SQL 去重

海量数据(百万以上),其中有些全部字段都相同,有些部分字段相同,怎样高效去除重复? 如果要删除手机(mobilePhone),电话(officePhone),邮件(email)同时都相同的数据,以前一直使用这条语句进行去重: 1 delete from 表 where id not in 2 (select max(id) from 表 group by mobilePhone,officePhone,email ) 3 or 4 delete from 表 where id not in 5

sql去重 现在有一张表t(id,name),id是主键,name可以重复,现在要删除重复数据,保留id最小的数据.请写出SQL. 表:t id        name 1        张三 2        张三 3        李四 4        李四 5        李四 分析: 首先通过名字分组,选出每组id最小记录.然后删除这些记录以外的所有数据. 1:select min(id) id,name from t groud by name. 重点:min(),groud by

1.数据背景:首先,公司,2019年4月15日有335150条订单,各条订单中都有唯一的标识ID(order_id)对应一笔交易. 根据交易流程,在系统上报该交易信息时依次会有已下单.已支付.已发货.配送中.已接收.已退货.已退款等多种事务状态,而且每个事务的发生都会在Hive表中生成一条记录.因此,当天实际交易量(唯一order_id)可能只有70000单左右. 2.作业参数:在执行Hive sql作业前,需要评估原始数据量,然后配置Hive中mapper和reducer的执行参数. set

需求描述:根据某一个字段或几个字段去重来显示任一条数据,第一条或最后一条. 数据样式如下图: 尝试解决: --count(*)方法(只把条数为1条的显示出来了,超过1条全部过滤了) select * from t4 where 自编条码 in (select 自编条码 from t4 group by 自编条码 having count(id)=1) 以上方法,会把仅1条记录的显示,但是重复的并没有保留其中一条,也过滤掉了. 所以,我们需要变化一下,提供三种解决方法: 一.通过row_numbe

关于sql去重,我简单谈一下自己的简介,如果各位有建议或有不明白的欢迎多多指出.推荐网址:www.4-yecao.com 关于sql去重最常见的有两种方式:DISTINCT和ROW_NUMBER(),当然了ROW_NUMBER()除了去重还有很多其他比较重要的功能,一会我给大家简单说说我自己在实际中用到的. 假如有张UserInfo表,如下图: 现在我们要去掉完全重复的数据:SELECT DISTINCT * FROM dbo.UserInfo结果如下图: 但是现在有个新的需求,要把名字为‘张三

7种方法实现数组去重 前言 去重是开发中经常会碰到的一个热点问题,不过目前项目中碰到的情况都是后台接口使用SQL去重,简单高效,基本不会让前端处理去重. 那么前端处理去重会出现什么情况呢?假如每页显示10条不同的数据,如果数据重复比较严重,那么要显示10条数据,可能需要发送多个http请求才能够筛选出10条不同的数据,而如果在后台就去重了的话,只需一次http请求就能够获取到10条不同的数据. 当然,这并不是说前端去重就没有必要了,依然需要会熟练使用.本文主要介绍几种常见的数组去重的方法. 方法

最近一直在用spring-data-jpa这个东西,感觉方法上注解hql语句已经是很常用的方法了, 有一些关于hql的经验分享一下: 一.hql的join hql的优势就是直接的关联关系嘛,但是通过hql语句进行join查询的时候,需要注意一些地方: hql的join不能像类似sql的join一样,直接join两张表,需要先维护关联关系,在join: @Entity @Table(name = "mq_mark") public class MarkModel implements S

本文链接:https://blog.inchm.cn/default/38.html 需求 假设有一个考试,比如CET(包括CET-4和CET-6),学生可以多次报考刷分.现在某教育单位要从考试结果中把每个学生的CET-6最高分拿出来,然后进行一个排名. 表结构 现在有两个数据表:student 和 exam_result,分别表示学生的基本信息和每次考试结果(包括CET-4和CET-6的结果). 这里不考虑表结构的优化和完整,只给出必要字段. student: 字段名 含义 id ID(主键)

sql去重 先根据需要去重的字段进行分组,取到主键值最小的记录(id 是主键,删除重复的 record_id 的记录) select min(id) from tb_traffic_wf_record t group by t.record_id 然后删除不在上面的记录里的数据,就行了 delete from tb_traffic_wf_record where id not in (select min(id) from tb_traffic_wf_record as t group by t