最大熵依存句法分析器的实现

这是一个判别式汉语句法分析器的Java实现，基于最大熵模型和最大生成树模型，实现了中文依存句法的自动分析，在封闭测试集（取自训练集）上取得了99.20%的准确率（UA），分析速度达到 570.7句/秒。判别式的分析方法该方法采用条件概率模型，将所有依存关系概率的累积作为目标函数的score，取score最大的依存关系树作为输出。最大生成树模型最大生成树模型(maximum spanning trees, MST) 定义整棵句法树的打分是树中各条边打分的加权和：s 表示打分值，y 是句子x 的一棵依...

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原文链接：http://www.hankcs.com/nlp/parsing/to-achieve-the-maximum-entropy-of-the-dependency-parser.html

时间： 2024-07-28 17:05:57

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NLP+句法结构(三)︱中文句法结构(CIPS2016.依存句法.文法)转自:https://www.cnblogs.com/maohai/p/6453389.html 摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P8 -P11 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 一.依存句法分析 依存语法存在一个共同的基本假设:句法结构本质上包含词和词之间的

parsing:NLP之chart parser句法分析器

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word2vec skip-gram系列2

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中文句子相似度之計算與應用

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