字典的使用
现实中的字段及在python中的字段都进行了构建，从而可以轻松查到某个特定的词语（键），从而找到它的意义（值）。
某些情况下，字典比列表更加适用：
# 表征游戏棋盘的状态，每个键都是由坐标值组成的元组；
# 存储文件修改次数，用文件名作为键；
# 数字电话/地址本
创建一个人名列表，以及四位的分机号码：
>>> names=[‘Alice‘,‘Beth‘,‘Ceci‘,‘Dee-Dee‘,‘Earl‘]
>>> numbers=[‘2341‘,‘9102‘,‘3158‘,‘0412‘,‘5551‘]
>>> numbers[names.index(‘Ceci‘)]#通过此方法查询
‘3158‘
创建和使用字典
字典可以通过下面的方式创建：
phonebook={‘Alice‘:‘2341‘,‘Beth‘:‘9102‘,‘Ceci‘:‘3158‘}
字典由多个键及与其对应的值构成，在上例中，名字是键，电话号码是值。
dict函数
可以用dict 函数，通过其他映射（比如其他字典）或（键，值）这样的序列对建立字典。
>>> itmes=[(‘name‘,‘Gumby‘),(‘age‘,42)]
>>> d=dict(itmes)
>>> d
{‘age‘: 42, ‘name‘: ‘Gumby‘}
>>> d[‘name‘]
‘Gumby‘
dict函数也可以通过关键字参数来创建字典，如下例所示
>>> d=dict(name=‘Gumby‘,age=42)
>>> d
{‘age‘: 42, ‘name‘: ‘Gumby‘}
基本字典操作
电话本例子
#简单数据库
#使用人名作为键的字典。每个人用一个字典来表示，其键‘phone’和‘addr’分别表示他们的电话号码和地址。
people={
‘Alice‘:{
‘phone‘:‘2341‘,
‘addr‘:‘Foo drive 23‘
},
‘Beth‘:{
‘phone‘:‘9102‘,
‘addr‘:‘Bar street 42‘
},
‘Cecil‘:{
‘phone‘:‘3158‘,
‘addr‘:‘Baz avenue 90‘
}
}
#针对电话号码和地址使用的描述性标签，会在打印输出的时候用到
labels={
‘phone‘:‘phone number‘,
‘addr‘:‘address‘
}
name=raw_input(‘Name: ‘)
#查找电话号码还是地址？使用正确的键：
request=raw_input(‘phone number(p) or address(a)?‘)
#使用正确的键：
if request ==‘p‘:key=‘phone‘
if request ==‘a‘:key=‘addr‘
#如果名字是字典中的有效键才打印信息：
if name in people: print "%s‘s %s is %s." %(name, labels[key], people[name][key])
--------------------------------------------
Name: Beth
phone number(p) or address(a)?p
Beth‘s phone number is 9102.
字典的格式化字符串
>>> phonebook={‘Beth‘:‘9102‘,‘Alice‘:‘2341‘,‘Cecil‘:‘3258‘}
>>> "Cecil‘s phone number is %(Cecil)s."%phonebook
"Cecil‘s phone number is 3258."
字典方法
clear
clear方法清除字典中所有的项。
>>> d={}
>>> d[‘name‘]=‘Gumby‘
>>> d[‘age‘]=42
>>> d
{‘age‘: 42, ‘name‘: ‘Gumby‘}
>>> returned_value=d.clear()
>>> d
{}
>>> print returned_value
None
>>> x={}
>>> y=x
>>> x[‘key‘]=‘value‘
>>> x
{‘key‘: ‘value‘}
>>> x={}
>>> y
{‘key‘: ‘value‘}
>>> x={}
>>> y=x
>>> x[‘key‘]=‘value‘
>>> y
{‘key‘: ‘value‘}
>>> x.clear()
>>> y
{}
copy
copy方法返回一个相同的具有键值对的新字典
>>> x={‘username‘:‘admin‘,‘machines‘:[‘foo‘,‘bar‘,‘baz‘]}
>>> y=x.copy()
>>> y
{‘username‘: ‘admin‘, ‘machines‘: [‘foo‘, ‘bar‘, ‘baz‘]}
>>> y[‘username‘]=‘mlh‘
>>> y[‘machines‘].remove(‘bar‘)
>>> y
{‘username‘: ‘mlh‘, ‘machines‘: [‘foo‘, ‘baz‘]}
>>> x
{‘username‘: ‘admin‘, ‘machines‘: [‘foo‘, ‘baz‘]}
可以看到当替换副本字典某个值时时原字典不受影响，但当修改某个值时，原字典也受影响
避免这种问题的方法就是使用深复制（deep copy），复制其包含的所有的值，可以使用copy模块中的deepcopy函数来完成
>>> from copy import deepcopy
>>> d={}
>>> d[‘names‘]=[‘alfred‘,‘bertrand‘]
>>> c=d.copy()
>>> c
{‘names‘: [‘alfred‘, ‘bertrand‘]}
>>> dc=deepcopy(d)
>>> dc
{‘names‘: [‘alfred‘, ‘bertrand‘]}
>>> d[‘names‘].append(‘Clive‘)
>>> c
{‘names‘: [‘alfred‘, ‘bertrand‘, ‘Clive‘]}
>>> dc
{‘names‘: [‘alfred‘, ‘bertrand‘]}
fromkeys
fromkeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键对应默认值为none
>>> {}.fromkeys([‘name‘,‘age‘])
{‘age‘: None, ‘name‘: None}
>>> dict.fromkeys([‘name‘,‘age‘])
{‘age‘: None, ‘name‘: None}
>>> dict.fromkeys([‘name‘,‘age‘],‘(unknown)‘)
{‘age‘: ‘(unknown)‘, ‘name‘: ‘(unknown)‘}
get
get是个更宽松的访问字典的方法
>>> d={}
