hive外部表

创建外部表、数据从HDFS获取  只是建立了链接,hdfs中的数据丢失,表中数据也丢失;hdfs数据增加,表中数据也增加

上传文件

创建外部表

删除文件

执行查询语句,发现少了

原文地址:https://www.cnblogs.com/ggzhangxiaochao/p/9220855.html

时间: 2024-07-30 07:40:00

hive外部表的相关文章

HIVE外部表 分区表

HIVE外部表 分区表    外部表        创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE. 在真实开发中,很可能在hdfs中已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为表内容.        此时可以直接创建出hdfs文件夹,其中放置数据,再在hive中创建表管来管理,这种方式创建出来的表叫做外部表. #创建目录,上传已有文件        hadoop fs -mkdir /data        hadoop fs -put stude

0015-如何使用Sentry管理Hive外部表权限

温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看. 1.文档编写目的 本文档主要讲述如何使用Sentry对Hive外部表权限管理,并基于以下假设: 1.操作系统版本:RedHat6.5 2.CM版本:CM 5.11.1 3.集群已启用Kerberos和Sentry 4.采用具有sudo权限的ec2-user用户进行操作 2.前置准备 2.1创建外部表数据父目录 1.使用hive用户登录Kerberos [[email protected] 1874-hive-HIVESERVER2]

0035-如何使用Sentry管理Hive外部表(补充)

温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看. 1.文档编写目的 本文文档主要讲述如何使用Sentry管理Hive/Impala外部表权限. 内容概述 1.创建测试库及外部表 2.创建角色并授权 3.授权测试 4.测试总结 测试环境 1.操作系统为CentOS6.5 2.CM和CDH版本为5.12.1 3.采用root用户操作 前置条件 1.集群运行正常 2.集群已启用Kerberos且正常使用 3.HDFS/Hive/Impala/Hue服务已与Sentry集成 4.Hive用

Hive 外部表 分区表

  之前主要研究oracle与mysql,认为hive事实上就是一种数据仓库的框架,也没有太多另类,所以主要精力都在研究hadoop.hbase,sqoop,mahout,近期略微用心看了下hive.事实上hive还是比我想象中好用的多,心里有点点暗爽,不论是与hadoop的衔接,还是在对外查询分析,定期hsql生成报表方面,都很方便.能够不用mapreduce.直接用hive生成报表. 真是方便.  Hive 提供两者表的两种使用方式,一种是内部表(托管表),第二种就是外部表. 对于两种表的使

hive外部表的建立与数据匹配

1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据 出现如下报错: hive (solar)> select * from solar.ori_mysql_sqoop_open_third_party_user_da limit 10; OK Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12 Tim

创建Hbase Hive外部表报错: Unable to determine ZooKeeper ensemble

创建HBase的Hive外部表 1: create external table ttt(rowkey string,info map<string,string>)STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:") TBLPROPERTIES ("hb

【原创】问题定位分享(16)spark写数据到hive外部表报错ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit

hive表与外部表的区别

相信很多用户都用过关系型数据库,我们可以在关系型数据库里面创建表(create table),这里要讨论的表和关系型数据库中的表在概念上很类似.我们可以用下面的语句在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, > tele string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEX

hive内部表与外部表区别

1.创建内部表与外部表的区别是什么? 2.external关键字的作用是什么? 3.外部表与内部表的区别是什么? 4.删除表的时候,内部表与外部表有什么区别? 5.load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;的过程是什么样子的? 6.磁盘,hdfs,hive表他们之间的过程是什么样子的? 相信很多用户都用过关系型数据库,我们可以在关系型数据库里面创建表(create table),这里要讨论的表和关系型数据库中的表