1、准备工作

　　（1）Python版本为3.6或者更高版本

　　（2）已经创建了一个Python工程并且添加了内容，具体参考： Getting Started tutorial

　　2、第一步——运行代码

　　打开之前编写的Oldboy.py文件，在编辑框中右键，选择快捷菜单中的“Run ‘Oldboy‘”选项。

3、什么是Run/Debug模式

　　每个需要运行/调试的脚本文件都需要一个特殊的配置文件来指定其脚本名称、所在目录以及其他重要的运行调试信息。Pycharm已经集成了这种配置文件，避免用户手动去创建。

　　每次当你单击Run或者Debug按钮时（或者在快捷菜单中执行相同操作），实际上都是将当前的运行/调试配置文件加载到当前的调试模型中。

　如果你仔细观察第一张图片就会发现，在组合框中根本就没有 run/debug的相关信息，知道第二张图片中它们才出现。这就意味着当执行运行/调试命令的时候，Solver脚本的run/debug配置文件才会自动生成，正如现在所显示的这样。

　　此时再主工具栏中Run（绿色箭头按钮）和Debug（绿色甲壳虫按钮）两个按钮变得可用：

图中两个按钮由Pycharm自动创建

如果设置了多个run/debug方案，可以在图中的下拉列表里选中一个，作为当前的功项目配置文件。

4、配置run/debug配置信息

在上图的下拉列表中，单击Edit configuration选项，打开run/debug配置编辑窗口：

在左侧目录中将会出现两个节点：Python和Default。在第一个节点目录下有一个单一的配置选项‘oldboy‘，在第二个选项下则有很多配置信息。

　　这意味着什么呢？

　在Default节点下，你只能看到框架的名称或者模式名称，如果你创建一个新的Run/Debug配置文件，它将会在所选中的模式分支下进行创建，如果你更改了Default节点下的设置，相应的与其相关的所有配置文件都会更改。

　　例如，你想将Pycharm中所用到的Python解释器替换成远程或者本地解释器，就可以通过更改Python页面下的解释器设置，这样所有新建的调试配置文件都会使用这个新的解释器。

　　早Python节点下，只用单一的配置选项‘Oldboy‘，它属于Python类型的配置，但与Default节点下的Python机制并不相同，它使用一个非透明的图标进行的表示，这是用来指示当前配置文件的保存状态的，当你保存配置文件之后图标即变为非透明状态。例如，我们在Python类型下为当前的Solver脚本新建一个配置文件，取名‘Oldboy1‘。

　　如果你对已存在的配置文件做了任何更改，这些更改只会应用于对应的脚本区域。

5、正式运行代码文件

　　我们已经能够通过一种非常直接的方式，接下来我们寻求其他方法来运行脚本。

　　正如我们所知，运行脚本意味着加载当前的调试配置文件，因此，运行脚本主要遵循以下流程：

　　（1）在主工具栏中，单击run/debug组框，确认当前的调试配置文件信息

　　（2）做下面的工作（三选一即可）：

　　　　单击运行按钮，加载配置文件

　　　　按下Shift+F10快捷键

　　　　在主菜单上，选择Run → Run

　　此时，我们可以在Run tool window.窗口中观察程序的运行结果。

6、选择一个测试器

　　首先，需要指定一个测试器。单击工具栏的设置按钮，打开Settings/Tools对话框，然后单击进入Python Intergated Tools页面（可以通过搜索功能找到），默认选择如下：

7、创建一个test程序块

　　首先我们创建一个test实例。Pycharm提供了一种非常智能的创建测试代码的方法：单击选中类名然后按下Ctrl+Shift+T快捷键，或者在主菜单中选择Navigate → Test，如果test程序已存在，则会直接跳转到对应代码，否则创建它：

按照系统提示进行操作，Pycharm会显示如下对话框：

单击OK按钮，查看创建结果：

此时Pycharm已经自动创建了一个测试类，当然这只是一个类框架，需要我们手动编写测试函数。

8、运行测试代码

一切就绪后，右击测试类名，在弹出的快捷菜单中选择运行命令：

观察运行状态栏中 Test Runner tab的输出结果：

9、调试运行

　　首先要弄清楚，为什么要进行调试？假设我们的程序在运行过程中命中了一个错误，那我们如何定位错误发生的位置？这就需要进行调试。

在Pycharm中我们可以在其中直接对程序进行调试，唯一需要做的准备工作就是在程序必要的地方加设断点，接下来我们进行详细的介绍：

10、什么是断点？

　　一个breakpoint标记了一个行的位置，当程序运行到该行代码的时候，Pycharm会将程序暂时挂起以方便我们对程序的运行状态进行分析。Pycharm支持若干中类型的断点 types of breakpoints，可以通过对应图标进行分辨。

　　这里我们采用Python的行断点为例进行介绍

11、设置断点

方法非常简单，单击代码左侧的空白灰色槽即可：

注意断点会将对应的代码行标记为红色，这种颜色标记目前还不能被用户所更改，我们会尽快出台解决方案。

顺便说一句，取消断点的操作也很简单，在同样位置再次单击即可。

当你将鼠标指针悬停在断点上方时，Pycharm会显示断点的关键信息，行号以及脚本属性，如果你希望更改该断点的属性，右击断点：

12、代码调试

接下来，我们正式开始对代码进行调试。

首先从配置文件组框中选择同名的‘Oldboy‘文件作为当前调试的配置文件，然后单击调试按钮（绿色甲壳虫样式的按钮）：

接下来会Pycharm会执行以下操作：

　　（1）PyCharm开始运行，并在断点处暂停

　　（2）断点所在代码行变蓝，意味着Pycharm程序进程已经到达断点处，但尚未执行断点所标记的代码。

　　（3）Debug tool window窗口出现，显示当前重要调试信息，并允许用户对调试进程进行更改。

　　虽然Pycharm使用手册中已经完整提供了调试窗口中所有控件的功能信息，我们这里仍然对其进行简要介绍。我们发现窗口分为两个选项卡：Debugger tab and the Console tab。

　　（1）Debugger窗口分为三个可见区域：Frames, Variables, 和 Watches。这些窗口列出了当前的框架、运行的进程，方便用户查看程序空间中变量的状态等。当你选择一个框架，就会显示出相关的变量信息，当然这些区域都是可以折叠隐藏的。

　　（2）Console窗口显示当前的控制台输出信息，默认这个窗口位于Debugger之下，可以通过单击其标签将其前置显示。

　　当然我们可以改变这些窗口的摆放位置，如果你不喜欢程序的默认排版的话。具体参加Moving tabs and areas章节。

　　Debugger窗口的工作模式：

　　按下F9（或者左侧工具栏的绿色箭头），程序会继续运行到下一断点处，通过这种方式你可以将每个断点都运行一遍，观察变量的变化。

　　更多有关 Debugger窗口的信息参见软件手册：product documentation

　　Console窗口的工作模式：

　　为什么需要用到Console窗口呢？当我们需要查看程序给出的错误信息，或者进行一些额外的临时运算时，就需要在这个窗口里面进行。

　　单击Console选项卡使其前置：

激活了控制台机制，尝试在其中执行一些Python命令：

原文地址：https://www.cnblogs.com/cainingning/p/9374584.html