【学习】012 垃圾回收机制算法分析

垃圾回收机制概述

　Java语言中一个显著的特点就是引入了垃圾回收机制，使c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得Java程序员在编写程序的时候不再需要考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，Java中的对象不再有“作用域”的概念，只有对象的引用才有“作用域”。垃圾回收可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存。

　　ps:内存泄露是指该内存空间使用完毕之后未回收，在不涉及复杂数据结构的一般情况下，Java 的内存泄露表现为一个内存对象的生命周期超出了程序需要它的时间长度，我们有时也将其称为“对象游离”。

垃圾回收简要过程

这里必须点出一个很重要的误区：不可达的对象并不会马上就会被直接回收，而是至少要经过两次标记的过程。 
        第一次被标记过的对象，会检查该对象是否重写了finalize()方法。如果重写了该方法，则将其放入一个F-Query队列中，否则，直接将对象加入“即将回收”集合。在第二次标记之前，F-Query队列中的所有对象会逐个执行finalize()方法，但是不保证该队列中所有对象的finalize()方法都能被执行，这是因为JVM创建一个低优先级的线程去运行此队列中的方法，很可能在没有遍历完之前，就已经被剥夺了运行的权利。那么运行finalize()方法的意义何在呢？这是对象避免自己被清理的最后手段：如果在执行finalize()方法的过程中，使得此对象重新与GC Roots引用链相连，则会在第二次标记过程中将此对象从F-Query队列中清除，避免在这次回收中被清除，恢复成了一个“正常”的对象。但显然这种好事不能无限的发生，对于曾经执行过一次finalize()的对象来说，之后如果再被标记，则不会再执行finalize()方法，只能等待被清除的命运。 
        之后，GC将对F-Queue中的对象进行第二次小规模的标记，将队列中重新与GC Roots引用链恢复连接的对象清除出“即将回收”集合。所有此集合中的内容将被回收。

手动GC回收

package com.hongmoshui.sum;

public class JVMDemo05
{
    public static void main(String[] args)
    {
        JVMDemo05 jvmDemo05 = new JVMDemo05();
        jvmDemo05 = null;
        System.gc();
    }

    protected void finalize() throws Throwable
    {
        System.out.println("gc在回收对象...");
    }
}

finalize作用

Java技术使用finalize()方法在垃圾收集器将对象从内存中清除出去前，做必要的清理工作。这个方法是由垃圾收集器在确定这个对象没有被引用时对这个对象调用的。它是在Object类中定义的，因此所有的类都继承了它。子类覆盖finalize()方法以整理系统资源或者执行其他清理工作。finalize()方法是在垃圾收集器删除对象之前对这个对象调用的。

内存泄露

内存泄漏的定义：对象已经没有被应用程序使用，但是垃圾回收器没办法移除它们，因为还在被引用着。

要想理解这个定义，我们需要先了解一下对象在内存中的状态。下面的这张图就解释了什么是无用对象以及什么是未被引用对象。

上面图中可以看出，里面有被引用对象和未被引用对象。未被引用对象会被垃圾回收器回收，而被引用的对象却不会。未被引用的对象当然是不再被使用的对象，因为没有对象再引用它。然而无用对象却不全是未被引用对象。其中还有被引用的。就是这种情况导致了内存泄漏。

如何防止内存泄露

下面是几条容易上手的建议，来帮助你防止内存泄漏的发生。

  • 特别注意一些像HashMap、ArrayList的集合对象，它们经常会引发内存泄漏。当它们被声明为static时，它们的生命周期就会和应用程序一样长。
  • 特别注意事件监听和回调函数。当一个监听器在使用的时候被注册，但不再使用之后却未被反注册。
  • “如果一个类自己管理内存，那开发人员就得小心内存泄漏问题了。” 通常一些成员变量引用其他对象，初始化的时候需要置空。

