java中间缓存变量机制

转自:http://blog.csdn.net/maggiedorami/article/details/7986098 我们来看这样一段程序: public static void main(String[] args){ int i, sum1, sum2; i=0; sum1 = (i++)+(i++); System.out.println("sum1="+sum1); i = 0; sum2 = (++i)+(++i); System.out.println("su

1.问题背景    以下代码运行的结果为:    A.1000   B.999   C.1001    D.0 /** * 中间缓存变量机制 */ package com.you.model; /** * @author YouHaiDong * */ public class Middle { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //声明一个整型a int a = 0; for(int b = 0;b<10

1.对于自增运算++j与j++,由于加一的执行顺序不同,所以Java中有中间缓存变量来储存其单个表达式的值,而j的自增自减的结果依然保留在原来的变量储存区.因为本体是j的值,而单个表达式的值是中间产生的一个临时变量值,是在整条计算表达式结束后就可以抛弃的值,所以用个临时中间缓存变量在放就可以了.这就可以实现自增自减运算在计算时值的加减1顺序差异产生的表达式与本体值差异的两个变量储存. 2. 1 因为在计算过程中,使用了Java中间变量缓存机制.在java中,执行自增运算时,会为每一个自增操作分配

看到第三版中5.2的例题4,一开始只是简单地接受中间缓存变量的机制,例题如下: public class Test { public static void main(String[] args) { int j = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { j = j++; } System.out.println(j); } } 上述结果为0.解释如下: 1. temp=j; 2. j=j+1; 3. j=temp; 看到例题5里的题:int j = 0; j =

上代码: public static void main(String[] args) { int j = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { j = j++; System.out.println(j); } System.out.println(j); } 如果按照Cpp的理解,这个结果应该就是100.不过java,是0. 是因为java中有关自增自减操作执行的,java会通过分配临时变量来执行的.如:j = j++, 是这么执行的: int temp =

常用缓存Cache机制的实现 缓存,就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中,以便其使用时可以快速调用,不必再去创建新的重复的实例. 这样做可以减少系统开销,提高系统效率. 缓存主要可分为二大类: 一.通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式 二.内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. 啦啦啦

JAVA: public class Hello { public static void changeInt(String str){ if (str == "blue") { str = "red"; } else{ str = "green"; } System.out.println(str); } public static void main(String[] args) { String str = "blue"

概述 日志技术为产品的质量和服务提供了重要的支撑.JDK 在 1.4 版本以后加入了日志机制,为 Java 开发人员提供了便利.但这种日志机制是基于静态日志级别的,也就是在程序运行前就需设定下来要打印的日志级别,这样就会带来一些不便. 在 JDK 提供的日志功能中,日志级别被细化为 9 级,用以区分不同日志的用途,用来记录一个错误,或者记录正常运行的信息,又或是记录详细的调试信息.由于日志级别是静态的,如果日志级别设定过高,低级别的日志难以打印出来,从而导致在错误发生时候,难以去追踪错误的发生原

前面我们看到了Lock和synchronized都能正常的保证数据的一致性(上文例子中执行的结果都是20000000),也看到了Lock的优势,那究竟他们是什么原理来保障的呢?今天我们就来探讨下Java中的锁机制! Synchronized是基于JVM来保证数据同步的,而Lock则是在硬件层面,依赖特殊的CPU指令实现数据同步的,那究竟是如何来实现的呢?我们一一看来! 一.synchronized的实现方案 synchronized比较简单,语义也比较明确,尽管Lock推出后性能有较大提升,但是