Python归并排序（递归实现）

为什么归并排序如此有用？
1.
快捷和稳定
归并排序成为?一个非常棒的排序算法主要是因为它的快捷和稳
定。它的复杂度即使在最差情况下都是O(n log
n)。而快速排序
在最差情况下的复杂度是O(n^2)，当n=20的时候，它比归并要
慢4.6倍。

2.容易实现

#coding:utf-8

def merge_sort(array):

length =
len(array)

if
length <=
1: return
array

m =
length /
2

left =
array[:m]

right =
array[m:]

left =
merge_sort(left)

right =
merge_sort(right)

return
merge(left,right)

def
merge(left,right):

result =
[]

while
len(left)>0
and len(right)>0
:

if
left[0] <=
right[0]:

result.append(left.pop(0))

else:

result.append(right.pop(0))

result.extend(left)

result.extend(right)

return
result

if __name__ ==
‘__main__‘:

print
merge_sort([33,11,2,3,7,2234234234234234,4,23,2,3,4,7])

print
merge_sort([0,1,2,3,4,5,5,6,7,8,9])

print
merge_sort([9,8,7,6,5,5,4,3,2,1,0])

Python归并排序（递归实现）

时间： 2024-10-25 12:21:59

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Python算法——递归思想

编程语言在构建程序时的基本操作有:内置数据类型操作.选择.循环.函数调用等,递归实际属于函数调用的一种特殊情况(函数调用自身),其数学基础是数学归纳法.递归在计算机程序设计中非常重要,是许多高级算法实现的基础编写递归程序的几个要点: 1.终止条件:最简单情况(避免无限循环) 2.递归公式:相邻两次调用间的关系(递归算法核心) 3.忽略调用具体细节:假设所有调用都会达到终止条件(从思想上接受递归算法的关键) 4.效率:递归算法有时效率较低,可考虑其他更高效的实现方式(见问题5) 下面我们通过几个

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