垃圾回收机制算法

引用计数法

1.1概述

给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器都为0的对象就是不再被使用的，垃圾收集器将回收该对象使用的内存。

1.2优缺点

优点：

引用计数收集器可以很快的执行，交织在程序运行中。对程序需要不被长时间打断的实时环境比较有利。

缺点：

无法检测出循环引用。如父对象有一个对子对象的引用，子对象反过来引用父对象。这样，他们的引用计数永远不可能为0.而且每次加减非常浪费内存。

复制算法

S0和s1将可用内存按容量分成大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这块内存使用完了，就将还存活的对象复制到另一块内存上去，然后把使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对其中一块内存进行回收，内存分配时不用考虑内存碎片等复杂情况，只需要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。

复制算法的缺点显而易见，可使用的内存降为原来一半。

复制算法用于在新生代垃圾回收

 

标记清除算法

标记-清除（Mark-Sweep）算法顾名思义，主要就是两个动作，一个是标记，另一个就是清除。

标记就是根据特定的算法（如：引用计数算法，可达性分析算法等）标出内存中哪些对象可以回收，哪些对象还要继续用。

标记指示回收，那就直接收掉；标记指示对象还能用，那就原地不动留下。

缺点

  1. 1.  标记与清除没有连续性效率低;
  2. 2.  清除之后内存会产生大量碎片；

所以碎片这个问题还得处理，怎么处理，看标记-整理算法。

标记-压缩算法

标记压缩法在标记清除基础之上做了优化，把存活的对象压缩到内存一端,而后进行垃圾清理。(java中老年代使用的就是标记压缩法)

分代收集算法

根据内存中对象的存活周期不同，将内存划分为几块，java的虚拟机中一般把内存划分为新生代和年老代，当新创建对象时一般在新生代中分配内存空间，当新生代垃圾收集器回收几次之后仍然存活的对象会被移动到年老代内存中，当大对象在新生代中无法找到足够的连续内存时也直接在年老代中创建。

对于新生代和老年代来说,新生代回收频率很高,但是每次回收耗时很短,而老年代回收频率较低,但是耗时会相对较长,所以应该尽量减少老年代的GC.

为什么老年代使用标记压缩、新生代使用复制算法。

垃圾回收时的停顿现象

垃圾回收的任务是识别和回收垃圾对象进行内存清理，为了让垃圾回收器可以更高效的执行，大部分情况下，会要求系统进如一个停顿的状态。停顿的目的是为了终止所有的应用线程，只有这样的系统才不会有新垃圾的产生。同时停顿保证了系统状态在某一个瞬间的一致性，也有利于更好的标记垃圾对象。因此在垃圾回收时，都会产生应用程序的停顿。

垃圾收集器

什么是Java垃圾回收器

Java垃圾回收器是Java虚拟机(JVM)的三个重要模块(另外两个是解释器和多线程机制)之一，为应用程序提供内存的自动分配(Memory Allocation)、自动回收(Garbage Collect)功能，这两个操作都发生在Java堆上(一段内存快)。某一个时点，一个对象如果有一个以上的引用(Rreference)指向它，那么该对象就为活着的(Live)，否则死亡(Dead)，视为垃圾，可被垃圾回收器回收再利用。垃圾回收操作需要消耗CPU、线程、时间等资源，所以容易理解的是垃圾回收操作不是实时的发生(对象死亡马上释放)，当内存消耗完或者是达到某一个指标(Threshold,使用内存占总内存的比列，比如0.75)时，触发垃圾回收操作。有一个对象死亡的例外，java.lang.Thread类型的对象即使没有引用，只要线程还在运行，就不会被回收。

串行回收器(Serial Collector)

单线程执行回收操作，回收期间暂停所有应用线程的执行，client模式下的默认回收器，通过-XX:+UseSerialGC命令行可选项强制指定。参数可以设置使用新生代串行和老年代串行回收器

