数据仓库与数据库的区别

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
所谓的（1） 面向主题：指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
（2）集成：指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。
（3）相对稳定：指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新。
（4）反映历史变化：指通过这些信息，对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测。
数据仓库建设是一个工程，是一个过程，而不是一种可以购买的产品。企业数据处理方式是以联机事务处理形式信息，并利用信息进行决策；在信息应用过程中管理信息。
数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管
理系统来管理的。数据仓库与数据库的主要区别在于：
（1）数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。
（2）数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
（3）数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。
（4）数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。