Sql PARTITION BY

 SELECT t2.* ,
        t2.RowNumber
 FROM   ( SELECT    row_number() OVER ( PARTITION BY t.PartitionColumn ORDER BY t.ID DESC ) RowNumber ,
                    t.*
          FROM      Table t
        ) t2
--WHERE   t2.RowNumber = 1
ORDER BY t2.RowNumber ASC
时间: 2024-10-10 16:59:11

Sql PARTITION BY的相关文章

sql partition by 的使用

select a.bs_sn, a.bs_bd_no, a.bs_bk_code, a.bs_kind_no, a.bs_flag, b.det_flag, c.bp_in_no, c.bp_name, c.bp_sex, c.bp_age, c.bp_age_unit, c.bp_dept, c.bp_bed_no, d.inf_date, d.inf_type, e.sta_date, e.sta_user from bd_stock as a left join (select row_n

SQL PARTITION BY:列值改变时重置计数

现有数据如下: 需求:以科目为单位 对分数进行排序 1 SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 科目 ORDER BY 分数 DESC) AS NUM FROM Table_A 结果如下: PARTITION BY: 告诉Row_NUMBER函数在列(或列组合)改变值时重置计数

sql 分组取最新的数据sqlserver巧用row_number和partition by分组取top数据

SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试

转载:SQL Server 2008-建立分区表(Table Partition) 转载

数据库结构和索引的是否合理在很大程度上影响了数据库的性能,但是随着数据库信息负载的增大,对数据库的性能也发生了很大的影响.可能我们的数据库在一开始有着很高的性能,但是随着数据存储量的急速增长—例如订单数据—数据的性能也受到了极大的影响,一个很明显的结果就是查询的反应会非常慢.在这个时候,除了你可以优化索引及查询外,你还可以做什么?建立分区表(Table Partition)可以在某些场合下提高数据库的性能,在SQL Server 2005中也可以通过SQL语句来创建表分区,但在SQL Serve

SQL Server ->> 间接实现COUNT(DISTINCT XXX) OVER(PARTITION BY YYY ORDER BY ZZZ)

SQL Server 2005版本开始支持了窗口函数(Windowing Function)和OVER字句.SQL Server 2012版本开始支持了窗口函数的ORDER BY字句实现连续/累计聚合功能.但是有个功能到SQL Server 2014版本为止(从目前SQL Server 2016 CTP3来看,还是不支持),就是COUNT(DISTINCT XXX) OVER(PARTITION BY YYY ORDER BY ZZZ). 一直觉得这个事情没有办法用比较巧妙地办法做到,只能是用C

SQL Server分区详解Partition

一.SQL Server分区介绍 在SQL Server中,数据库的所有表和索引都视为已分区表和索引,默认这些表和索引值包含一个分区:也就是说表或索引至少包含一个分区. SQL Server中数据是按水平方式分区,是多行数据映射到单个分区.已经分区的表或者索引,在执行查询或者更新时,将被看作为单个逻辑实体: 简单说来利用分区将一个表数据分多个表来存储,对于大数据量的表,将表分成多块查询,若只查询某个分区数据将降低消耗提高效率.需要注意的是单个索引或者表的分区必须位于一个数据库中. 在使用大量数据

sql pivot、unpivot和partition by用法

原文:sql pivot.unpivot和partition by用法 演示脚本 IF not exists(SELECT 1 from sys.sysobjects where name = 'Student' AND type = 'U') BEGIN CREATE table Student( ID int identity primary key, ClassID int default 0 , --班级ID CourseName nvarchar(20) , --课程 Name nva

sql server 2005中的分区函数用法(partition by 字段)

分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单. create database StudentDBgo use StudentDBgo create table Student  --学生成绩表( id int,  --主键

QlikView中实现SQL Server中的RowNumber() Over(Partition by)

经常有这样的需求,当A字段有很多重复的值,但是B字段中的值在按A字段分组后是唯一的,因此SELECT A, B字段的时候不知道取B字段中的哪个值,因此在A字段重复的时候想取B字段的值,需要根据C字段中最大最小的值所对应的那一行数据. 在SQL Server 里面可以用如下方式实现,Row_Number() Over(Partition by A Order by C) ID,然后取ID=1. 在QlikView中可以用如下方式实现: 数据准备如下: Sales: LOAD Num(SalesMa