range([start], stop[, step])：产生一个序列，默认从0开始

题目的意思就好比给出一个序列 如:0 3 4 1 2 设逆序数初始n = 0: 由于0后面没有比它小的,n = 0 3后面有1,2 n = 2 4后面有1,2,n = 2+2 = 4: 所以该序列逆序数为 4 或者这样想 先输0 前面没有比它大的 n = 03也没有 4也没有1前面 3 4 比它大 n += 22前面 3 4 比它大 n += 2n = 4 其根据题意移动产生的序列有 3 4 1 2 0 逆序数:8 4 1 2 0 3 逆序数:6 1 2 0 3 4 逆序数:2 2 0 3 4

题目: Train Problem I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 78 Accepted Submission(s): 60   Problem Description As the new term comes, the Ignatius Train Station is very busy nowadays. A l

给定两个序列,判断后一个序列是否是 第一个序列入栈的出栈顺序 学习过在数据结构的人肯定遇到过很多这种题目 比如给定一个序列 如 1 2 3 4 5的入栈序列 问 4 5 3 2 1是不是前者的一个出栈序列 思路 首先看 出栈序列 4 5 3 2 1 第一个元素是4 也就是说入栈时 必须要先找到4 然后出栈在继续找 5 ,可以用一个栈来存储当前的入栈元素 比如在 4出栈是 此时 栈中应该有 1 2 3 因为 入栈顺序为 1 2 3 4 123 在4的前面,所以还继续在栈中 下面以一个表格来表示 步

题: 给定一个序列S以及它的一个子序列T,求S的所有包含T的子序列.例: S = [1, 2, 3, 2, 4] T = [1, 2, 4] 则S的所有包含T的子序列为: [1, 2, 3, 2, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 2, 4] [1, 2, 4] 解: 首先可以拆解为两个问题: 1. 求S的所有子序列:其中又涉及到去重的问题. 2. 求S的所有子序列中包含T的子序列. 暂时先不考虑去重,看看问题1怎么解: 一.求S的子序列 单纯求一个序列的所有子序列的话,就是求序列的

描述 extend() 函数用于在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表). 语法 extend()方法语法: list.extend(seq) 参数 seq -- 元素列表. 返回值 该方法没有返回值,但会在已存在的列表中添加新的列表内容. 实例 以下实例展示了 extend()函数的使用方法: #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; bList = [2009, 'manni']; aLi

monotonic:单调的. 序列为X=(x1,x2,x3,x4...),首先排序X得到X',找出X和X'的最长公共子序列(LCS)即可. 另一种思维: 先回顾经典的O(n^2)的动态规划算法,设A[i]表示序列中的第i个数,F[i]表示从1到i这一段中以i结尾的最长上升子序列的长度,初始时设F[i] = 0 :(i = 1, 2, ..., len(A)).则有动态规划方程:F[i] = max{1, F[j] + 1} (j = 1, 2, ..., i - 1, 且A[j] < A[i])

1 def fun(arg): 2 try: 3 li = list(arg) 4 if(sorted(li)==li): 5 print('顺序序列UP') 6 elif(sorted(li, reverse=True)==li): 7 print('逆序序列DOWN') 8 else: 9 print('None') 10 except Exception as e: 11 print('您输入的不是序列,请输入一个序列') 12

create sequence sequencenameincrement by 1start with 1;//创建一个一个序列 TSQEIP_GETMAXID_SQ 是序列名 TSQEIP_GETMAXID_SQ.nextval是取当前序列的下一个值 多用于获取id值

题目:输入两个整数序列.其中一个序列表示栈的push 顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop 顺序.为了简单起见,我们假设push 序列的任意两个整数都是不相等的.比如输入的push 序列是1.2.3.4.5,那么4.5.3.2.1 就有可能是一个pop 系列,但序列4.3.5.1.2 就不可能是push 序列1.2.3.4.5 的pop 序列. 分析: 我们首先定义遍历push的序数i=0  遍历pop序列的序数 j =0 我们可以先遍历给出的push序列,并且时刻与pop序列的头元素p

1 //把一个序列转换成非严格递增序列的最小花费 POJ 3666 2 //dp[i][j]:把第i个数转成第j小的数,最小花费 3 4 #include <iostream> 5 #include <cstdio> 6 #include <cstdlib> 7 #include <algorithm> 8 #include <vector> 9 #include <math.h> 10 // #include <memory.