Hadoop Block

刀片服务器.SAN.虚拟化技术 "螺旋式前进"这种东西存在于各个领域,在大规模数据存储与处理上,一样如此. 曾经,当管理人员购买服务器的时候,如需更高的性能,则会购买更高配置的服务器,这种做法称之为 "纵向扩展(Scale up)" :后来当我们意识到纵向扩展会带来更高的开销时,我们开始采用购买更多的服务器来解决问题,而不是购买更高端的服务器,这种做法叫做 "横向扩展(Scale Out)" .今天的数据中心就是如此,由于机架空间是很重要的一个因

对于hdfs的管理,需要namenode及datanode.其中namenode用于记录哪些文件分成了哪几个block(默认是64M),以及这些block分别在哪些datanode结点上,并且负 责将客户端上传到hdfs的文件分成n个block,并选择合适的datanode进行存储.可以配置hadoop文件块备份数,如设置成3. datanode负责将某个block写入到所在的磁盘上,并定时发送心跳到namenode.如果某台datanode挂了,namenode需要将这台datanode上所有

Overview 如果你了解过HDFS,至少看过这句话吧: HDFS is a filesystem designed for storing very large files with streaming or sequential data access patterns. That's to say, "Hadoop is good for sequential data access" 那么第一个问题一定是sequential access VS random access ?

一.presto动态化概述 近年来,基于hadoop的sql框架层出不穷,presto也是其中的一员.从2012年发展至今,依然保持年轻的活力(版本迭代依然很快),presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明. presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算,稳定性方面还有很大提升空间,但整体依然在adhoc方面有很好的竞争力,我们本次介绍针对我们团队对于presto部分应用个

2017-04-15 21:21:15,423 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: supergroup = supergroup 2017-04-15 21:21:15,467 INFO org.apache.hadoop.ipc.CallQueueManager: Using callQueue: class java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue queueCapacity:

Hadoop的初学者经常会疑惑这样两个问题:1.Hadoop的一个Block默认是64M,那么对于一个记录行形式的文本,会不会造成一行记录被分到两个Block当中?2.在把文件从Block中读取出来进行切分时,会不会造成一行记录被分成两个InputSplit,如果被分成两个InputSplit,这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据,那么处理这个InputSplit的Mapper会不会得出不正确的结果? 对于上面的两个问题,首先要明确两个概念:Block和InputSplit 1.

转自:http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/21899007 纯干货:通过WourdCount程序示例:详细讲解MapReduce之Block+Split+Shuffle+Map+Reduce的区别及数据处理流程. Shuffle过程是MapReduce的核心,集中了MR过程最关键的部分.要想了解MR,Shuffle是必须要理解的.了解Shuffle的过程,更有利于我们在对MapReduce job性能调优的工作有帮助,以及进一步加深我们对MR内

本文翻译原链接:https://hadoopabcd.wordpress.com/2015/03/17/hdfs-file-blocks-distribution-in-datanodes/ 当写入一个文件到 HDFS 时,它被切分成数据块,块大小是由配置文件 hdfs-default.xml 中的参数 dfs.blocksize (自 hadoop-2.2 版本后,默认值为 134217728字节即 128M,可以在 hdfs-site.xml 文件中改变覆盖其值,单位可以为k.m.g.t.p

在Flume NG+hadoop的开发中,运行mapreduce的时候出现异常Error: java.io.IOException: Cannot obtain block length for LocatedBlock{BP-235416765-192.168.30.244-1430221967536:blk_1073889944_149172; getBlockSize()=45839; corrupt=false; offset=0; locs=[10.188.10.98:50010, 1