python的functools.partial的应用

functools.partial是类似于创造“可移动”函数的意思，参数的第一个是函数名，其他的是这个函数其他参数，例如：

generator_func = functools.partial(
        tf.random_uniform, [],
        minval=min_scale_ratio, maxval=max_scale_ratio,
        dtype=tf.float32, seed=seed)

　这时候的generator_func 就是移动函数名，类似于函数指针，可以传参，但是经过"="号后就进行运算，然后返回值给赋值的，如：a=generator_func ()，a就是tf.random_uniform运行得到的结果。

原文地址：https://www.cnblogs.com/tangmiao/p/10195944.html

时间： 2024-10-03 00:42:03

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python标准库--functools.partial

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Python的functools模块

这个模块提供了3个有趣的函数,这里介绍下其用法. 首先是partial函数,它可以重新绑定函数的可选参数,生成一个callable的partial对象 >>> int('10') # 实际上等同于int('10', base=10)和int('10', 10) 10 >>> int('10', 2) # 实际上是int('10', base=2)的缩写 2 >>> from functools import partial >>> i

functools.partial 偏函数

import functools int2 = functools.partial(int, base=2) int2('1000000') 固定一个参数

偏函数-functools.partial

1.概念:偏函数是2.5版本以后引进来的东西.属于函数式编程的一部分,使用偏函数可以通过有效地"冻结"那些预先确定的参数,来缓存函数参数,然后在运行时,当获得需要的剩余参数后,可以将他们解冻,传递到最终的参数中,从而使用最终确定的所有参数去调用函数.2.代码举例: import functools def index(a1,a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 n

python 之 functools模块

functools模块用于高阶函数:作用于或返回其他函数的函数.一般而言,任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理. 官方文档已经有了详尽的介绍,这里就不在复述,详情请见:官方文档 .这里主要介绍下 partial. partial 详解 functools.partial返回的是一个可调用的partial对象,使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的,而且至少需要一个args或是kw参数. from functools import partia