大数据安全面临的一些挑战性技术问题，这些问题，可以作为研究生选题的一些思考方向，主要有：
1、大数据平台在 Hadoop/Spark开源模式下缺乏整体安全规划，自身安全机制存在局限性
2、大数据平台服务用户众多、场景多样，传统安全机制的性能难以满足需求
3、大数据平台的大规模分布式存储和计算模式导致安全配置难度成倍增长
4、针对大数据平台网络攻击手段呈现新特点，传统安全监测技术暴露不足
5、数据泄露事件数量持续增长，造成的危害日趋严重
6、数据采集环节成为影响决策分析的新风险点 ：目前尚无严格的数据真实性、可信度鉴别和监测手段，无法识别并剔除虚假甚至恶意的数据，最终容易噪声数据操控。
7、数据处理过程中的机密性保障问题逐渐显现
8、数据流动路径的复杂化导致追踪溯源变得异常困难
9、传统隐私保护技术因大数据超强的分析能力面临失效的可能
10、传统隐私保护技术难以适应大数据的非关系型数据库
2018世界人工智能大会，以“人工智能赋能新时代”为主题，包含“会、用、赛、展”四个部分，突出“国际化、高端化、专业化、市场化”的办会主旨。
机器有智能，动物有本能，人类有智慧，我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的，机器可以更聪明，也可以更快速，也可以更强壮，但机器永远不可能有价值观、有梦想，有爱，机器只有芯（chip），而人类有心。
智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。
人工智能并不是一种技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定的一种生活方式，是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来数据将会是生产资料， 我认为未来上海这个城市会被数据、互联网、云计算和IoT真正改变，一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技术引领，上海会成为真正世界一流的城市。
年轻人的创意、创新是我们想象不到的，甚至不敢想象。今天不是制造业不行，不是中国的制造业不行，而是落后的制造业不行；不是今天的中国没有创意，是你没有创意；不是今天的年轻人不努力，而是我们这些人不够努力。政府、企业家等等这些掌握资源的人，要思考，有没有把数据时代摆到一个经济转型升级、自我变革的方向来看，有没有为年轻人准备好一个环境。
我们不能用过去的方式来解决未来的问题。我们要找到未来的方式解决未来的问题。
2016年云栖大会，马云首次提出“五新”战略（新零售、新金融、新制造、新技术、新能源）；2017年云栖大会，阿里巴巴达摩院成立，3年投入1000亿元，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。
今年云栖大会的主题是“驱动数字中国”，主会场将对驱动数字中国的样板案例“杭州故事”进行全景解读。
2018年9月16日，由中国管理科学学会发起，中国管理科学学会大数据管理专业委员会及社会科学文献出版社共同主发布的《大数据应用蓝皮书：中国大数据应用发展报告No.2(2018)》指出，未来我国大数据应用技术的发展将涉及5大热点领域，包括多学科融合、人工智能、知识图谱等。
迪比克市是美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。
该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。
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