swap in java?

是个程序员都知道,在C/C++里面交换值的方法: [cpp] view plaincopyprint? void swap(int&a ,int&b) { int temp; temp = a; a = b; b = temp; } 但在JAVA中用这种方法是行不通的,因为“Java对普通类型的变量是不支持引用传递的”. 怎么办呢? 1. 可以像下面这样通过传数组(也属于传值)的方法来完成对换(在很多排序算法里面就是这么干的): [java] view plaincopyprint? pu

package util; public class Pub { public static void beforeSort(int[] arr){ System.out.println("before sort: "); for(int i:arr){ System.out.print(i+" "); } System.out.println(); } public static void afterSort(int[] arr){ System.out.prin

Java.lang.OutOfMemory是java.lang.VirtualMachineError的一个子类,当Java虚拟机中断,或是超出可用资源时抛出.很明显,OutOfMemory是在Java虚拟机资源耗尽的情况下无法分配对象时抛出的.不过很不幸,Java的说明文档并没有对该异常进行进一步的阐述. Java虚拟机包括六个不同的运行时数据区域(内存区域): 1. 程序计数器(Program Counter Register) 2. Java虚拟机栈(Java VM Stack) 3. J

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d7012a10100ny9a.html 1.1.首先用命令free查看系统内 Swap 分区大小. Java代码 free -m 显示: Java代码 total used free shared buffers cache Mem: 1002 964 38 0 21 410 -/+ buffers/cache: 532 470 Swap: 951 32 929 可以看到 Swap 只有951M,不符合 Oracle-xe-

Java与Internet 客户/服务器系统核心思想:* 系统具有一个中央信息存储池,用来存储某种数据.* 它通常存在于数据库中,根据需要将它分发给某些人员或机器集群.* 信息存储池.用于分发信息的软件和信息与软件所驻留的机器或机群总称为服务器.* 主流在用户机器上的软件与服务器进行通信,疑惑去信息处理信息.* 然后将它们显示在成为客户机的用户机器上. 为了将响应延迟最小化:* 程序员努力减轻处理任务的负载,通常是分散给客户端机器处理.* 但有时也会使用中间件将负载分散给服务器端的其他机器.*

这个问题吊不起微信支付,最终发现是后台接口给我传的appid不正确,传成另一个app的id了 错误日志: FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong:Execution failed for task ':app:transformClassesWithJarMergingForDebug'.> com.android.build.api.transform.TransformException: java.util.zi

一 应用场景描述 在目前公司的业务中,没有太多使用ZooKeeper作为协同服务的场景.但是我们将使用Codis作为Redis的集群部署方案,Codis依赖ZooKeeper来存储配置信息.所以做好ZooKeeper的监控也很重要. 二 ZooKeeper监控要点 系统监控 内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0

最近更新不太频繁,一方面工作上比较忙,除了 Android 也在负责前端,另外周末和深夜也在帮人做 Go 后台.设计技术方案.管进度的事情(因为报酬不错没忍心拒绝,而且确实对个人成长还有帮助),所以实在对不住. 另外,文章最底下有捐款啊,最近真是都没钱吃饭了... 前言 这里的组件化,指的是 MDCC 2016 上冯森林提出的<回归初心,从容器化到组件化>. 我个人一直是比较反感黑科技的,其中首当其冲的就是 插件化 以及 保活.作为一个开发者,除了研究技术,提高自己以外,是否应该考虑些其他东西

http://blog.thetaphi.de/2012/07/use-lucenes-mmapdirectory-on-64bit.html 从3.1版本开始,Lucene和Solr开始在64位的Windows和Solaris系统中默认使用MMapDirectory,从3.3版本开始,64位的Linux系统也启用了这个配置.这个变化使一些Lucene和Solr的用户有些迷茫,因为突然之间他们的系统的某些行为和原来不一样了.在邮件列表中,一些用户发帖询问为什么使用的资源比原来多了很多.也有很多专