>>> print d[‘name‘]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
print d[‘name‘]
KeyError: ‘name‘
>>> print d.get(‘name‘)
None
>>> d.get(‘name‘,‘N/A‘)
‘N/A‘
>>> d[‘name‘]=‘Eric‘
>>> d.get(‘name‘)
‘Eric‘
字典方法示例
#使用get（）的简单数据库
people={
‘Alice‘:{
‘phone‘:‘2341‘,
‘addr‘:‘Foo drive 23‘
},
‘Beth‘:{
‘phone‘:‘9102‘,
‘addr‘:‘Bar street 42‘
},
‘Cecil‘:{
‘phone‘:‘3158‘,
‘addr‘:‘Baz avenue 90‘
}
}
#这里添加代码清单插入数据库的代码
labels={
‘phone‘:‘phone number‘,
‘addr‘:‘address‘
}
name=raw_input(‘Name: ‘)
#查找电话号码还是地址？
request=raw_input(‘phone number(p) or address(a)?‘)
#使用正确的键
key=request #如果请求的既不是‘p’也不是‘a’
if request ==‘p‘:key=‘phone‘
if request ==‘a‘:key=‘addr‘
#使用get（）提供的默认值
person=people.get(name,{})
label=labels.get(key,key)
result=person.get(key,‘not available‘)
print "%s‘s %s is %s."%(name,label,result)
----------------------------------------
Name: Beth
phone number(p) or address(a)?batting average
Beth‘s batting average is not available.
has_key
has_key方法可以检查字典中是否有给出的键
>>> d={}
>>> d.has_key(‘name‘)
False
>>> d[‘name‘]=‘Eric‘
>>> d.has_key(‘name‘)
True
items和iteritems
items方法将所有字典项以列表方式返回，这些列表项中的每一项都来自（键，值）。但是项在返回值时并没有特殊的顺序
>>> d={‘title‘:‘python web site‘,‘url‘:‘http://www.python.org‘,‘spam‘:0}
>>> d.items()
[(‘url‘, ‘http://www.python.org‘), (‘spam‘, 0), (‘title‘, ‘python web site‘)]
iteritems方法作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表
>>> it=d.iteritems()
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x02A87A80>
>>> list(it) #将迭代器转换为列表
[(‘url‘, ‘http://www.python.org‘), (‘spam‘, 0), (‘title‘, ‘python web site‘)]
keys和iterkeys
keys方法将列表中的键以列表形式返回，iterkeys返回针对键的迭代器
d={‘title‘:‘python web site‘,‘url‘:‘http://www.python.org‘,‘spam‘:0}
>>> d.keys()
[‘url‘, ‘spam‘, ‘title‘]
>>> hs=d.iterkeys()
>>> hs
<dictionary-keyiterator object at 0x02A87A50>
>>> list(hs)
[‘url‘, ‘spam‘, ‘title‘]
pop
pop方法用来获得对应于给定的键值，然后将这个键值从字典中移除
>>> d={‘x‘:1,‘y‘:2}
>>> d.pop(‘x‘)
1
>>> d
{‘y‘: 2}
popitem
popitem方法类似与list.pop，后者会弹出列表的最后一个元素，popitem则会弹出随机项，因为字典没有顺序的概念
>>> d={‘title‘:‘python web site‘,‘url‘:‘http://www.python.org‘,‘spam‘:0}
>>> d.popitem()
(‘url‘, ‘http://www.python.org‘)
>>> d
{‘spam‘: 0, ‘title‘: ‘python web site‘}
setdefault
setdefault方法在某种程度上类似于get方法，就是能够获得给定键的相关值，除此之外，setdefault还能在不含有给定的键的情况下设定键值
>>> d={}
>>> d.setdefault(‘name‘,‘N/A‘)
‘N/A‘
>>> d
{‘name‘: ‘N/A‘}
>>> d[‘name‘]=‘Gumby‘
>>> d.setdefault(‘name‘,‘N/A‘)
‘Gumby‘
>>> d
{‘name‘: ‘Gumby‘}
>>> d={}
>>> print d.setdefault(‘name‘)
None
>>> d
{‘name‘: None}
update
update方法可以利用一个字典更新另一个字典
>>> d={‘title‘:‘python web site‘,‘url‘:‘http://wwww.python.org‘,‘changed‘:‘mar 14 22:09:15 met 2008‘}
>>> x={‘title‘:‘python language website‘}
>>> d.update(x)
>>> d
{‘url‘: ‘http://wwww.python.org‘, ‘changed‘: ‘mar 14 22:09:15 met 2008‘, ‘title‘: ‘python language website‘}
values和itervalues
values方法以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回迭代器
>>> d={}
>>> d[1]=1
>>> d[2]=2
>>> d[3]=3
>>> d[4]=1
>>> d.values()
[1, 2, 3, 1]
>>> it=d.itervalues()
>>> it
<dictionary-valueiterator object at 0x028466F0>
>>> list(it)
[1, 2, 3, 1]