Python基础（30）——上下文管理，描述符，类装饰器，元类

__new__方法的运行顺序 装饰器的概念的用法 三个内置装饰器 类中属性的访问过程 __new__方法 创建实例的方法 __new__方法是在类创建实例的时候自动调用的 实例是通过类里面的__new__方法创建出来的 先调用__new__方法创建实例,再调用 __init__方法初始化实例 __new__方法,后面括号里的cls代表的是类本身 必须有返回值 父类名.__new__(cls) 单例模式 创建多个实例的时候,每个实例所指向的内存地址不同 单例模式让多个实例引用的是同一个实例,是一个

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容

1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性 描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件 注意事项: 一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类 二

python基础之面向对象(描述符.类装饰器及元类) 描述符 描述符(__get__,__set__,__delete__)   # 这里着重描述了python的底层实现原理 1. 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议. __get__():调用一个属性时,触发 __set__():为一个属性赋值时,触发 __delete__():采用del删除属性时,触发 1 class

名称修饰 java和C#等其他高级语言中都有private关键字来修饰一个属性或字段是私有的,但是python中并没有private,而是有个与它接近的概念旧式名称修饰.每当在一个属性前面加上__前缀,解释器就会立刻将其重命名: 直接访问会抛异常 利用dir函数查看内部属性 python内部会把__前缀的属性重命名为[_类名+属性名]:因此在python中如果一个属性不是共有的就约定使用双下划线__为前缀,它不会调用任何名称修饰的算法,只是说名这个属性是该类的私有属性. 幸运的是python中还

由于python本身的线程基本上比较残废,所以为了利用机器的cpu,就不得不用上多进程... 在游戏服务器的设计中,最为常见的方式是: 挂一个前端服务器,专门来维护与客户端的连接,然后将客户端的请求数据转发给后端服务器... 上面的方式是现在最为正统的... 但是自己因为环境的限制,需要做到对客户端透明,然后将后端的服务器转换成为多进程的...所以这里就只有用一点比较别扭的方法了,首先处理登录等一些常规的逻辑放在前端服务器,当进入放进进行匹配战斗之后,将客户端的socket连接直接交给后端服务器

特性(Property) 特性是对类的一个特定属性进行拦截,在操作这个属性时,执行特定的函数,对属性的操作进行拦截. 特性的实现 特性使用property类来实现,也可以使用property装饰器实现,二者本质是一样的. property类的__init__函数接收4个参数,来实现属性的获取.赋值.删除及文档. def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None): # known special case of proper

深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译. 一.理解

1:元类 元类:类的创建与管理者 所有类的元类是type class a: pass print(type(a)) 结果:<class 'type'> 2:定制元类 类的实例化过程:(可看类的基础与要点) 1)调用__new__()创建实例 2)调用__init__()初始化上面创建出来的实例 所以:定制实例便是改变父类的__new__()或__init__()方法 例子: 1 class MyMeta(type): 2 def __init__(self,name,bases,dicts):

参考教程:廖雪峰官网https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 在廖老师的学习网站里"使用元类"这部分还是把我给看晕了...网上搜到一篇感觉讲的相对易懂一些,贴出链接:两句话掌握 Python 最难知识点--元类--以此文作为这篇笔记的源本. "道生一,一生二,二生三,三生万物" 1.在Python世界中,"type"即为道