- 使用数据库中的函数
- 1 常见的文本处理函数
- 2 常见数值处理函数
- 3 常见的聚集函数
- 分组数据
- 1 数据分组
- 2 分组数据的过滤
- 3 select子句顺序
- 联结表
- 1 关系表
- 2 联结
- 21 内联结
- 22 外联结
- 23 交叉联结
1.使用数据库中的函数
数据库中存在很多数据处理函数可以使用，使用数据库中自带的函数可以简化操作，但是也可能带来兼容性问题，因为不同的数据库管理系统有不同的数据处理函数，需要注意。
1.1 常见的文本处理函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| LEFT() | 返回字符串左边的字符 |
| LENGTH() | 返回字符串的长度 |
| LOWER() | 将字符串转换为小写 |
| RIGHT() | 返回字符串右边的字符 |
| UPPER() | 将字符串转换为大写 |
1.2 常见数值处理函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| ABS() | 返回一个数的绝对值 |
| COS() | 余弦 |
| EXP() | 一个数的指数值 |
| SIN() | 正弦 |
| SQRT() | 平方根 |
1.3 常见的聚集函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
| SUM() | 返回某列之和 |
在使用AVG()时，同样可以结合where语句进行过滤处理。
2. 分组数据
2.1 数据分组
在使用一些聚合函数时，例如AVG一般只能计算整个列的平均值或者满足某种条件（where子句）下的平均值，如果我们现在想得到不同条件下（上个例子中不同的vend_id下的平均值）同时统计处理，就需要用到数据分组。
分组是SELECT语句的GROUP BY子句建立的
使用分组的一个例子：
这个例子中，通过不同的vend_id进行聚合处理（求平均值）
关于使用GROUP BY的一些规定：
- GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前
- 如果分组列中有NULL的列，这一列也会被作为一个分组返回
2.2 分组数据的过滤
提到过滤，首先想到的是使用WHERE子句，但是在分组数据中使用WHERE达不到想要的结果，WHERE没有分组的概念。分组过滤使用新的子句HAVING对分组进行过滤。
- HAVING 和 WHERE语法是相同的，唯一不同的是关键字的不同。WHERE针对的是过滤行，HAVING 针对的是分组。
- WHERE在数据分组之前进行过滤，HAVING是在数据分组后进行过滤
在这个例子中，在进行分组前，先利用WHERE子句进行过滤，然后根据要求分组，最后在分组后的结果中进行HAVING过滤。
2.3 select子句顺序
SELECT > FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > ORDER BY3. 联结表
3.1 关系表
在数据库系统中，相同的数据在数据库中出现多次不是一件让人满意的事情，这是关系数据库的基础， 关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些共同的值相互关联。
表与表之间的关联是通过外键联系在一起的，例如A表中有一列是B表中的主键，这样一列可以作为A表的外键，通过此外键A表和B表进行连接。
主键与外键：
3.2 联结
SQL中有多种联结方式：内联结、外联结、交叉联结
3.2.1 内联结
内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。
直接通过例子来说明：
Vendors 和 Products是数据库中的两个表，这两个表通过vend_id这一列联结起来，vend_id为Vendors中的主键，同时是Products中的一个外键，最终得到的检索结果分别存在两个表中。
3.2.2 外联结
外联结分为：左外联结、右外联结、全联结
左外联结
- 以左表为基准，将Vendors.vend_id = Products.vend_id的数据进行连接，然后将左表没有的对应项显示，右表的列为NULL
右外联结
- 以右表为基准，将Vendors.vend_id = Products.vend_id的数据进行连接，然以将右表没有的对应项显示，左表的列为NULL
全联结
- 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
3.2.3 交叉联结
这里返回的数据是相应的笛卡尔积，左表中的每一行与右表中的所有行组合