Python [目录]

在windows里安装python一些模块时候,有时候源码安装比较困难,pip install也各种报错,这时候最喜欢用别人编译好的exe或者whl文件来安装,但是在windows的64位系统里,如果有一些安装包没怎么考虑过在64位系统上的安装,在安装时候就会找不到你自己安装的python目录. 解决法子:运行国外这个脚本,即可把你64位系统上的python目录添加至注册表里. # # script to register Python 2.0 or later for use with win

知道两个文件的绝对目录,怎样计算出两个文件的相对目录,例如:知道 a = '/usr/share/pyshared/test/a.py' b = '/usr/lib/dist/test/a.py' 可以直接应用OS模块中的os.path.reppath得到结果: >>> print(os.path.relpath(a,b)) ..\..\..\..\share\pyshared\test\a.py 但是计算结果是怎样实现的呢? def _abspath_split(path): abs

Python基础 面向对象的程序设计 面向对象进阶 常用模块 模块与包 异常处理 软件目录结构规范 多线程与多进程 网络编程 Web框架 前端基础 计算机基础

在Linux系统下用Python写脚本,肯定不能避免各种与目录和文件夹有关的操作.为了以后方便查阅,简单地针对Python中与目录和文件夹有关的操作进行汇总. 需要实现导入的模块为: import os 1. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: path=os.getcwd() 在这里引用一个比较好的例子,来源于:牛皮糖的旅程 我们将abc.py放入A文件夹.并且希望不管将A文件夹放在硬盘的哪个位置,都可以在A文件夹内生成一个新文件夹.且文件夹的名字根据时间自动生成. im

1 一个目录要成为一个package必须有__init__.py文件 The __init__.py files are required to make Python treat the directories as containing packages; this is done to prevent directories with a common name, such as string, from unintentionally hiding valid modules that

   目录操作  1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() >>> import os >>> os.getcwd() '/home/jack' 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() >>> os.listdir('/home/jack') ['.profile', '.bashrc', 'test', '.bash_logout'] 3.函数用来删除一个文件:os.remove()

1.完成目录判断2.完成文件创建3.完成cpickle模块化写与读 import cPickle as p,os dirlis = os.getcwd() dirlis_new = dirlis + "\\"+"pytTest" print dirlis_new if not os.path.exists(dirlis_new): os.mkdir(dirlis_new) print "目录创建成功!!!" else: print "目

python中用来操作系统目录的方法在os模块中,现将常用的一些方法整理如下 1.目录文件获取获取 os.listdir(参数)  获取当前目录内的所有文件,当不带参数时默认获取的是当前目录的,参数为目录结构如"d://test1/test2/test3/test.txt",跟上参数后为获取参数的目录文件 2.os.path.splite()目录拆分 可以把一个路径拆分为两部分,后一部分总是最后级别的目录或文件名 3.os.path.splitext()  把文件名与后缀分离出来,可以

Python OS模块和shutil模块 获取路径 # 获取当前路径 pwd = os.getcwd() # 获取上级路径 a_pwd = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) a_pwd = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), '..')) # 获取上上级路径 aa_pwd = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), '../..')) 路径拼接 p

目录 python基础 python数据类型 python字符串切片 后续再更新 原文地址:https://www.cnblogs.com/L521Z/p/11784717.html