BIEE 维表

(1)       在物理层给表创建别名(表——》新建对象——》别名)

(1)       在业务层创建维度(表——》创建逻辑维——》基于级别层次的维)

钻取是维本身的功能

一般信息中 名称:部门

关键字 作用:确定唯一值和确定显示内容

聚合方式:选择一个表中的字段,双击,选择聚合,里面聚合规则根据自己需求选

聚合:是对换算的统称

(3)在表示层把表名改成中文的,并且加上“Dim”更好的表明此表是维表,标记“FO”的是事实表

(4)登录BIEE后台地址   BIEE中没有上钻

时间: 2024-10-14 06:18:52

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层次结构和二维表的关系数据存储

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Excel Power Query经典应用之二维表转一维表

Excel Power Query经典应用之二维表转一维表 将一个二维表格转为一维表格,是我们经常要做的事,目的是为了将数据做更好的分析.但Excel普通的转换的方式却比较麻烦.不过不用担心.利用Excel的Power Query功能,可以实现秒转. 了解更多新技能,扫描关注微信公众号 大话office

采用jsp页面与java代码分离的方式写一个简单的二维表

前提:在我们做程序时追求的是高内聚,低耦合,但是如果我们把jsp页面的的代码和java的代码都放在了jsp的代码编写中,使java和jsp高耦合这样的话不仅使jsp代码页面显得很复杂,而且也特别让不利于以后的维护,所以我们有了一个不成文的规范就是分层架构,把javad代码与jsp的代码分离开来,使jsp代码页中更加干净整洁. 下面我将于用jsp和java代码分离的方法做出这样的一个二维表(做一个jsp页面动态显示信息表) 第一步:首先我们需要一个实体类用于存放一个人的一整条信息(根据表格信息有编

mysql关系(二维表)的设计规范,范式

范式,NF,normal format,就是指对表的结构的要求! 目的:1,规范结构!2,减少数据冗余! 第一范式,1NF,字段原子性 要求字段不能再分,要求字段的原子性 第二范式,2NF,非部分依赖 增加唯一主键即可!ID 范式的要求,是逐渐递增! 在满足 了 第一范式的前提下,不能出现部分依赖! 部分依赖指的是:普通字段对 主键 是完全依赖的,而不应该是依赖主键的一部分! 依赖:可以通过那个字段去决定另一个字段 因此,出现主键部分依赖的前提是,出现复合主键! 其中代课时间,开始和结束时间,没

维表设计

时间维表 统计时间一般被分为日.周.月,其中天都能通过时间可直接截取成某一天20141125,月份也可配截取成20141001 或者 201410,但是周在一年中的开始和结束不一定都是完整的,建议2015W01为新年的第一天到新年第一个周日结束(20140101-20140104),最后一周为2015年的最后一个周一到新年最后一天(20151228-20151231) 函数方式:可以自定义函数来获取这一天所在的 年.月.周 function get_week_of_year(start_date

数据库中的二维表—巧借Excel

一维表和二维表的区别         一维表也常称为流水线表格,它和二维表做出的数据透视表最大的区别在于"行总计".判断数据是一维表格还是二维表格的一个最简单的办法,就是看其列的内容--每一列是否是一个独立的参数.如果每一列都是独立的参数那就是一维表,如果每一列都是同类参数那就是二维表. 二维表的建立     开始在网上一直查找如何在数据库中建立二维表,查了很多资料大多是什么静态和动态的sql语句建立,看了看也不是很清楚但是在查询的时候总是出来Excel如何如何,于是便想是否可以在Ex

BI事实上的和维表定义

一个典型的例子是,逻辑业务相比立方体,产品尺寸.时间维度.位置尺寸,分别作为不同的轴.轴的交点是一个详细的事实.这一事实表是多维度的交叉点的一个表.维表是事实的分析的一种形式. 首先介绍下数据库结构中的星型结构,该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据,其他维度数据存储在维度表中.每一个维度表与事实数据表直接相关,且通常通过一个键联接到事实数据表中. 星型架构是数据仓库比較流向的一种架构. 事实表是数据仓库结构中的中央表,它包括联系事实与维度表的数字度量值和键.事实数据表包括描写叙述业务(

Lua 多维表的遍历中的赋值

说到Lua的遍历将要使用到循环:先说遍历再说循环: 遇到这样类似结构的一个table Data={ [102]={p1=1,pa={1,2,3}}, [103]={p1=2,pa={2,3,4}}, [105]={p1=4,pa={3,4,5}} } 目的获得key 值与pa的一个表,实现下 1 -- 使用table.insert方法插入到新表中 2 for k,v in pairs(Data) do 3 print(k,v) 4 Data2[k]={}; 5 table.insert(Data

流计算技术实战 - 超大维表问题

维度表,作为数据仓库里面的概念,是维度属性的集合,比如时间维.地点维; 但这里要讨论流计算中的维度表问题, 流计算中维表问题和数据仓库中有所不同,往往是因为通过agent采集到的数据比较有限,在做数据业务的时候,需要先实时的把这些维度信息给补全: 这个问题其实就是,主数据流和多个静态表或半静态表之间的join问题. 在flink中称为side input问题,https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-17+Side+Inputs