java——二分搜索树(递归、非递归)

~

import java.util.Stack;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

//二分搜索树
public class BST <E extends Comparable<E>> {
    private class Node{
        public E e;
        public Node left, right;

        public Node(E e) {
            this.e = e;
            left = null;
            right = null;
        }
    }

    private Node root;
    private int size;
    public BST() {
        root = null;
        size = 0;
    }
    public int size() {
        return size;
    }
    public boolean isEmpty(){
        return size == 0;
    }
    //相等的元素不会重复添加
    public void add(E e) {
        root = add(root, e);
    }
    private Node add(Node node, E e) {
        if(node == null) {
            size ++;
            node = new Node(e);
        }
        if(e.compareTo(node.e) < 0) {
            node.left = add(node.left, e);
        }else if(e.compareTo(node.e) > 0) {
            node.right = add(node.right, e);
        }
        return node;
    }
    public boolean contains(E e) {
        return contains(root, e);
    }
    //搜索二分搜索树是否包含元素e
    private boolean contains(Node node, E e) {
        if(node == null)
            return false;
        if(e.compareTo(node.e) == 0) {
            return true;
        }else if(e.compareTo(node.e) > 0) {
            return contains(node.right, e);
        }else {
            return contains(node.left, e);
        }
    }
    //前序遍历
    public void preOrder() {
        preOrder(root);
    }
    private void preOrder(Node node) {
        if(node == null) {
            return;
        }
        System.out.println(node.e);
        preOrder(node.left);
        preOrder(node.right);
    }
    //非递归前序遍历:栈
    public void preOrderNR() {
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()) {
            Node cur = stack.pop();
            System.out.println(cur.e);
            if(cur.right != null)
                stack.push(cur.right);
            if(cur.left != null) {
                stack.push(cur.left);
            }
        }
    }
    //中序遍历
    public void inOrder() {
        preOrder(root);
    }
    private void inOrder(Node node) {
        if(node == null) {
            return;
        }
        inOrder(node.left);
        System.out.println(node.e);
        inOrder(node.right);
    }
    //后序遍历
    public void postOrder() {
        postOrder(root);
    }
    private void postOrder(Node node){
        if(node == null) {
            return;
        }
        postOrder(node.left);
        postOrder(node.right);
        System.out.println(node.e);
    }
    //非递归 层序遍历(广度优先遍历):队列
    public void levelOrder() {
        Queue<Node> q = new LinkedList<>();
        q.add(root);
        while(!q.isEmpty()) {
            Node cur = q.remove();
            System.out.println(cur.e);
            if(cur.left != null) {
                q.add(cur.left);
            }
            if(cur.right != null) {
                q.add(cur.right);
            }
        }
    }
    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        generateBSTString(root, 0, res);
        return res.toString();
    }
    private void generateBSTString(Node node, int depth, StringBuilder res) {
        if(node == null) {
            res.append(generateDepthString(depth) + "null\n");
            return;
        }
        res.append(generateDepthString(depth) + node.e + "\n");
        generateBSTString(node.left, depth+1, res);
        generateBSTString(node.right, depth+1, res);
    }

    private String generateDepthString(int depth) {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for(int i = 0 ; i < depth ; i ++) {
            res.append("--");
        }
        return res.toString();
    }

    public static void main(String[] args) {
        BST<Integer> bst = new BST<>();
        int[] nums = {5,3,6,8,4,2};
        for(int num: nums) {
            bst.add(num);
        }
        bst.preOrder();
        System.out.println(bst);;
    }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/gaoquanquan/p/9846591.html

时间: 2024-07-30 11:09:26

java——二分搜索树(递归、非递归)的相关文章

【算法拾遗】二分查找递归非递归实现

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/33747953 本篇博文没太多要说的,二分查找很简单,也是常见常考的查找算法,以下是递归非递归的实现. 非递归实现: /* 非递归实现,返回对应的序号 */ int BinarySearch(int *arr,int len,int key) { if(arr==NULL || len<1) return -1; int low = 0; int high = len-1; while(l

java组合算法(非递归)

package net.kitbox.util; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; @SuppressWarnings("rawtypes") public class CombineIterator implements Iterator { //源数据 private int[] source; //结果数组大小 private int resultSize; //结果数组个数 private int s

【二分查找】无重复数组的二分查找(非递归版本)

// 二分查找法 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int BinarySearch(vector<int> vec,int target) { // 特殊输入 if(vec.size() <= 0) return -1; // 二分查找(非递归) int low = 0; int mid = 0; int high = vec.size()-1; // 注意:取等号 while(

快速排序递归非递归队列堆栈实现

递归实现 #include<iostream> using namespace std; template <class T> void QuickSort(T A[],int left,int right) { if(left<right) { int i=left; int j=right+1; do { do i++;while(A[i]<A[left]); do j--;while(A[j]>A[left]); if(i<j) Swap(A[i],A

二叉树总结—建树和4种遍历方式(递归&amp;&amp;非递归)

今天总结一下二叉树,要考离散了,求不挂!二叉树最重要的就是 建立.4种遍历方式,简单应用,如何判断两颗二叉树是否相似 二叉树分为 :1.完全二叉树  2.满二叉树 结构性质: 1).满二叉树 高度为h ,节点数则为 2^h - 1,且叶子节点全在最下层,且叶子节点数为2^(n-1)个{n代表二叉树层数,也叫深度} 2).n个节点的 完全二叉树 深度为 int(log2n)(以2为底n的对数)+ 1: 3).非空二叉树 叶子节点个数==双分支节点数+1 4).非空二叉树 某节点编号 n  若有左孩

Java实现二叉树的创建、递归/非递归遍历

近期复习数据结构中的二叉树的相关问题,在这里整理一下 这里包含: 1.二叉树的先序创建 2.二叉树的递归先序遍历 3.二叉树的非递归先序遍历 4.二叉树的递归中序遍历 5.二叉树的非递归中序遍历 6.二叉树的递归后序遍历 7.二叉树的非递归后序遍历 8.二叉树的层次遍历 这里感谢博客http://blog.csdn.net/skylinesky/article/details/6611442的指导 /**二叉树的结点定义*/ class Node<T>{ private T value; pr

查找 —— 二分查找[递归+非递归]

二分查找 二分查找是对一组有序序列进行查找.根据要查找的k和序列中间元素比较,动态的移动查找范围.以对折的方式缩小查找范围. 递归方式: def binarySearch(A,left,right,k): if left<= right: mid =(left+right)//2 if A[mid] == k: return mid if A[mid]>k: return binarySearch(A,left,mid-1,k) #此处要返回函数运行结果而不是仅仅调用函数 else: retu

快速排序的递归非递归实习java

package com.edu.hpu.sort.swap.quick; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import com.edu.hpu.sort.Sort; public class QuickSort extends Sort { @Override public int[] doSort(int[] arr) { return quickSort2(arr, 0, arr.length - 1); } @Su

自己写算法---java的堆的非递归遍历

import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String args[]) { Scanner cin = new Scanner(System.in); //ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); //Scanner scan = new Scanner(System.in); //获取键盘输入的另一种格