python重试装饰器的简单实现

简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器,支持控制最多重试次数,每次重试间隔,每次重试间隔时间递增。

核心代码20行不到,最新的代码可以访问从github上获取

https://github.com/blackmatrix7/matirx-tookit/blob/master/decorator/retry.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 2017/8/24 20:36
# @Author  : BlackMatrix
# @Site :
# @File : retry.py
# @Software: PyCharm
from time import sleep
from functools import wraps

__author__ = ‘blackmatrix‘

"""
在函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器
"""

def retry(max_retries=5, delay=0, step=0, sleep_func=sleep):
    """
    函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器
    :param max_retries:  最多重试次数
    :param delay:  每次重试的延迟,单位秒
    :param step:  每次重试后延迟递增,单位秒
    :param sleep_func:  实现延迟的方法,默认为time.sleep,在一些异步框架,如
    tornado中,使用time.sleep会导致整个线程阻塞,可以传入自定义的方法来实现延迟。
    :return:
    """
    def wrapper(func):
        @wraps(func)
        def _wrapper(*args, **kwargs):
            nonlocal delay, step, max_retries
            func_ex = None
            while max_retries > 0:
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except Exception as ex:
                    func_ex = ex
                max_retries -= 1
                if delay > 0 or step > 0:
                    sleep_func(delay)
                    delay += step
            else:
                raise func_ex
        return _wrapper
    return wrapper

if __name__ == ‘__main__‘:
    pass
时间: 2024-10-07 04:17:20

python重试装饰器的简单实现的相关文章

python函数装饰器

学习装饰器前提需要了解高阶函数,函数嵌套,函数闭包 python函数装饰器,顾名思义就是装饰函数,为函数添加新功能的的一种方式. 为什么要使用装饰器呢? 因为函数在运行时,如果不使用装饰器对函数进行功能添加,需要修改函数源代码,这样修改无疑会增加程序的冗余和复杂性,也不便于程序员对其进行修改.使用装饰器,可以在不改变函数源代码和调用方式的前提下,使用语法糖@装饰器,对函数功能进行添加. 装饰器本质上就是一个函数. 我们使用一个简单的例子来实现: import time #这是一个装饰器函数名为t

python的装饰器

装饰器 函数即对象 在python的里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象,而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相应的方法,函数是包含变量对象的对象). 1 def foo(): 2 print('i am the foo') 3 bar() 4 5 def bar(): 6 print('i am the bar') 7 8 foo() 9 # def bar(): #报错 10 # print('i am the bar') 带着这个问题,我们聊一聊函

Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写

【转】详解Python的装饰器

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':

如何用python的装饰器定义一个像C++一样的强类型函数

Python作为一个动态的脚本语言,其函数在定义时是不需要指出参数的类型,也不需要指出函数是否有返回值.本文将介绍如何使用python的装饰器来定义一个像C++那样的强类型函数.接下去,先介绍python3中关于函数的定义. 0. python3中的函数定义 举个例子来说吧,比如如下的函数定义: 1 def fun(a:int, b=1, *c, d, e=2, **f) -> str: 2 pass 这里主要是说几点与python2中不同的点. 1)分号后面表示参数的annotation,这个

Python 函数装饰器入门

原文链接: --> A guide to Python's function decorators Python功能强劲,语法表现力强,尤其装饰器深深的吸引着我.在设计模式中,装饰器可以在不使用子类的情况下,动态的改变函数,方法以及类的功能.这个功能非常有用,特别在你想扩展函数的功能同时又不想改变原有的函数.的确,我们任意的实现装饰器设计模式,但是,python通过提供简单的语法和特性让装饰器的实现变的如此简单. 在本文中,我将用一组例子来深入浅入python 函数装饰器的功能,所有的例子都是在

对Python中装饰器(Decorator)的理解与进阶

有时候我们项目中的某些功能做些修改即需要对内部的某些函数添加一些附加功能,但是为了安全起见不想改变函数的源代码以及函数的调用方式,那么装饰器在这个地方会给我们带来很大的帮助. 装饰器(Decorator):(又叫语法糖) 定义:本质是函数,功能(装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则:(1).不能修改被装饰的函数的源代码 (2).不能修改被装饰的函数的调用方式 1.先来实现一个简单的装饰器示例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #

【Python】装饰器实现日志记录

好的日志对一个软件的重要性是显而易见的.如果函数的入口都要写一行代码来记录日志,这种方式实在是太低效了,但一直没有找到更好的方法.后来用python写一些软件,了解到python的装饰器功能时,突然人品爆发,结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效! 下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log,示例代码如下: [python] view plain copy print? #!/usr/bin/env python def trace_func(func): ''''' A decorate fun

Python札记 -- 装饰器

这几天花了点时间了解了下 Python的装饰器.其实以前在书上也看过有关的内容,不过当时不理解.今天把自己的一点体会写出来跟大家分享一下. 网上流传得比较广的,有关 python装饰器的文章有两篇,一篇是 CSDN上的,另外一篇是园子里的.附带链接如下:     http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421     http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html