一、继承实现的原来
1、继承顺序
Python的类可以继承多个类。继承多个类的时候，其属性的寻找的方法有两种，分别是深度优先和广度优先。
如下的结构，新式类和经典类的属性查找顺序都一致。顺序为D--->A--->E--->B--->C。
class E:
def test(self):
print(‘from E‘)
class A(E):
def test(self):
print(‘from A‘)
class B:
def test(self):
print(‘from B‘)
class C:
def test(self):
print(‘from C‘)
class D(A,B,C):
def test(self):
print(‘from D‘)
d=D()
d.test()
print(D.mro()) #新式类才可以查看.mro()方法查看查找顺序
‘‘‘
from D
[<class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘__main__.E‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘object‘>]
‘‘‘
如下的结构，新式类和经典类的属性查找顺序就不一样了。
经典类遵循深度优先，其顺序为：F--->E--->B--->A--->F--->C--->G--->D
新式类遵循广度优先，其顺序为：F--->E--->B--->F--->C--->G--->D--->A
2、继承原理
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如：
print(D.mro()) ‘‘‘ [<class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘__main__.E‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘object‘>] ‘‘‘
为了实现继承，python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则：
1.子类会先于父类被检查。
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查。
3.如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类。
二、子类中调用父类的方法
子类继承了父类的方法，然后想进行修改，注意了是基于原有的基础上修改，那么就需要在子类中调用父类的方法。
方法一：父类名.父类方法（）
#_*_coding:utf-8_*_
class Vehicle: #定义交通工具类
Country=‘China‘
def __init__(self,name,speed,load,power):
self.name=name
self.speed=speed
self.load=load
self.power=power
def run(self):
print(‘开动啦...‘)
class Subway(Vehicle): #地铁
def __init__(self,name,speed,load,power,line):
Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power)
self.line=line
def run(self):
print(‘地铁%s号线欢迎您‘ %self.line)
Vehicle.run(self)
line13=Subway(‘中国地铁‘,‘180m/s‘,‘1000人/箱‘,‘电‘,13)
line13.run()
方法二：super()
class Vehicle: #定义交通工具类
Country=‘China‘
def __init__(self,name,speed,load,power):
self.name=name
self.speed=speed
self.load=load
self.power=power
def run(self):
print(‘开动啦...‘)
class Subway(Vehicle): #地铁
def __init__(self,name,speed,load,power,line):
#super(Subway,self) 就相当于实例本身 在python3中super()等同于super(Subway,self)
super().__init__(name,speed,load,power)
self.line=line
def run(self):
print(‘地铁%s号线欢迎您‘ %self.line)
super(Subway,self).run()
class Mobike(Vehicle):#摩拜单车
pass
line13=Subway(‘中国地铁‘,‘180m/s‘,‘1000人/箱‘,‘电‘,13)
line13.run()
不用super引发的惨案
#每个类中都继承了且重写了父类的方法
class A:
def __init__(self):
print(‘A的构造方法‘)
class B(A):
def __init__(self):
print(‘B的构造方法‘)
A.__init__(self)
class C(A):
def __init__(self):
print(‘C的构造方法‘)
A.__init__(self)
class D(B,C):
def __init__(self):
print(‘D的构造方法‘)
B.__init__(self)
C.__init__(self)
f1=D()
print(D.__mro__)
‘‘‘
D的构造方法
B的构造方法
A的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
(<class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘object‘>)
‘‘‘
使用super()的结果
class A:
def __init__(self):
print(‘A的构造方法‘)
class B(A):
def __init__(self):
print(‘B的构造方法‘)
super().__init__() #super(B,self).__init__()
class C(A):
def __init__(self):
print(‘C的构造方法‘)
super().__init__() #super(C,self).__init__()
class D(B,C):
def __init__(self):
print(‘D的构造方法‘)
super().__init__() #super(D,self).__init__()
# C.__init__(self)
f1=D()
print(D.__mro__)
‘‘‘
D的构造方法
B的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
(<class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘object‘>)
‘‘‘
当你使用super()函数时，Python会在MRO列表上继续搜索下一个类。只要每个重定义的方法统一使用super()并只调用它一次，那么控制流最终会遍历完整个MRO列表,每个方法也只会被调用一次（注意注意注意：使用super调用的所有属性，都是从MRO列表当前的位置往后找，千万不要通过看代码去找继承关系，一定要看MRO列表）