grp/从Zipkin到Jaeger,Uber的分布式追踪之道tchannel--zipkin with mysql in docker-compose

GRPC----http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/4587736.html

https://blog.csdn.net/fei33423/article/details/79452948

zipkin with mysql in docker-compose

https://my.oschina.net/u/3020542/blog/1613016[Docker Compose 搭建基于mysql存储的zipkin环境 ]

https://github.com/openzipkin?page=2
https://linode.com/docs/uptime/analytics/zipkin-server-configuration-using-docker-and-mysql/

Uber,  --jaeger zipkin--

http://chuansong.me/n/1652405651727

https://www.ctolib.com/topics-119952.html[Laravel + go-micro + grpc 实践基于 Zipkin 的分布式链路追踪系统 ]

https://yq.aliyun.com/articles/60165[利用Zipkin对Spring Cloud应用进行服务追踪分析 ]

https://my.oschina.net/u/3020542/blog/1613016[Docker Compose 搭建基于mysql存储的zipkin环境 ]

https://github.com/openzipkin/docker-zipkin

原文地址:https://www.cnblogs.com/SZLLQ2000/p/9315234.html

时间: 2024-09-30 12:50:36

grp/从Zipkin到Jaeger,Uber的分布式追踪之道tchannel--zipkin with mysql in docker-compose的相关文章

小白使用分布式追踪系统

在一个微服务体系中,对于应用之间的通信.接口调用如何做到跟踪和监控,一直是一个比较难的问题. 比如A是做商品服务开发的,而B是做订单服务开发的,B在下单的时候需要调用到商品服务的查询商品库存接 口和查询商品明细接口,才能够完成下单流程.现在出现的问题就是下单很慢,要耗时20s.多么恐怖的耗时, 我一个用户,真金白银买你的东西,你却半天不让我下单成功,不想卖直说好吧. 看到没有,在这个过程中,就算最终能够下单成功,也避免不了用户对商家的抱怨与不满,要是多来几次, 你就永远的失去这个客户了.所以老板

微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin)

微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin) 一.zipkin是什么 zipkin是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由Twitter公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现.它的理论模型来自于Google Dapper 论文. 每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务,该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如

Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin【Finchley 版】

Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版] 发表于 2018-04-24 | 随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药.于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生. 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Larg

Spring Cloud 微服务分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin

Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由 Twitter 公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现.它的理论模型来自于Google Dapper 论文. 每个微服务向 Zipkin 报告计时数据,Zipkin 会根据调用关系通过 Zipkin UI 生成依赖关系图,显示了多少跟踪请求通过每个服务,该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据,例如用户每次请求服务的处理时间等,可方便的监测系统中存在的瓶颈. Zip

分布式链路追踪(Sleuth、Zipkin)

技术背景 在微服务架构中,随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂,一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,那么当整个请求出现问题时,我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的,这时就需要解决一个问题,如何快速定位服务故障点,于是,分布式系统调用链追踪技术就此诞生了. ZipKin Zipkin 是一个由Twitter公司提供并开放源代码分布式的跟踪系统,它可以帮助收集服务的时间数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现. 每个服务向zipki

jaegeropentracing的Java-client完整分布式追踪链

jaegeropentracing的Java-client完整分布式追踪链,在分布式系统中透传trace信息 之前文章记录了jaegeropentracing的Java-client追踪链在单系统中的调用示例,现在记录下在分布式系统是如何实现一个完整的调用链的. 这篇文章是基于我之前的两篇文章编写了,链接如下: Spring整合CXF webservice restful 实例 jaegeropentracing的Java-client 下面是代码: client端代码如下: public st

Spring Cloud全链路追踪实现(Sleuth+Zipkin+RabbitMQ+ES+Kibana)

简介 在微服务架构下存在多个服务之间的相互调用,当某个请求变慢或不可用时,我们如何快速定位服务故障点呢?链路追踪的实现就是为了解决这一问题,本文采用Sleuth+Zipkin+RabbitMQ+ES+Kibana实现. Spring Cloud Sleuth Trace:从客户端请求到系统边界,再到系统边界返回客户端响应. Span:每一次调用埋入一个调用记录,即为 “Span”,一系列有序的Span构成一个Trace. Zipkin Zipkin 是由Twitter公司开源的一个分布式追踪系统

SkyWalking 分布式追踪系统

随着微服务架构的流行,一些微服务架构下的问题也会越来越突出,比如一个请求会涉及多个服务,而服务本身可能也会依赖其他服务,整个请求路径就构成了一个网状的调用链,而在整个调用链中一旦某个节点发生异常,整个调用链的稳定性就会受到影响,所以会深深的感受到 “银弹” 这个词是不存在的,每种架构都有其优缺点 . 目前主要的一些 APM 工具有: Cat.Zipkin.Pinpoint.SkyWalking, SkyWalking 它是一款优秀的国产 APM 工具,包括了分布式追踪.性能指标分析.应用和服务依

Apache SkyWalking 为.NET Core带来开箱即用的分布式追踪和应用性能监控

在大型网站系统设计中,随着分布式架构,特别是微服务架构的流行,我们将系统解耦成更小的单元,通过不断的添加新的.小的模块或者重用已经有的模块来构建复杂的系统.随着模块的不断增多,一次请求可能会涉及到十几个甚至几十个服务的协同处理,那么如何准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈,便成为我们不得不面对的棘手问题. 为解决分布式架构中复杂的服务定位和性能问题,Google在论文<Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure>