[Z]图灵奖获得者Richard Karp讲述Berkeley CS的发展史

附原文链接:http://pan.baidu.com/s/1mgHwKDa Richard Hamming是美国贝尔实验室的科学家,图灵奖获得者.最近,拜读了他的You and Your Research演讲,颇受启发. 首先,Richard讲了科研选题的问题.他会去专门花周五一下午时间来去思索整个领域的"大问题".而作为一个博士生来讲,说实话,研究方向其实并不那么自由,我是研究网络安全的,我很喜欢网络攻防.漏洞挖掘一类的课题,但是现在实验室方向主要瞄准了安全机制.云计算,这有点遗憾,

维基的图灵奖介绍,英文原文链接https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_Award 图灵奖作为计算机领域的世界顶级大奖,从1966年到2015年共有64位牛人获得该奖,其中有3位是杰出女性,超值得点赞,她们分别是Frances E. Allen(编译器优化).Barbara Liskov(编程语言和分布式系统).Shafi Goldwasser(加密算法复杂度理论). 分布式相关的获奖者有2位,分别是Barbara Liskov(ViewStamp Replica

图灵奖牛人LeslieB. Lamport介绍 英文原文链接https://en.wikipedia.org/wiki/Leslie_Lamport Leslie B. Lamport,生于1941年,美国著名的计算机科学家,以发明分布式关键技术(特别是PAXOS).LATEX.TLA+知名,于2013年获得图灵奖.他1960年在MIT获得数学学士学位,1972年从Brandeis大学获得数学Ph.D,1970~1977在Massachusetts Computer Associates从事计算

近日,h5棋牌平台出售( h5.super-mans.com Q:2012035031)h5棋牌平台出售,并试图为人工智能的未来探路纽约大学教授 Gary Marcus 就对深度学习展开了系统性的批判.此前,图灵奖获得者,UCLA 教授 Judea Pearl 题为<Theoretical Impediments to Machine Learning with Seven Sparks from the Causal Revolution>的论文中,作者就探讨了当前机器学习存在的理论局限性,

ACM 宣布,2018 年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的 Yoshua Bengio, Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton,得奖理由是:他们在概念和工程上取得的巨大突破,使得深度神经网络成为计算的关键元素(For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.). Yoshua Bengio Yo

分布式领域图灵奖牛人Barbara Liskov 维基介绍,英文原文链接https://en.wikipedia.org/wiki/Barbara_Liskov Barbara Liskov教授,就职于MIT,是美国杰出的计算机科学家,是美国第一位获得计算机科学Ph.D.的女性.1939年出生于加州洛杉矶,1961年在Berkeley获得数学学士学位,1968年在Standford获得计算机博士学位,师从著名的人工智能领域大师John McCathy. 19世纪70年代期间,她发明和研究CLU编

图灵奖,由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,又叫“A.M. 图灵奖”,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人.其名称取自计算机科学的先驱.英国科学家.由于图灵奖对获奖条件要求极高,评奖程序又是极严,一般每年只奖励一名计算机科学家,只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖.因此它是计算机界最负盛名.最崇高的一个奖项,有“计算机界的诺贝尔奖”之称. 从1966年到2013年的46届图灵奖,共计有61名科学家获此殊荣,其中美国学者最多,此外还有英国.瑞士.荷兰.以色列

图灵奖(Turing Award),全称“A.M. 图灵奖(A.M Turing Award)” [1-2]  ,由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人 [1]  .其名称取自计算机科学的先驱.英国科学家艾伦·麦席森·图灵(Alan M. Turing) [1]  .由于图灵奖对获奖条件要求极高,评奖程序又是极严,一般每年只奖励一名计算机科学家,只有极少数年度有两名合作者或在同一方向作出贡献的科学家共享此奖.因此它是计算机界最负盛名.最崇高的一个奖

很多话说得很透彻,把一些觉比较精彩的摘抄一下.... It seems to me that if the authors I studied were writing today, they would agree with the following characterization: Science is knowledge which we understand so well that we can teach it to a computer; and if we don't ful