年轻代的回收算法(Minor Collection)
把Eden区的存活对象移到To区，To区装不下直接移到年老代，把From区的移到To区，To区装不下直接移到年老代，From区里面年龄很大的升级到年老代。
回收结束之后，Eden和From区都为空，此时把From和To的功能互换，From变To，To变From，每一轮回收之前To都是空的。设计的选型为复制。

年老代的回收算法(Full
Collection)
年老代的回收分为三个步骤，标记(Mark)、清除(Sweep)、合并(Compact)。标记阶段把所有存活的对象标记出来，清除阶段释放所有死亡的对象，合并阶段 把所有活着的对象合并到年老代的前部分，把空闲的片段都留到后面。设计的选型为合并，减少内存的碎片。

并行回收

并行回收器(ParNew回收器)

并行回收器在串行回收器基础上做了改进，他可以使用多个线程同时进行垃
圾回收，对于计算能力强的计算机而言，可以有效的缩短垃圾回收所需的尖
际时间。
ParNew回收器是一个工作在新生代的垃圾收集器，他只是简单的将串行回收
器多线程快他的回收策略和算法和串行回收器一样。
使用XX:+UseParNewGC 新生代ParNew回收器，老年代则使用市行回收器
ParNew回收器工作时的线程数量可以使用XX:ParaleiGCThreads参数指
定，一般最好和计算机的CPU相当，避免过多的栽程影响性能。

并行回收集器(ParallelGC)

老年代ParallelOldGC回收器也是一种多线程的回收器，和新生代的
ParallelGC回收器一样，也是一种关往吞吐量的回收器，他使用了标记压缩
算法进行实现。
-XX:+UseParallelOldGC 进行设置
-XX:+ParallelCThread也可以设置垃圾收集时的线程教量。

并CMS(并发GC)收集器

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。CMS收集器是基于“标记-清除”算法实现的，整个收集过程大致分为4个步骤：

①.初始标记(CMS initial mark)

②.并发标记(CMS concurrenr mark)

③.重新标记(CMS remark)

④.并发清除(CMS concurrent sweep)

其中初始标记、重新标记这两个步骤任然需要停顿其他用户线程。初始标记仅仅只是标记出GC ROOTS能直接关联到的对象，速度很快，并发标记阶段是进行GC ROOTS 根搜索算法阶段，会判定对象是否存活。而重新标记阶段则是为了修正并发标记期间，因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，这个阶段的停顿时间会被初始标记阶段稍长，但比并发标记阶段要短。

由于整个过程中耗时最长的并发标记和并发清除过程中，收集器线程都可以与用户线程一起工作，所以整体来说，CMS收集器的内存回收过程是与用户线程一起并发执行的。

CMS收集器的优点：并发收集、低停顿，但是CMS还远远达不到完美，器主要有三个显著缺点：

CMS收集器对CPU资源非常敏感。在并发阶段，虽然不会导致用户线程停顿，但是会占用CPU资源而导致引用程序变慢，总吞吐量下降。CMS默认启动的回收线程数是：(CPU数量+3) / 4。

CMS收集器无法处理浮动垃圾，可能出现“Concurrent Mode Failure“，失败后而导致另一次Full  GC的产生。由于CMS并发清理阶段用户线程还在运行，伴随程序的运行自热会有新的垃圾不断产生，这一部分垃圾出现在标记过程之后，CMS无法在本次收集中处理它们，只好留待下一次GC时将其清理掉。这一部分垃圾称为“浮动垃圾”。也是由于在垃圾收集阶段用户线程还需要运行，
即需要预留足够的内存空间给用户线程使用，因此CMS收集器不能像其他收集器那样等到老年代几乎完全被填满了再进行收集，需要预留一部分内存空间提供并发收集时的程序运作使用。在默认设置下，CMS收集器在老年代使用了68%的空间时就会被激活，也可以通过参数-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction的值来提供触发百分比，以降低内存回收次数提高性能。要是CMS运行期间预留的内存无法满足程序其他线程需要，就会出现“Concurrent
Mode Failure”失败，这时候虚拟机将启动后备预案：临时启用Serial Old收集器来重新进行老年代的垃圾收集，这样停顿时间就很长了。所以说参数-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction设置的过高将会很容易导致“Concurrent Mode Failure”失败，性能反而降低。

