彩色图像的直方图均衡化

本文实现彩色图像的全局直方图均衡.分别对R/G/B三通道均衡,读写图片采用OpenCV.代码如下: #include <opencv2/opencv.hpp> //#include <cv.h> //#include <cxcore.h> //#include <highgui.h> #include <time.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include "

图像直方图与直方图均衡化 图像直方图以及灰度与彩色图像的直方图均衡化 图像直方图: 概述: 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况.用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目. 图像直方图图形化显示不同的像素值在不同的强度值上的出现频率,对于灰度图像来说强度范围为[0~255]之间,对于RGB的彩色图像可以独立显示三种颜色的图像直方图. 同时直方图是用来寻找灰度图像二值化阈值常用而且是有效的手段之一,如果一幅灰度图像的直方图显示为两个波

直方图均衡化 直方图均衡化(Histogram Equalization)是直方图最典型的应用,是图像点运算的一种.对于一幅输入图像,通过运算产生一幅输出图像,点运算是指输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定,即: 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数过程.从分布图上的理解就是希望原始图像中y轴的值在新的分布中尽可能的展开.变换过程是利用累积分布函数对原始分布进行映射,生成新的均匀拉伸的分布.因此对应每个点的操作是寻找原始分布

我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率函数, 定义为:  是图像的累计归一化直方图. 我们创建一个形式为  的变化,对于原始图像中的每一个值它就产生一个 ,这样  的累计概率函数就能够在全部值范围内进行线性化,转换公式定义为: 注意 T 将不同的等级映射到  域.为了将这些值映射回它们最初的域,须要在结果上应用以下的简单变换: 上面描写

学习DIP第38天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意.有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!! 文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro

进行直方图均衡化并将直方图绘制出来,主要需要如下几个函数: 1.CVAPI(void) cvEqualizeHist( const CvArr* src, CvArr* dst ); 这个函数用起来十分简单,只需要传入源图像以及已初始化的目标图像即可. 第一个参数:const CvArr* src:待处理的源图像: 第二个参数:CvArr* dst:目标图像: 在cvEqualizeHist()中,原始图像及目标图像必须是单通道,大小相同的8位图像.对于彩色图像,必须先利用cvSplite()将

? 本文为原创作品,转载请注明出处 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring 和 http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 作者:许剑清???? (叶舞清风) ? ? 本文的学习是基于冈萨雷斯<数字图像处理第二版>这本专著的对应于书中章节3.3 这一篇文章如题,主要是讲直方图均衡化和匹配的一些基本概念.不涉及很多的技术问题专业数学推导,只是为入门图像处理做一个感性的认识,具体应用请朋友们自己发挥创造,欢迎大家一起来交流.

首先考虑连续函数并且让变量r表示待增强图像的灰度级.假设r被归一化到[0,1],且r=0表示黑色,r=0表示白色. 对于连续函数,假设其变换函数为 (公式一) 在原始图像中,对于每一个r对应着一个灰度值s.其中变换函数要满足以下条件: T(r)在[0,1]中为单值,且单调递增. 当0<=r<=1时,0<=T(r)<=1.这样保证输出的灰度级与输入的灰度级有同样的范围. 把公式一的逆函数表示为 (公式二) 令Pr(r)和Ps(s)分别表示随机变量r和s的概率密度函数.由基本概率理论得

#include <iostream> #include "highgui.h" #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "math.h" using namespace std; using namespace cv; //绘制1维直方图 Mat draw1DHistogram(Mat histogramMat) { double maxVal = 0, minV