字段类型选择
慷慨是不明智的
在相关的表中使用相同的数据类型，因为可能进行join
选择标示符：整数通常是最佳选择，尽量避免使用字符串
大致决定数据类型（数字，字符串，时间等）
选择存储更小的类型，选择更简单的类型（如整数优于字符串），选择mysql内建时间类型而不是字符串，选择整数而不是字符串来保存IP
尽量避免使用NULL：任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
确定特定类型
varchar(字节数) 变长字符串
varchar内容开头用1到2个字节表示实际长度（长度超过255时需要2个字节），因此最大长度不能超过65535
5.0之后的mysql对其读写都会保留末尾空格
插入过量会被截断但是不报错
char 定长字符串
对其写，会去掉末尾空格
比较
varchar容易产生碎片，char不会
最大长度远大于平均长度的，适用varchar
固定长度，或者最大长度很短的，适用于char
整数 tinyint (8bit) smallint (16bit) mediumint (24bit) int (32bit) bigint (24bit)
signed 和 unsigned 占用空间一致， 后者把最大值大概扩大了一倍
整数类型定义宽度( 如 int(10) unsigned )对存储没有影响，只是影响某些交互工具展示
实数 TODO
数字
字符串
binary 和 varbinary：保存二进制字符串，他们保存的是字节而不是字符，填充是\0而不是空格
blob 和 text： 不能索引这些类型的完整长度，也不能为排序使用索引
排序时只按照max_sort_length规定的若干字节排序，或者可以自己指定 order by substring(column, length)
enum
建表时指定该类型： create table table_name (column_name enum(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘) not null);
该字段将是1到2个字节（所有最多的枚举数是65535），存储的书数字
select 出来的字段值将是字符串
可以将其转为数字： select column_name + 0 ...
内部排序是按照数字（所以定义的时候应该注意顺序），或者显式指定：order by field(column_name, (‘b‘, ‘a‘, ‘c‘))
在建表后需要新增枚举种类只能alter table，所有不适合种类不确定的类型
优势：节约空间 劣势：join字符串时会较慢（存在转换）
日期和时间
year
date
datetime 8字节存储，和时区无关，1001年到9999年，精度为秒
timestamp 4字节，和时区相关，表示从1970年1月1日以来的秒数
通常应该用timestamp，更节约空间
BIT TODO
SET TODO
索引
索引类型：
B-Tree索引：除了Archive引擎外都支持
Hash索引：Memory引擎，
可以在其它B-Tree索引上建立自己的Hash索引：增加一列被索引的列（作为Hash的key），该列允许一定得碰撞，需要一个hash函数（如CRC32）,不应该使用强加密函数（如SHA1 MD5等，碰撞低但是费空间，查找速度慢）
R-Tree索引：MyISAM支持 #TODO
FULLTEXT： MyISAM支持 #TODO
高性能索引策略
隔离列：列不是表达式的一部分，也不在函数之中
EXPLAIN
id 表示执行顺序
id从大到小，id相同从上往下
select_type 查询类型
SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为SUBQUERY
DEPEDENT SUBQUERY 依赖外部查询的子查询
DERIVD 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）
UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT被标记为UNION RESULT
table 记录查询引用的表
TYPE：
访问类型，表示MySQL在表中找到所需行的方式
从最好到最差：
(唯一或非唯一)组合索引的前一部分：select * from t where unique_or_not_unique_combined_index_1 = ‘abc‘
非唯一组合或单列索引的全部：select * from t where not_unique_combined_index_1 = ‘abc‘ and not_unique_combined_index_2 = ‘123‘
唯一索引的前缀匹配：
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引, 比如id=-1, min(id) max(id)????#TODO
select * from deals where id=-1;
select max(id) from deals;
system: 表只有一行记录（等于系统表）。这是 const表连接类型的一个特例,下例中子查询是const，主查询是system：
select * from ( select * from deals where id=1)t;
const: 表中最多只有一行匹配的记录，它在查询一开始的时候就会被读取出来（腾云科技ty300.com）。由于只有一行记录，在余下的优化程序里该行记录的字段值可以被当作是一个恒定值。const表查询起来非常快，因为只要读取一次！const 用于在和 primary key 或unique 索引中有固定值比较的情形
select * from tbl_name where primary_key=1;
select * from tbl_name where primary_key_part1=1 and primary_key_part2=2;
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。 这是最好的连接类型。它用在索引所有部分都用于做连接并且这个索引是一个primary key 或 unique 类型。eq_ref可以用于在进行"="做比较时检索字段。下列先对user_trades全表扫描（ALL）然后对deals唯一索引扫描eq_ref
select * from deals, user_trades where deals.id=user_trades.deal_id;
select * from ref_table,other_table where ref_table.key_column_part1=other_table.column and ref_table.key_column_part2=1;
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
ref_or_null: 这种连接类型类似 ref，不同的是mysql会在检索的时候额外的搜索包含null值的记录
select * from ref_table where key_column=expr or key_column is null;
unique_subquery: in中使用主键查询的子查询
value in (select primary_key from single_table where some_expr)
index_subquery: 这种连接类型类似 unique_subquery。不过它用于在子查询中没有唯一索引的情况下:
value in (select key_column from single_table where some_expr)
range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between, <, >, in, like 等的查询
index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
稿源：勤快学QKXue.NET