最后一个缺点，CMS是基于“标记-清除”算法实现的收集器，使用“标记-清除”算法收集后，会产生大量碎片。空间碎片太多时，将会给对象分配带来很多麻烦，比如说大对象，内存空间找不到连续的空间来分配不得不提前触发一次Full  GC。为了解决这个问题，CMS收集器提供了一个-XX:UseCMSCompactAtFullCollection开关参数，用于在Full
 GC之后增加一个碎片整理过程，还可通过-XX:CMSFullGCBeforeCompaction参数设置执行多少次不压缩的Full  GC之后，跟着来一次碎片整理过程。

G1回收器

G1回收器(Garbage-First)实在]dk1.7中提出的垃圾回收器，从长期目标来看是为了取
代CMS回收器，G1回收器拥有独特的垃圾回收策略，G1属于分代垃圾回收器，区分
新生代和老年代，依然有eden和from/to区,它并不要求整个eden区或者新生代、老
年代的空间都连续，它使用了分区算法。
并行性: G1回收期间可多线程同时工作。
井发性G1拥有与应用程序交替执行能力，部分工作可与应用程序同时执行，在整个
GC期间不会完全阻塞应用程序。
分代GC:G1依然是一个分代的收集器，但是它是非两新生代和老年代一杯政的杂尊。
空间基理，G1在国收过程中，不会微CMS那样在若千tacAy 要进行碎片整理。
G1
来用了有效复制对象的方式，减少空间碎片。
利得程，用于分区的原因，G可以贝造取都分区城进行回收，帽小了国收的格想，
提升了性能。
使用.XXX:+UseG1GC 应用G1收集器，
Mills指定最大停顿时间
使用-XX:MaxGCPausel
设置并行回收的线程数量
使用-XX:ParallelGCThreads

Tomcat配置调优测试

Jmeter压力测试工具

JMeter是一款在国外非常流行和受欢迎的开源性能测试工具，像LoadRunner 一样，它也提供了一个利用本地Proxy Server（代理服务器）来录制生成测试脚本的功能，但是这个功能并不好用。所以在本文中介绍一个更为常用的方法——使用Badboy录制生成
JMeter 脚本。

简单的介绍一下Badboy。Badboy是一款不错的Web自动化测试工具，如果你将它用于非商业用途，或者用于商业用途但是安装Badboy
的机器数量不超过5台，你是不需要为它支付任何费用的。也许是一种推广策略，Badboy提供了将Web测试脚本直接导出生成JMeter
脚本的功能，并且这个功能非常好用，也非常简单。你可以跟着下面的试验步骤来迈出你在开源世界的第一步。

1.      通过Badboy的官方网站下载Badboy的最新版本；

2.      安装Badboy。安装过程同一般的Windows 应用程序没有什么区别，安装完成后你可以在桌面和Windows开始菜单中看到相应的快捷方式——如果找不到，可以找一下Badboy安装目录下的Badboy.exe
文件，直接双击启动Badboy；

3.      启动Badboy，你可以看到下面的界面。

在地址栏（图中红色方框标注的部分）中输入你需要录制的Web应用的URL——这里我们以http://www.yahoo.com 为例，并点击GO 按钮开始录制。如果你用过LoadRunner之类的商业工具，对于这个操作一定不会陌生吧 ^_^

4.      开始录制后，你可以直接在Badboy内嵌的浏览器（主界面的右侧）中对被测应用进行操作，所有的操作都会被记录在主界面左侧的编辑窗口中——在这个试验中，我们在Yahoo的搜索引擎中输入 JMeter 进行搜索。不过你将看到，录制下来的脚本并不是一行行的代码，而是一个个Web对象——这就有点像LoadRunner的VuGen中的Tree View视图；

