锁表 for update

select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性.

举几个例子:
select * from t for update 会等待行锁释放之后,返回查询结果。
select * from t for update nowait 不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果
select * from t for update wait 5 等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果
select * from t for update skip locked 查询返回查询结果,但忽略有行锁的记录

SELECT...FOR UPDATE 语句的语法如下: 
  SELECT ... FOR UPDATE [OF column_list][WAIT n|NOWAIT][SKIP LOCKED]; 
其中: 
  OF 子句用于指定即将更新的列,即锁定行上的特定列。 
  WAIT 子句指定等待其他用户释放锁的秒数,防止无限期的等待。

“使用FOR UPDATE WAIT”子句的优点如下: 
  1防止无限期地等待被锁定的行; 
  2允许应用程序中对锁的等待时间进行更多的控制。
  3对于交互式应用程序非常有用,因为这些用户不能等待不确定 
  4 若使用了skip locked,则可以越过锁定的行,不会报告由wait n 引发的‘资源忙’异常报告

分成两类:加锁范围子句和加锁行为子句

加锁范围子句:在select…for update之后,可以使用of子句选择对select的特定数据表进行加锁操作。默认情况下,不使用of子句表示在select所有的数据表中加锁加锁行为子句:

当我们进行for update的操作时,与普通select存在很大不同。一般select是不需要考虑数据是否被锁定,最多根据多版本一致读的特性读取之前的版本。加入for update之后,Oracle就要求启动一个新事务,尝试对数据进行加锁。如果当前已经被加锁,默认的行为必然是block等待。使用nowait子句的作用就是避免进行等待,当发现请求加锁资源被锁定未释放的时候,直接报错返回。在日常中,我们对for update的使用还是比较普遍的,特别是在如pl/sql developer中手工修改数据。此时只是觉得方便,而对for update真正的含义缺乏理解。For update是Oracle提供的手工提高锁级别和范围的特例语句。Oracle的锁机制是目前各类型数据库锁机制中比较优秀的。所以,Oracle认为一般不需要用户和应用直接进行锁的控制和提升。甚至认为死锁这类锁相关问题的出现场景,大都与手工提升锁有关。所以,Oracle并不推荐使用for update作为日常开发使用。而且,在平时开发和运维中,使用了for update却忘记提交,会引起很多锁表故障。

那么,什么时候需要使用for update?就是那些需要业务层面数据独占时,可以考虑使用for update。场景上,比如火车票订票,在屏幕上显示邮票,而真正进行出票时,需要重新确定一下这个数据没有被其他客户端修改。所以,在这个确认过程中,可以使用for update。这是统一的解决方案方案问题,需要前期有所准备。

如何解锁:http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537496.html

工作中遇到的实际情况:线上锁表,站内信SQL使用了for update
时间: 2024-08-09 06:32:29

锁表 for update的相关文章

MySQL中select * for update锁表的问题(转)

由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE; SELECT * FROM produc

MySQL中select * for update锁表的范围

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

for update造成的Oracle锁表与解锁

我遇到的情况: 当使用select语句查询表时,后面跟着for update , select * from table for update 当修改表中数据,但是没有commit就关掉PL/SQL,下次再打开,执行带for update的sql语句,就会卡死 一.锁表 查看锁表进程SQL语句: select * from v$session t1, v$locked_object t2 where t1.sid = t2.SESSION_ID; 如果有记录,可查到如下锁表记录 二.解锁 杀掉锁

oracle for update锁表资源释放之kill -9和alter system kill session 'sid,serial#';

通过for update锁表,通过操作系统方式和oracle方式终止进程方式 --查询需要终止进程的情况,包括操作系统进程 select proc.sPID, sess.sid, sess.serial#, lo.oracle_username, lo.os_user_name, ao.object_name, lo.locked_mode from v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session sess,v$process proc where a

MySQL中select * for update锁表的范围(转)

由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE; SELECT * FROM produc

[数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

MySQL行级锁,表级锁,页级锁详解

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BD

两个SQL的锁表问题

来自百度 请问: 1.insert into select ...这条将数据从一个表导入另一个表的语句2.delete from ... where ...删除语句以上两条SQL是否会锁表?也就是在执行以上两条SQL时是否无法对表进行其它的INSERT或UPDATE操作?谢谢! 我的意思是执行:insert into TABLE_B select * from TABLE_A;和delete from TABLE_B where ID <= 10;这两条SQL执行的同时,还能对TABLE_A和T

Oracle锁表的原因及解锁方法

整个系统突然挂掉,su 无法切换用户,修改用户最大进程数后可以登录,重启服务后系统仍不正常, 后发现为 plsql 上修改 T_XXX_XXXX 表时有事务未提交,因此排查原因为更改数据没有提交事务,数据库就将表锁住. 提交或者回滚事务后系统正常 产生的原因最大的可能就是更改数据没有提交事务,数据库就将表锁住!所以在更新时不要用select * from a for update这样的语句很容易锁表,可能用select *,t.rowid from t 这样的语句代替,这个也是数据库推荐使用的语