Matlab中如何读取.dat文件

读取.dat图像文件 .dat文件是matlab生成的图像文件 initial begin // Initialize Inputs CLK = 0; RST = 1; IMAGE_DATA = 0; BUFFER_WEN = 0; // Wait 100 ns for global reset to finish #10000; RST = 0; #100; RST = 1; // Add stimulus here $display("read image data from exp.dat

在网上下载了一个数据集rating.dat,格式为.dat的,要在matlab中使用,必须将其转化为一个.mat格式的矩阵,下面写一下具体步骤: 第一步:打开matlab,界面如图: 然后点击“打开”选项:界面如下 例如选择rating.dat 文件 点击上图右下角“打开”,得到如下界面: 然后在“列分隔符”里进行选择,由于原文本文件格式如下图: 所以选择“列分隔符”中的::,然后选中所有数据,再点击"导入",选择其中的“导入数据”,则得到结果为m*4的矩阵:

OpenCV2.4.X版本提供了三个函数来读取指定目录内的文件,它们分别是: (1)GetListFiles:读取指定目录内所有文件,不包含子目录: (2)GetListFilesR:读取指定目录及其子目录(仅一级子目录)内所有文件: (3)GetListFolders:读取指定目录内所有目录,不包含文件: 然而,Matlab中并没有对应的函数,有人可能会说dir不就可以吗,但dir返回的值还进行一些处理我们才能用的,如移除返值中包含的父目录及当前目录.这里我就写了一段代码来读取指定目录及其子目

1. 指定路径下 单个文件夹data中所有图像 file_path = '.\data\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 if img_num > 0 %有满足条件的图像 for j = 1:img_num %逐一读取图像 image_name = img_path_list(j).name;%

需要删除前几行多余文本,并去除逗号和最后一列标签项,保存数据 处理前: matlab代码: fid = fopen('E:\study\研究生\a\backup新\backup\数据库\ecoli1.dat','rt'); %FormatString='%f %f %f %f %f %f %f %s';%取前8列数据 FormatString='%f %f %f %f %f %f %f %*[^\n]';%取前七列数据,最后一列标签去掉 % 注意:%*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾.%*是一

性能测试中需要测试这么一个场景:测试数据是一堆的地址,存储在一个文件中.为了模仿真实的用户访问场景,需要从这个文件中每次随机选取地址,拼接在一个固定的域名后发送出去.看了半天jmeter的帮助文档,也在网上搜了半天,用jmeter的Groovy脚本解决: import java.text.*;import java.io.*;import java.util.*; String csvTest = "test_data.csv";//csvDir = vars.get("fi

单位用的是Linux系统的字符编码是gb2312,所以生成的文件都是按照默认编码生成的.给我的文件也都是gb2312的,在hadoop中运行mapreduce出现乱码,在网上查资料说是因为hadoop的文件系统默认用的是utf-8,那么只有两条路可以选,要么改文件的编码格式,要么改在Mapreduce程序中想办法转一下.很显然改文件的编码格式是不现实的,因为客户那边用C++生成的文件千千万万,而且原来的老程序还在不断的生成,要他们改程序涉及到的工作量太大了.所以这能我这边想办法了. 因为Mapr

最近正在努力学习中...我会把我每天学到的知识上传到我的博客中,希望和大家交流,勿喷>. 首先要明白普通java项目跟服务器中的路径是不同的,普通java项目寻找路径直接写绝对路径就可以,但是服务器上的路径不能直接写你的eclips中的路径. 当你的servlet类编译以后,它会编译到你的tomcat文件夹下的webapps/projectName/WEB-INF/classes文件夹中. 可以使用ServletContext对象的getReSourceAsStream()方法获取一个文件输入流

2012以上版本的Matlab都内含nc阅读组件 命令非常简单. 例如 nc的文件名是filename,其中有多个变量,其中data_001是你想要的数据标签. 第一步,查看nc内的所有信息 ncdisp('filename','/', 'full'); 第二步,调出来你想要的变量或者数据, ncread('filename','data_001'). 就是这么简单. 第一步可以用软件hdfexplore软件代替,看起来更舒服方便. ncdisp 得到的结果直接显示了command window