5.      录制完成后，点击工具栏中的“停止录制”按钮，完成脚本的录制；

6.      选择“File -> Export to JMeter”菜单，填写文件名“login_mantis.jmx”，将录制好脚本导出为JMeter脚本格式。也可以选择“File -> Save”菜单保存为Badboy脚本；

7.      启动JMeter并打开刚刚生成的测试脚本。

也许你已经急不可待的准备开始尝试着用JMeter处理你手头的工作了^_^ 在下面的几节，我将继续为大家介绍如何在 JMeter 中完成一个测试场景的设置和JMeter测试结果分析入门，以及如何参数化JMeter脚本。

当然，如果你的动手能力很强，几分钟你就可以熟悉这些内容。不过还是请允许我一点点由浅入深的来帮大家完成“JMeter从入门到精通”的过程。我相信在这个过程中你将会了解到更多有关性能测试的知识和经验，甚至包括一些LoadRunner等商业测试工具所无法提供给你的经验。

测试串行吞吐量

-XX:+PrintGCDetails -Xmx32M -Xms32M
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+UseSerialGC
-XX:PermSize=32M
//项目启动GC回收6次 吞吐量390

扩大堆的内存

-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M –Xms32M
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+UseSerialGC
-XX:PermSize=32M
GC回收6次  445
//结论 最大内存越大，吞吐量越高。

调整初始堆

-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M –Xms512M
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+UseSerialGC
-XX:PermSize=32M
//GC回收0次  492

并行回收（UseParNewGC）

-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M –Xms512M
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+UseParNewGC
-XX:PermSize=32M
//GC回收0次 吞吐量452

并行合并回收（UseParallelGC）

-XX:+PrintGCDetails -Xmx512M -Xms256M
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+UseParallelGC
-XX:+UseParallelOldGC
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:PermSize=32M
//GC回收0次 吞吐量

调优总结

初始堆值和最大堆内存内存越大，吞吐量就越高。

最好使用并行收集器,因为并行手机器速度比串行吞吐量高，速度快。

设置堆内存新生代的比例和老年代的比例最好为1:2或者1:3。

减少GC对老年代的回收。

原文地址：https://www.cnblogs.com/hongmoshui/p/10986443.html

时间： 2024-10-15 18:09:26

【学习】012 垃圾回收机制算法分析的相关文章

初步学习-----C#垃圾回收机制

原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNTMxMzg1MA==&mid=206721898&idx=1&sn=dfaee0ae6fa092b1a6db5779d75c0a2d&scene=5#rd 下面是本菜鸟对上述大神文章简单总结,当然还有许多不足之处,希望大家还是看上面链接中的文章较好! 一基本原理: 计算机内存大致分为两种:栈和堆.C#中分为两种类型:值类型和引用类型.其中值类型主要存储在栈区(栈的机制实际通过类似链表实现的

垃圾回收机制算法分析

参考文章:https://blog.csdn.net/daguairen/article/details/52248171 什么是垃圾回收机制: 在系统运行过程中,会产生一些无用的对象,这些对象占据着一定的内存,如果不对这些对象清理回收无用对象的内存,可能会导致内存的耗尽,所以垃圾回收机制回收的是内存.同时GC回收的是堆区和方法区的内存. 不定时去堆内存中清理不可达对象.不可达的对象并不会马上就会直接回收, 垃圾收集器在一个Java程序中的执行是自动的,不能强制执行,即使程序员能明确地判断出有一

java基础学习之垃圾回收机制

回收过程: 1.发现无用的对象 2.回收无用对象占用的内存的空间. 垃圾回收相关算法: 1.引用计数法 堆中每个对象都有一个引用计数.被引用一次,计数加一.被引用变量值变为null,则计数减一. 到计数变为0,则表示为无用对象. 优点:算法简单 缺点:无法识别循环引用(相互引用对方,导致计数器不为0,但实际上已经不用它们了) 2.引用可达法(根搜索算法) 通过一系列的GC Roots的对象作为起始点,从这些根节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对

