公司关于数据报表观测方法

*:first-child {
margin-top: 0 !important; }
body > *:last-child {
margin-bottom: 0 !important; }

a {
color: #4183C4;
text-decoration: none; }
a.absent {
color: #cc0000; }
a.anchor {
display: block;
padding-left: 30px;
margin-left: -30px;
cursor: pointer;
position: absolute;
top: 0;
left: 0;
bottom: 0; }

h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
margin: 20px 0 10px;
padding: 0;
font-weight: bold;
-webkit-font-smoothing: antialiased;
cursor: text;
position: relative; }

h1:hover a.anchor, h2:hover a.anchor, h3:hover a.anchor, h4:hover a.anchor, h5:hover a.anchor, h6:hover a.anchor {
background: url(data:image/png;base64,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) no-repeat 10px center;
text-decoration: none; }

h1 tt, h1 code {
font-size: inherit; }

h2 tt, h2 code {
font-size: inherit; }

h3 tt, h3 code {
font-size: inherit; }

h4 tt, h4 code {
font-size: inherit; }

h5 tt, h5 code {
font-size: inherit; }

h6 tt, h6 code {
font-size: inherit; }

h1 {
font-size: 28px;
color: black; }

h2 {
font-size: 24px;
border-bottom: 1px solid #cccccc;
color:#00ccff;
margin: 25px auto 12px auto;
padding-bottom: 2px;
}

h3 {
font-size: 18px;
color:#993300;}

h4 {
font-size: 16px; }

h5 {
font-size: 14px; }

h6 {
color: #777777;
font-size: 14px; }

p, blockquote, ul, ol, dl, li, table, pre {
margin: 0 0; }

/*hr {
background: transparent url(data:image/png;base64,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) repeat-x 0 0;
border: 0 none;
color: #cccccc;
height: 4px;
padding: 0;
}*/
hr {
margin: 0 0 19px;
border: 0;
border-bottom: 1px solid #ccc;
}

body > h2:first-child {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }
body > h1:first-child {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }
body > h1:first-child + h2 {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }
body > h3:first-child, body > h4:first-child, body > h5:first-child, body > h6:first-child {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }

a:first-child h1, a:first-child h2, a:first-child h3, a:first-child h4, a:first-child h5, a:first-child h6 {
margin-top: 0;
padding-top: 0; }

h1 p, h2 p, h3 p, h4 p, h5 p, h6 p {
margin-top: 0; }

li p.first {
display: inline-block; }
li {
margin: 0; }
ul, ol {
padding-left: 30px; }

ul :first-child, ol :first-child {
margin-top: 0; }

dl {
padding: 0; }
dl dt {
font-size: 14px;
font-weight: bold;
font-style: italic;
padding: 0;
margin: 15px 0 5px; }
dl dt:first-child {
padding: 0; }
dl dt > :first-child {
margin-top: 0; }
dl dt > :last-child {
margin-bottom: 0; }
dl dd {
margin: 0 0 15px;
padding: 0 15px; }
dl dd > :first-child {
margin-top: 0; }
dl dd > :last-child {
margin-bottom: 0; }

blockquote {
border-left: 4px solid #dddddd;
padding: 0 15px;
color: #777777; }
blockquote > :first-child {
margin-top: 0; }
blockquote > :last-child {
margin-bottom: 0; }

/*table {
padding: 0;border-collapse: collapse; }
table tr {
border-top: 1px solid #cccccc;
background-color: white;
margin: 0;
padding: 0; }
table tr:nth-child(2n) {
background-color: #f8f8f8; }
table tr th {
font-weight: bold;
border: 1px solid #cccccc;
margin: 0;
padding: 6px 13px; }
table tr td {
border: 1px solid #cccccc;
margin: 0;
padding: 6px 13px; }
table tr th :first-child, table tr td :first-child {
margin-top: 0; }
table tr th :last-child, table tr td :last-child {
margin-bottom: 0; }*/

img {
max-width: 100%; }

span.frame {
display: block;
overflow: hidden; }
span.frame > span {
border: 1px solid #dddddd;
display: block;
float: left;
overflow: hidden;
margin: 13px 0 0;
padding: 7px;
width: auto; }
span.frame span img {
display: block;
float: left; }
span.frame span span {
clear: both;
color: #333333;
display: block;
padding: 5px 0 0; }
span.align-center {
display: block;
overflow: hidden;
clear: both; }
span.align-center > span {
display: block;
overflow: hidden;
margin: 13px auto 0;
text-align: center; }
span.align-center span img {
margin: 0 auto;
text-align: center; }
span.align-right {
display: block;
overflow: hidden;
clear: both; }
span.align-right > span {
display: block;
overflow: hidden;
margin: 13px 0 0;
text-align: right; }
span.align-right span img {
margin: 0;
text-align: right; }
span.float-left {
display: block;
margin-right: 13px;
overflow: hidden;
float: left; }
span.float-left span {
margin: 13px 0 0; }
span.float-right {
display: block;
margin-left: 13px;
overflow: hidden;
float: right; }
span.float-right > span {
display: block;
overflow: hidden;
margin: 13px auto 0;
text-align: right; }

code, tt {
margin: 0 2px;
padding: 0 0px;
white-space: nowrap;
/*background-color: #fff;*/
color: rgba(51, 102, 255, 255);
/*border: 1px solid #eaeaea;*/
/*background-color: #f8f8f8;*/
/*border-radius: 3px; */}

pre code {
margin: 0;
padding: 0;
white-space: pre;
border: none;
color: rgba(0, 0, 0, 255);
background: transparent; }

