap = {} cap['platformName'] = 'Android' cap['platformVersion'] = '4.4.2' cap['deviceName'] = '7N2SSE158P001892' cap['noReset'] = 'noReset'

1.  主要内容:   2.  手工测试用例与自动化测试用例区别 目前自动化测试更多的时候是定位在冒烟测试和回归测试: 冒烟测试执行的是主体功能点的用例. 回归测试执行全部或部分的测试用例. 3.  测试类型 4.  异常 5.  WebDriver错误截图 get_screenshot_as_file()函数将截取当前页面的截图保存到指定的位置. 1 # coding = utf-8 2 from selenium import webdriver 3 4 driver = webdriver

一.界面规范1.是否整个软件的字段的字体.大小.颜色.排列一致2.是否整个软件的字段后都有冒号(如果有,是否都属于同一种字体) 二.用例编写粒度准则1.对于不作为一个完整业务流的操作,如增.删.改等,每个操作(比如增加)作为一个用例.2.对于完整的业务功能实现的操作,把实现一个业务功能的目的作为一个用例.3.对于紧密关联的业务功能,把关联的业务功能实现作为一个用例.4.对于异常情况下的操作,作为一个用例.5.对于在异常情况下的操作的数据处理,作为一个用例. 网上看到的,关于测试用例编写粒度准则,

一.测试用例编写准备 从配置管理员处申请软件配置:<需求规格说明书>和<设计说明书>:根据需求规格说明书和设计说明书,详细理解用户的真正需求,并且对软件所实现的功能已经准确理解,然后着手制订测试用例. 二.测试用例制定的原则 测试用例要包括欲测试的功能.应输入的数据和预期的输出结果.测试数据应该选用少量.高效的测试数据进行尽可能完备的测试:基本目标是:设计一组发现某个错误或某类错误的测试数据,测试用例应覆盖方面: 1.    正确性测试:输入用户实际数据以验证系统是满足需求规格说明

    测试用例的编写可不简单呢,写一份专业的测试用例,是所有测试工作者考虑的内容,其实用例的编写是可以通过一些思路来进行,不少比较成熟的公司为了提升用例的专业性,就会有自己的用例库,包括流程.关注点,以及自己定义的模板. 今天作为测试老鸟的我经过几年的经验沉淀总结出来的一套测试用例编写思路,该思路累计共有八步,经验过验证几乎所有功能性测试都可以依据该架构思路来进行,将最大限度提升用例设计的专业程度 第一步.UI体验测试 1.风格.样式.颜色是否协调 2. 界面布局是否整齐.协调(保证全部显示出

l        用例的补充.1.        测试执行阶段产生新的测试思路或者发现的BUG,没有用例覆盖到的,在项目发布后一周内,把用例全部补充上.让每一个BUG都有对应的用例覆盖.由产品线负责人监督 l        公共用例库.2.       公共用例库的目录结构规划要合理,方便后面的项目更新进来,这个最好由产品线负责人先统一规划好.3.       项目发布后一周内,把用例更新到公共用例库,由产品线负责人监督4.       小需求发布后半个月内,更新到公共用例库(考虑到小需求变术太

手工测试用例是针对手工测试人员,自动化测试用 例是针对自动化测试框架,前者是手工测试用例人员应用手工方式进行用例解析,后者是应用脚本技术进行用例解析,两者最大的各自特点在于,前者具有较好的异 常处理能力,而且能够基于测试用例,制造各种不同的逻辑判断,而且人工测试步步跟踪,能够细致的定位问题.而后者是完全按照测试用例的方式测试,而且异常 处理能力不强,往往一个自动化测试用例运行完毕后,报一堆错误,对于测试人员来定位错误是一个难点,这样往往发现的问题很少.所以,根据其各自的特点,需 要将两者有很好的