Java学习之垃圾回收机制

垃圾回收机制,依赖JRE和JVM,涉及操作系统中内存的分配与回收.依据所学,我猜想这种机制需要的数据结构是堆内存分配表(链),管理已分配和未分配的堆内存,对于已分配堆内存,需要知道由栈内存中的哪些变量引用.知道了这些,依赖垃圾检测和回收算法,把长期未得到栈变量引用的堆内存块回收,挂到未分配内存表中.清理完成后可能会进行碎片整理,相应地修改分配表. 垃圾检测和回收算法,会随着Java版本.操作系统不同而不同.而且垃圾检测和回收算法可以手动选择. 原文地址:https://www.cnblogs.c

虚拟机学习四-垃圾回收机制

重点关注几个问题: -对象已死吗? 采用引用计数法(不能解决相互循环引用问题)或可达性分析法. 引用计数法:计算对象的引用数,计数为0时对象被回收. 可达性分析:通过一系列的"GC Roots"的对象(如栈中引用的对象.方法区中类静态属性引用的对象.常量引用的对象)作为起始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连(不可达),则这些对象时不可用的. -方法区中的回收 主要针对废弃的"常量"(程序中没有对象叫做“ab”,那常量

Java垃圾回收机制学习心得

本文章是我在学习Java垃圾回收机制中总结的知识点的整理,在此特别感谢http://www.cnblogs.com/andy-zcx/p/5522836.html和http://blog.csdn.net/zsuguangh/article/details/6429592的博客. 内存泄漏:内存泄漏是指内存空间使用完毕后未进行回收操作.一般来说,Java中的内存泄漏是因为内存对象生命周期超出其在程序中存在的时间长度 垃圾回收意义:解决编程时需要考虑的内存管理问题,有效解决内存泄漏问题,充分利用空

Java 垃圾回收机制学习

原文链接: http://blog.csdn.net/zsuguangh/article/details/6429592 自己学习总结: 1c++和java的内存使用的区别: 在C++中,对象所占的内存在程序结束运行之前一直被占用,在明确释放之前不能分配给其它对象:而在Java中,当没有对象引用指向原先分配给某个对象的内存时,该内存便成为垃圾. 2: 触发主GC(Garbage Collector)的条件 1)当应用程序空闲时,即没有应用线程在运行时,GC会被调用.因为GC在优先级最低的线程中进

python的内存管理与垃圾回收机制学习

一.python内存申请: 1.python的内存管理分为六层:最底的两层有OS控制.第三层是调用C的malloc和free等进行内存控制.第四层第五层是python的内存池.最上层使我们接触的直接对python对象进行操作. 2.python申请对象时候小于256Byte的字节申请回直接使用python自己的内存分配系统,当大于256Byte的时候会调用malloc直接分配一个256k的大内存空间.释放内存空间时候会回收到内存池中而不是直接调用free释放掉. 3.深浅拷贝的不同(id?内存地

JS学习之生命周期与垃圾回收机制

生命周期 变量或者函数在相应的作用域里存在的时间 局部变量和局部函数:不再使用就是生命周期的结束,在函数内声明,当函数执行完毕后,这个变量就不存在了 全局变量和全局函数:当声明完成以后在整个页面中都可以用,当页面关闭的时候生命周期结束 垃圾回收机制: 变量或者函数存在于内存当中,变量在使用完以后,没有在其他地方在使用就会被清除用来释放内存.垃圾回收机制会按照固定的时候周期性的执行 1 function test(){ 2 var n=10; // 在函数内声明,局部变量,在函数外面是访问不到的