.highlight pre {
background-color: #f8f8f8;
border: 1px solid #cccccc;
font-size: 13px;
line-height: 19px;
overflow: auto;
padding: 6px 10px;
border-radius: 3px; }

pre {
background-color: #f8f8f8;
border: 1px solid #cccccc;
font-size: 14px;
line-height: 19px;
overflow: auto;
padding: 6px 10px;
border-radius: 3px; }
pre code, pre tt {
background-color: transparent;
border: none; }

sup {
font-size: 0.83em;
vertical-align: super;
line-height: 0;
}
* {
-webkit-print-color-adjust: exact;
}
@media screen and (min-width: 914px) {
body {
/*width: 854px;*/
/*margin:0 auto;*/
}
}
@media print {
table, pre {
page-break-inside: avoid;
}
pre {
word-wrap: break-word;
}
}

#cnblogs_post_body li ul li {
list-style-type: circle !important;
}
#cnblogs_post_body a {
text-decoration: none;
color: #4183C4;
}

#mainContent .postBody h2 {
margin: 25px auto 12px auto;
padding-bottom: 2px;
}
-->

公司关于数据报表观测方法

这篇文章的内容：
介绍几种常见的图表。
1、曲线图
2、折线图
3、柱状图
4、条形图
5、饼图
6、面积图
7、xy散点图

1、曲线图

测试表格

根据[测试表格]生成的曲线图

用途：用简单的线条清晰的反应出随着x轴的推移在y轴方向上的走势变化。

2、折线图

测试表格

根据[测试表格]生成的折线图

用途：和曲线图类似，不过线条没有曲线图柔和。

3、柱状图

测试表格

根据[测试表格]生成的柱状图

用途：适合离散数据的对比，适合找出最大值，最小值。不适合看走势。

4、条形图

测试表格

根据[测试表格]生成的条形图

用途：和柱状图类似。

5、饼图

测试表格

根据[测试表格]生成的饼图

用途：看总体占比方便。但看不出占比走势。

6、面积图

测试表格

根据[测试表格]生成的面积图

用途：看总体占比走势方便，但看总体占比没有饼图方便。

7、xy散点图

测试表格

根据[测试表格]生成的xy散点图

用途：适合进行数值回归分析的观察。比如某个区块的点十分密集，就表示数值向这块数值区域回归。

本站文章为宝宝巴士 SD.Team原创，转载务必在明显处注明：（作者官方网站：宝宝巴士) 
转载自【宝宝巴士SuperDo团队】 原文链接: http://www.cnblogs.com/superdo/p/4797743.html

时间： 2024-10-11 07:27:10

公司关于数据报表观测方法的相关文章

数据报表之Excel操作模块

Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量.资源利用.安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出格式,以便数据使用人员做进一步加工处理.本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter(https://xlsxwriter.readthedocs.org),可以操作多个工作表的文字.数字.公式.图表等.XlsxWriter模块具有以下功能: 100%兼容的Excel XLSX文件,支持Excel 2

你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（下）

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

选择子数据，默认存储父数据 的校验方法

如下图:选择了子数据,默认选中父级数据,数据库中会存储两条数据 为使脚本通用性更好,不写死两级,可将数据放到List里处理,代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36     String companyName = null;     companyName = "测试公司1.1";      stepInfo(&q

用 Python 排序数据的多种方法

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).

转-oracle中比较两表表结构差异和数据差异的方法

oracle中比较两表表结构差异和数据差异的方法 原作者:li2008xue2008ling 出处:http://blog.csdn.net 在工作中需要完成这么一个需求:比较两个表的表结构是否形相同,并找出差异.比较两个表中的数据是否相同,并找出差异数据? 分析:由于表结构中字段比较多,手工比较很浪费时间,而且不能保证不出错误.对于表中的数据那就能多了,更不能靠这种方式比较. 为了思考问题简单和方便测试,首先先建立两个测试表,并插入一些测试数据吧,sql如下: create table t_A

工作用到的的两种报表导入方法

工作用到的的两种报表导入方法  两种方法都是给予poi的 the one: 工作需要,导入几分不同的excel 文件 ,然后一个前辈给了一个半成品的工具类,用了一下,发现只有一部分功能,后来又自己重写成了一个通用的工具类,可以自动将excel数据封装成bean 不多说直接贴代码 package com.yida.common.utils; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import ja

FusionCharts图形+数据报表

FusionCharts图形+数据报表,业务需求: TODO: 1,依据查询条件,动态刷新图形或数据报表(图形报表:这里暂使用FusionCharts绘制) 2,地区控件采用zTree绘制(关于zTree在之前已经作了详细讲解,这里省略,以便针对性的讲解FusionCharts) 讲解篇:1,服务端aspx,2,服务端后台返回数据(这里采用服务器端程序:aspx.cs)3,前端javascript 1,服务端aspx <%@ Page Language="C#" AutoEven

WinCC归档数据报表控件

1.背景      WinCC实现报表历来是老大难,自带的报表功能不好使,又没有好用的第三方控件.虽然网上也有很多实现报表的方法,但是毫无例外的要求使用者具有脚本编程功底,HwDataReport的出现将终结这一现象.您无需一行脚本即可完成WINCC报表. 2.版本说明     控件名称: HwDataReport             V4.0 增加了累积量和平均值,优化了数据打印功能,进一步提升了控件的可用性:          V5.0 允许自定义标题栏:           V7.0

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例！信息量很大

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例 对于企业来说,100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义,本文的主旨就是寻找"正在做"大数据的49个样本. 力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数据价值的一般规律:一是以数据驱动的决策,主要通过提高预测概率,来提高决策成功率;二是以数据驱动的流程,主要是形成营销闭环战略,提高销售漏斗的转化率;三是以数据驱动的产品,在产品设计阶段,强调个性化;在产品运营阶段,则强调迭代式创新. 上篇 天然大数据公司的各种套餐 从谷歌.亚马逊.Facebook