洛谷1114 “非常男女”计划

本题地址：http://www.luogu.org/problem/show?pid=1114

题目描述

　　近来，初一年的XXX小朋友致力于研究班上同学的配对问题（别想太多，仅是舞伴），通过各种推理和实验，他掌握了大量的实战经验。例如，据他观察，身高相近的人似乎比较合得来。
　　万圣节来临之际，XXX准备在学校策划一次大型的“非常男女”配对活动。对于这次活动的参与者，XXX有自己独特的选择方式。他希望能选择男女人数相等且身高都很接近的一些人。这种选择方式实现起来很简单。他让学校的所有人按照身高排成一排，然后从中选出连续的若干个人，使得这些人中男女人数相等。为了使活动更热闹，XXX当然希望他能选出的人越多越好。请编写程序告诉他，他最多可以选出多少人来。

输入输出格式

输入格式：

　　第一行有一个正整数n，代表学校的人数。n<=100000
　　第二行有n个用空格隔开的数，这些数只能是0或1，其中，0代表一个女生，1代表一个男生

输出格式：

　　输出一个非负整数。这个数表示在输入数据中最长的一段男女人数相等的子序列长度。
　　如果不存在男女人数相等的子序列，请输出0。

输入输出样例

输入样例#1：

9
0 1 0 0 0 1 1 0 0

输出样例#1：

6

思路分析：

(1) 最简单的想法就是遍历所有的子串，之后判断该子串是否满足条件。（就像寻找最大子序列一样。）有 N^2子串，每个子串扫一遍判断0、1是否出现的次数相等，复杂度为O(N^3)。

进一步思考就会发现， 如果一个长度为n的子串满足条件，加么这n个元素的和 加起来一定=(n/2)，这样在循环的过程中，增量加就可以了，不需要每个子串从头计算，复杂度降为O(N^2)。

（嗯，这个地方的改进其实就是最大子序列和问题当中O（N^2）级别算法的类似改进。）

最大子序列和问题：http://www.cnblogs.com/huashanqingzhu/p/3861238.html

上述解决最大子序列和问题的两个算法：（下面三张图片截取自浙大陈越老师的PPT）

（2）为了进一步降低算法的时间复杂度，引入相对差的概念。即a[i]表示第i个位置男生人数-女生人数的差值。那么差值相等的两个位置之间的人数是满足男女相等的。因此，统计l[a[i]]和r[a[i]]即可。特别要注意的是a[0]=0。统计的时候要把0的位置当做差为0的起点。上述这段话是原题目网站的提示，思考半天，没太理解。（试想：在含有n个元素的整数序列中寻找两个距离最远而且相等的元素，时间复杂度似乎也是平方级别的。）后来看到网络上有人对这个题的类似题目做了一个简单的解析：http://www.cnblogs.com/worldisimple/archive/2012/04/13/2445051.html摘抄原文部分：

一个01字符串，求出现0、1出现次数相等的最长子串

题目描述：

已知一个长度为N的字符串，只由0和1组成， 求一个最长的子串，要求该子串出0和1出现的次数相等。

要求算法时间复杂度尽可能的低。

比如：  1000010111000001，加粗的部分有4个0、4个1

原文作者对此给出的比较好的解决思路：

定义一个数据B[N]， B[i]表示从A[0...i]中 num_of_0 - num_of_1，0的个数与1的个数的差

那么如果A[i] ~ A[j]是符合条件的子串，一定有 B[i] == B[j]，因为中间的部分0、1个数相等，相减等于0。 只需要扫一遍A[N]就能把B[N]构造出来了。

这样问题就转换成了求 距离最远的一对数，使得B[i] == B[j]，因为B[i]的范围一定是[-N,N]，-N到N的范围都存起来，这样每扫到B[i]，查数就行了。

 1 int A[N],B[N];
 2 int num[2*N + 1];
 3 int count[2] = {0,0}, maxlen = 0, currlen = 0;
 4 memset(C, 2*N, -1);
 5 for(int i = 0; i < N; ++i)
 6 {
 7    count[ int(A[i]) ] += 1;
 8    B[i] = count[1] - count[0];
 9    if( num[ B[i] + N ] == -1)//尚不存在，B的下标是差，值是A的下标
10        num[ B[i] + N ] = i;
11    else//already exist
12    {
13        currlen = i - num[ B[i] + N ] + 1; //num[ B[i] + N ]是B[i]已存在的下标
14        if(currlen > maxlen)
15            maxlen = currlen;
16    }

对于原文作者伪代码的错误和不严谨，我就不说了。重要的是，看了分析，大概明白了如何用O（n）的时间复杂度完成“在含有n个元素的整数序列中寻找两个距离最远而且相等的元素”这样一个问题。但是，该文章的作者没注意到：统计的时候要把0的位置当做差为0的起点。修改了文章作者的代码，得到如下的AC代码：

 1 #include <stdio.h>
 2 #include<stdlib.h>
 3 int main()
 4 {
 5     int n,t;
 6     int *b,*num;
 7     int count[2]={0,0};//统计从第一个到第i个位置的子段中，0和1的个数
 8     int maxlen=0,currlen=0;
 9     int i;
10     scanf("%d",&n);
11     b=(int *)malloc((n+1)*sizeof(int));
12     num=(int *)malloc((n*2+1)*sizeof(int));
13     for(i=0;i<=n;i++)
14         b[i]=0;
15     for(i=0;i<=2*n+1;i++)
16         num[i]=-1;
17
18     for(i=1;i<=n;i++)
19     {
20         scanf("%d",&t); //输入一个数字：0或1
21         count[t]++;     //统计0和1的个数
22         b[i]=count[0]-count[1];//b[i]保存0-1序列的前i个元素中：0和1的个数之差
23     }
24     if(count[0]==count[1]) printf("%d\n",count[0]+count[1]);
25     else
26     {
27         for(i=0;i<=n;i++)//注意：从0和1的个数都是0的地方开始扫描
28         {
29             if(num[b[i]+n]==-1)
30                 num[b[i]+n]=i;
31             else//already exist
32             {
33                 currlen = i - num[b[i]+n] ;   //num[b[i]+n]是b[i]已存在的下标
34                 if(currlen > maxlen)
35                     maxlen = currlen;
36             }
37         }
38         printf("%d\n",maxlen);
39     }
40
41     free(b);
42     free(num);
43     return 0;
44 }